深蘭奪冠ACM MM 2020,方案有效提升自動駕駛、安防監控領域安全性

2020年10月12-16日，多媒體領域的國際頂級會議ACM MM 2020在美國西雅圖舉行，深蘭科技再傳捷報，獲得了Video Relation Understanding競賽/視頻目標檢測任務的第一名，以及異常事件檢測挑戰賽/常規異常事件檢測任務的第三名。此次獲獎方案均對現實應用場景有著實際意義，將有效提升自動駕駛、安防監控等領域的安全性。

儘管計算機視覺的最新進展有效地提高了多媒體系統的性能，但仍然不能明確回答一個核心問題：機器是否理解視頻中發生的事情，分析結果是否可以被人類用戶解釋?為了推動上述問題的研究，新加坡國立大學推出了VidOR數據集，同時在ACM MM 2020上舉辦了Video Relation Understanding競賽。視頻目標檢測(Video Object Detection)作為競賽任務，要求參與者開發魯棒的目標檢測器，在每個視頻幀中使用檢測框定位目標，並將指示同一目標實體的檢測框連結到軌跡中，這將幫助機器在視頻級別上理解目標實體的身份和動態，還可以使需要細粒度視頻理解的許多應用程式受益(舉例)，還包括自動駕駛場景中對車身周圍動態目標的有效檢測，可提高駕駛安全性。

深蘭科技DeepBlueAI團隊面對諸多難點，包括檢測器需要重新識別視頻中消失重現的目標;畫面劇烈抖動;視頻解析度較低，存在照明、模糊、物體外形發生變化;目標類別多及目標類別不均衡;很多非人工標註信息不準確等。經過分析，團隊採用了目標檢測+多目標跟蹤的解決思路，通過檢測器設計、深度度量學習模型設計與多目標跟蹤算法實現構建了解決方案，最終戰勝三星、廈門大學等團隊斬獲第一。

而獲得第三的異常事件檢測挑戰賽/常規異常事件檢測任務，更具現實意義，在城市管理、公共安全、交通控制和環境保護等方面起著關鍵作用。任務包含1000多個未修剪的真實視頻，需要識別爭吵，打架，搶劫，偷竊，爆炸，道路事故等近二十種異常事件。深蘭科技的明星產品「熊貓智能公交車」 就有多個功能獲益於這些獲獎方案，除了領先的自動駕駛技術，車內還打造了「智能客艙」，其中的「異常行為識別系統」就包括了車廂內摔倒、偷盜等行為報警等功能。

近日，深蘭科技的自動駕駛產品喜訊頻傳，熊貓智能公交車在上海臨港新片區正式啟動測試、在遼寧鞍山正式投入運行;AI智能掃路機在上海長寧正式啟動無人駕駛模式的保潔作業;熊貓智能公交車和AI智能掃路機還分別獲得，湖北國際物流機場頒發的「無人駕駛擺渡車組第一名」，以及「無人駕駛清掃組第一名」的獎狀，有望在該機場運行並提供服務。而這些落地應用背後的保障正是在國際頂會競賽上獲獎的實力，以及對科研的敬畏。深蘭科技將秉持人工智慧服務民生的理念，穩步推進基礎研究和落地應用，為百姓生活造福、為經濟發展出力。

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