編者按：隨著時代發展進步，越來越多新職業不斷湧現，有些新誕生的職業還走進國家職業技能標準名冊，被人社部正式認定為新職業。新職業是什麼樣子，新職業從事者的背後又有著怎樣的故事？在五一國際勞動節，大河網特別推出「新職業我來闖」系列報導，敬請關注。
大河網訊（記者 劉曉明）崗位推薦、人才匹配、才市數據分析……智慧化精準就業平臺背後的大數據為人才和用人單位提供了高效便捷的求職招聘服務。5月2日，大河網記者採訪了「工作啦」智慧化精準就業平臺大數據架構師郭巍，天天和大數據打交道，郭巍善用最佳決策來解決不同方案。
郭巍
平臺上，每天都有大量的用人單位、學校和求職學生進行不同的操作，比如搜索職業、投遞簡歷、溝通聯絡等，在這個過程中會呈現大量的數據。郭巍負責的數據架構設計，就是結合業務上的需求，把業務中的場景、流程、數據歸納影射到數據模型中，選擇適合的數據分析手段，來實現相關的業務目標。「通俗來講，就是依據業務的數據目標，設計一個算法或程序向企業來推薦人才，向人才推薦適合崗位。」郭巍說。
為了達到這個目標，實現路徑就要從數據來出發，首先要把基礎的數據模型建立好，再根據用戶發生的大量行為數據和提供的基礎數據進行相關計算，最終把這個結果推送給客戶。在這個過程中，郭巍需要不斷地對結果進行評估，隨時觀察建立的模型需要哪些調整和怎樣調整。
「我的工作是做框架性的思路設計。比如大的流程如何去設計？哪些業務數據要參與計算？什麼樣的數據要進行保留？使用什麼樣的方法去做計算？最終實現的產品樣態是什麼？」郭巍告訴記者，大數據的計算結果在平臺上呈現出來的，就是學生看到的職位推送，企業看到的人才推薦，學校看到的實時的數據更新，還有系統自動生成一些求職數據分析報告。
大數據架構師的重點在於做決策。郭巍舉例，比如在數據存儲時，可以有多種存儲方案，這時候就需要架構師選擇使用什麼樣的方式做存儲，所做的選擇不僅要考慮如何存，也要考慮如何用 ，還要考慮成本和代價。「所以對大數據架構師的要求就是知識領域要足夠廣，解決方案足夠多。在面對某個特定問題的時候能選擇特定的方式，形成合理恰當的構架體系，以便後續的工程師開展實際的研發和計算工作。」郭巍說。
找工作的本質，就是一個在大量的信息裡面去做匹配的過程，傳統做法就是求職者要去找信息做檢索，再做過濾，最終找到那個自己還算認可的崗位。而大數據時代為傳統的求職賦能，大大提高了效率，優化了效果。大數據讓求職者足不出戶便輕易匹配到更全面的崗位。同時，面對求職者對於薪資、工作地點等對崗位的剛性要求，大的數據量仍能保證高的命中率，為求職者的選擇提供更多可能，還可實現求職者和用人單位之間的相互推薦。
郭巍說：「未來，基於大數據的智能化技術一定會在求職招聘領域有更深的作用。對於求職者來講，更加廣泛精準的崗位匹配，能幫助獲得更理想的崗位，還有更完善的職業發展建議。對用人單位來講，能給出更理性的候選人推薦，更好地幫助企業完成員工管理和發展。」
大數據領域有很多崗位，如大數據架構師、數據分析師、數據挖掘工程師、 數據產品經理等，郭巍認為，從事大數據相關工作， 是在傳統數學的統計學知識的基礎上，疊加了計算機的海量計算的能力，使原來認為可行性不大的問題變得可行。
同時，對很多從事傳統行業，想向大數據行業轉型的人，郭巍也給出了建議：「不必專門轉行做大數據，反而應該專注於自己擅長的領域，把大數據當成工具來學習，把新的應用技術和自己的行業相結合。我認為，未來會有越來越簡單的工具產生，讓每一個行業的人都能輕鬆使用這些工具，來提升自己的工作效率，產生更大的價值。」