自從在代表人類智慧巔峰的圍棋領域全面碾壓人類後，人工智慧就成為全球最熱門的話題，熱度一如2016年年初的虛擬實境。其中無人駕駛AI，又是繼快遞分揀之後，人工智慧領域中已經投入實用的技術。
但早先大面積採用無人自動駕駛的特斯拉汽車，卻在2016年因自動駕駛系統的不成熟導致多起車禍，甚至有人因此喪命。雖然美國聯邦監管機構在政府推行自動駕駛的政策主導下，關閉了事件的調查，但無人駕駛技術仍不夠成熟。
中國也曾發生特斯拉自動駕駛導致車禍致死事件
為此，無人駕駛AI仍需要完善自身。而AI的完善，卻是建立在大量的行駛實驗數據上的。即便一支科學家團隊擁有十輛汽車，每天跑上數百公裡，得到的數據對於AI的胃口來說也少得可憐。
並且，因此產生的油費也是一筆不小的開銷，像特斯拉那樣再把用戶當成免費小白鼠用也容易招致罵名。更別提這種實驗還需要足夠大的實驗場所，同時還不能離城市生活區太遠。畢竟，在沒有人煙的洲際公路上跑一輩子，拿到的數據也沒什麼用。
為此，在經費和可操作性上尋求突破，研究人員可算是操碎了心。
不過，最近這種情況可能迎來轉機。據彭博社報導，無人駕駛AI，即將在虛擬環境中，也就是《GTA 5》中進行實驗、獲取相應數據。是的，就是那個可以把車主拖下車、並塞進後備箱並開走的《GTA 5》。
《GTA5》裡「日常」的路況
這個新聞不得不引起人們的困惑：你說好好的一個AI，能從遊戲裡學到什麼開車技術啊！
位於加州聖何塞一家模擬駕駛環境的工作室Nio負責人戴維德·巴奇克（Davide Bacchet）表示，「依靠道路數據是不現實的」。他這樣介紹從虛擬環境中實驗自動駕駛的好處：隨時開始、固定場景、多次重複。
虛擬環境能夠得到遠比現實道路更準確的數據，因為虛擬環境比現實環境穩定，沒有那麼多幹擾因素。
和一般人認識不同的是，諸如《GTA 5》這樣風格浮誇的遊戲，無人駕駛AI能夠得到和在真實道路環境下實驗一樣準確的數據。研究人員在多次嘗試後發現，真實與虛幻環境中得到的數據非常接近，如果一開始不標註，研究人員自身甚至也難以分辨。
在《GTA 5》這樣的虛擬環境中實驗另一個好處是高效率，特別是這個人工智慧大爆發、前景堪稱一次工業革命的時代，幾乎所有科技大公司都在搶快車道。不單單是國外的微軟、IBM、谷歌，甚至國內的百度也不惜血本投入海量資金，加緊對人工智慧的研發。
《GTA5》這麼叼非常豹都不想笑了
這致使許多科技公司紛紛搶檔期，謀求比他人快出成果。大型公司在給旗下團隊下了期限的死命令以後，虛擬環境的優越性就體現出來了。一個明星事例是，從谷歌母公司Alphabet自動駕駛部門分拆出來的公司Waymo，在為福特汽車合作時，就通過模擬器駕駛，提供了每天超過300萬英裡的實驗數據。
Waymo甚至誇下海口，在三年時間內，就能為市場提供成熟的自動駕駛解決方案。
擁有Google基因的Waymo也有真車實路的無人駕駛實驗
不過，雖然人工智慧和遊戲早有關聯，比如通過玩《憤怒的小鳥》和《超級馬裡奧》鍛鍊AI在限制環境中解決問題的能力；但無人駕駛和遊戲的聯姻歷史卻比較短，僅追溯到去年——
2016年，英特爾實驗室和德國達姆施塔特工業大學（Darmstadt University）的科學家們合作，聯合開發了一種從《GTA 5》中獲得信息的方法。目前，雙方的科學家成員正在改進這個算法，用以調整為適應無人駕駛AI的訓練模擬器。
而根據《GTA 5》開發商R星（Rockstar Games）提供的公開信息顯示，《GTA 5》中的路況環境和現實十分相似，遊戲收錄有262款不同的車型，超過千個不可預測的行人和動物，14種天氣和無數的交通燈、橋梁以及隧道，綜合成為堪比現實更現實的複雜路況，給無人駕駛AI提供了絕佳的實驗場所。
不過，不知道科學家們注意到沒有，《GTA 5》的日常可是各種行人碰瓷、飛車追擊、連環車禍。亦或許，研究人員正是看中了這一點，能夠無成本地體驗一把在極端環境下，無人駕駛AI到底會作何應對。
事實上，對於汽車廠商來說，極端環境下的無人駕駛測試幾乎是一種必須。在美國加尼福尼亞，隸屬於豐田汽車旗下的豐田研究所，就曾經搞過所謂的「急速褐狐」實驗（Quick Brown Fox test）：在最嚴苛的天氣和最坑爹的交通環境中運行無人駕駛AI，以最快速度跑上一公裡。
這個名字中二感爆棚的「急速褐狐」實驗，其目的就是為了確保無人駕駛AI在最嚴酷的環境下也能做出正確的行動，我們可能碰不到如此奇葩的情況，但只要存在著一絲的可能性，就需要無人駕駛技術提出可靠的解決方案。而這種興師動眾的實驗，不在《GTA 5》裡面搞，而是在現實中這麼玩，就不知道得浪費多少錢了，弄出大型車禍來警察估計也饒不了這些愛搞事情的科學家。
「敏捷的褐色狐狸跳過了那隻懶狗」英語文化中流傳已久的一個典故，它是26個英語字母能夠組成的最短的一句話
退一萬步講，極端天氣比如冰雹雷暴龍捲風啥的，也不是那麼容易遇到的。而在虛擬環境中，實驗人員只需小手一揮，就可「說打雷就打雷、說下雨就下雨」。
所以，美國普林斯頓大學（Princeton University）教授阿蘭·科恩豪澤（Alain Kornhauser）向所有自動駕駛的工程團隊建議，利用模擬運行的道路替代真實的道路實驗。他同時補充道，「(GTA 5)是我們可以從中獲得數據的，最豐富的虛擬環境」。
2016年1月，美國聯邦政府大力倡導無人駕駛汽車，提出在十年間給出40億美元財政補貼，用以支持無人駕駛技術的發展，甚至不惜壓下特斯拉自動駕駛導致的車禍致死事件、將大部分無人駕駛車禍事件歸咎為系統崩潰並放棄調查，可見用心良苦。
一年時間過去，伴隨著許多現實的慘痛教訓，無人駕駛的研究團隊逐漸將實驗場所轉入虛擬，《GTA5》成為了目前無人駕駛AI們主要學習開車場所的首選。而為什麼選《GTA 5》而不是《我的世界》，也是有原因的。
從去年開始，就有許多人工智慧團隊利用商業遊戲鍛鍊AI。一來是因為遊戲發展越來越好，畫面、邏輯都越來越接近現實，另一因素就是驚人的低成本了。所有人都知道，除了戰爭，沒有一樣東西比科學更費錢，高自由度的遊戲，如《GTA 5》的出現，簡直就是許多經費少的科研團隊的救星一般。
目前，諸如《GTA 5》、《看門狗》這些自由度高、真實性強的遊戲已經成為人工智慧訓練的最佳媒介，無人駕駛AI準備在《GTA 5》裡的世界裡學開車，其實也是目前AI學習實驗的主流選擇罷了。