生存曲線的比較:
兩條或多條生存曲線的差別比較是生存分析的主要內容之一。若採用兩組或多組頻率比較的卡方檢驗,籠統地以最後結局(死亡與否)作為檢驗依據,而不考慮每個觀察對象生存時間的長短,顯然會過於粗糙。
專門的假設檢驗方法有 log-rank 檢驗(注意:這裡的 log 表示 count、register 或 record,與對數毫無關係,也稱為時序檢驗/對數秩檢驗)。
對數秩檢驗用來檢驗兩條或多條生存曲線的發病率是否相同。與普通卡方檢驗不同之處是:
log-rank 檢驗能充分利用生存時間(包括刪失數據),而且能對各組的生存曲線作整體比較。log-rank 檢驗是比較兩條或多條生存曲線的非參數方法,屬於單因素分析方法,應用條件是除比較因素外,影響生存率的各協變量組間均衡可比。
若需要調整協變量或同時分析眾多因素對生存結局和生存時間的影響,應採用 Cox 比例風險回歸模型。
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