上海交通大學科學史與科學文化研究院舉辦「人工智慧、倫理與文化高端論壇」

隨著近幾年大數據的興起, 數據挖掘技術以及算法的迅猛發展, 其潛在商業前景不可限量。時至今日, 我們尚無法準確研判大數據革命對於人類的存在狀態到底會造成什麼樣的深遠影響, 但至少在其早期應用中已顯露出一些令人擔憂的徵兆, 整個社會已經開始逐漸感受到大數據對國家安全與個人生活的侵入以及權利的侵蝕。為了便於討論，李俠教授對最近湧現出來的基於大數據的算法殺熟現象做了細緻分析，指出：任何商家的算法通常都標榜：客觀、中立、科學。然而，公眾無法檢驗算法，它完全不透明、也從不受外界審查，我們不知道算法裡預設了什麼樣的偏見與歧視。所謂的「殺熟」就是歧視性定價。基於這種現實引發三種矛盾：矛盾1：算法不透明VS人越發透明；矛盾2：個體的道德敏感性低VS算法通過小惡的累積，大概率殺熟；矛盾3：個體追責成本高VS算法違規成本低。期望通過生活中的一個常見視角，探討在新技術面前人類的處境以及可能的解決措施。李老師提出完善與充實治理算法的政策工具箱是該行業進入規範與有序發展的當務之急。總之，對於算法的治理到了從政策引導、道德規訓到出臺法規三管齊下的時候了，這也是一個逐漸調整、相互支撐的治理過程，在此基礎上各種基於大數據的算法的應用才是合規的。