R語言-柵格變異係數

2021-02-24 柵格空間分析

變異係數(coefficient of variation,CV)多用於反映某一變量變化的相對波動程度。CV等於某一點或像元處變量值的標準差與均值之比，值越大則代表變量波動的幅度越大，變化越不穩定。

公式為：

以CRU2000-2015年的年均氣溫數據為例，以下代碼演示如何計算逐像元變異係數。數據源：連結：https://pan.baidu.com/s/1c5HqYPgcvTE0FJ-9uONIVw 提取碼：bwgt
library(raster) tmp <- list.files(path="F:/CRU數據集/CRU_TMP/",                  pattern='.tif$',full.names=TRUE)rasters_tmp <- raster::stack(tmp) cv_var <- function(x) (sd(x)/mean(x)) cv <- raster::calc(rasters_tmp, cv_var) cv[cv < -100 | cv > 100] <- NAcv <- abs(cv) writeRaster(cv,            filename = "F:/CRU數據集/CRU_TMP/CV.tif",            format='GTiff',overwrite=TRUE)

相關焦點

  • 【R語言】相關性分析、相關係數的顯著性檢驗及可視化
    本篇文章介紹基於R語言的相關性分析、相關係數的顯著性檢驗及可視化，該教程為個人筆記，大家也可參考學習，不足之處也歡迎大家批評指正！相關性分析用於評估兩個或多個變量之間的關聯，能通過定量指標描述變量之間的強弱、直接或間接聯繫。
  • 掌握R語言for循環一文就夠了(認真臉)
    R語言相信大家在利用R語言進行數據分析的時候可能會有大數據分析需求。R語言不考慮並行運算下的簡單批處理實現方式就是for循環。")R=c("r") #相關係數P=c("p") #P值for (r in 1:nrow(data)){ #在下面的{}內r的範圍從1到data的行數，即100for (t in r:nrow(data)){ #在下面的{}內t的範圍從1到
  • 變異係數(CV)是什麼意思?
    變異係數（CV）沒有量綱，這樣就可以進行客觀比較了。事實上，可以認為變異係數和極差、標準差和方差一樣，都是反映數據離散程度的絕對值。其數據大小不僅受變量值離散程度的影響，而且還受變量值平均水平大小的影響。
  • R語言:用R計算各種統計值
    （graph of frequency distribution）算術平均數（mean）幾何均數（geometric mean）中位數與百分位數（median and percentile）四分位間距（quartile range）方差（variance）標準差（standard deviation）變異係數
  • 協方差(covariance)與相關係數(2)
    相關係數與R2前面我們提及r越接近±1，直線的預測能力就越準確，但是如何量化不同r之間的預測準確性呢？如分別對r為0.7和0.5的數據做預測，是否前者的預測性能優於後者兩倍？這個問題很難再用相關係數進行回答，而應該用R2， R2=r x r。
  • 醫學統計與R語言:Cronbach's α Coefficient
    微信公眾號：醫學統計與R語言簡介Cronbach's alpha  is a function
  • 回歸分析解釋之——決定係數(R^2)
    CFA複習day4：決定係數(the coefficient of determination )能夠由自變量解釋的變異程度佔總的變異程度的比例。考綱要求：會計算並解釋。The coefficient of determination does exactly this: It measures the fraction of the total variation in the dependent variable that is explained by the independent variable. ）怎麼理解決定係數
  • R語言從入門到精通:Day10-R語言統計入門代碼大全
    接下來的幾次教程內容就是為了解決這些問題，我們會逐步學習R語言中的一些統計方法，希望大家在學習新內容的同事，也可以回顧一下自己之前學過的統計學課程。本次教程將主要關注R語言中生成基本的描述性統計量和推斷統計量的R函數。　　寫在開篇的話，本篇教程內容較多，請務必靜下心來學習。
  • r語言的p值檢驗 - CSDN
    輸入1： rdata = matrix(rnorm(1000* 6, 0, 3), 6) rvar = apply(rdata, 2, var) mean(rvar)結果1： 醫學統計與R語言：一份簡單的數據整理分析醫學統計與R語言：利用金字塔圖比較多個指標醫學統計與R語言：點圖(dotplot)醫學統計與R語言：幕後高手出馬！醫學統計與R語言：Calibration plot with 置信區間醫學統計與R語言：還說自己不會畫Calibration plot！
  • 【R語言教程】線性回歸決定係數R方的計算方法及具體意義 ——【醫學和生物統計】
    決定係數（coefficient ofdetermination），有的書上翻譯為判定係數，也稱為擬合優度。
  • r語言tseries - CSDN
    、偏自相關係數等例題2.1d=scan(「sha.csv」)sha=ts(d,start=1964,freq=1)plot.ts(sha) #繪製時序圖acf(sha,22) #繪製自相關圖，滯後期數22pacf(sha,22) #繪製偏自相關圖，滯後期數22corr=acf(sha,22) #保存相關係數
  • r語言一元回歸模型專題及常見問題 - CSDN
    ６.１.２　一元線性回歸分析的原理及Ｒ語言實現１.　最小二乘法最小二乘法旨在使獲得的模型最大限度地擬合樣本數據２．樣本方差和協方差３.　衡量相關程度（１）相關係數ｒ和判定係數r2對於引例，可以使用如下代碼來計算相關參數。(r<-cor(cost,sales))  #相關係數r(r2<-r^2)             #判定係數r2在ｌｍ函產生的結果中也包含了判定係數ｒ的信息。
  • R語言arma模型診斷_arma模型實現模型r語言 - CSDN
    plot.xts(x)plot.zoo(x, plot.type=」single」) #支持多個時間序列數據在一個圖中展示plot(x, plot.type=」single」) #支持多個時間序列數據在一個圖中展示，僅對xts不行【基本統計運算】1、自相關係數
  • 什麼是決定係數?用Python如何實現?
    決定係數：即 R 平方值，也稱判定係數、擬合優度。反應因變量的全部變異能通過回歸關係被自變量解釋的比例。如R平方為0.8，則表示回歸關係可以解釋因變量80%的變異。換句話說，如果我們能控制自變量不變，則因變量的變異程度會減少 80%。如某學生在某智力量表上所得的 IQ 分與其學業成績的相關係數 r=0.66，則決定係數 R^2=0.4356，即該生學業成績約有 44%可由該智力量表所測的智力部分來說明或決定。
  • 變異係數與季節需求的穩定性相矛盾怎麼辦?最好的辦法是不怎麼辦
    變異係數，Coefficient of Variance，又稱「標準差率」，或者「離散係數」，一般用C.V表示，是衡量各觀測值離散程度、變異程度的一個統計指標，也就是衡量各期數據穩定情況的一項指標，變異係數反饋的是需求的穩定性。
  • R語言-stringr-字符串處理
    單雙引號R語言中字符串輸入時，可以使用單引號，也可以使用雙引號。,不用轉義路徑複製和直接可用charchar <- r"(我是一名'R語言'學習者)"cat(char)常用函數截取字符串，匹配字符串，添加指定字符籌齊長度，去除左右兩邊空格，分割字符串，
  • 醫學統計與R語言:GiViTI Calibration Belt
    https://cran.r-project.org/web/packages/givitiR/vignettes/givitiR.htmlNattino, G., Finazzi, S., & Bertolini, G. (2016).
  • 簡單相關分析中,相關係數r的取值的特點有( )。
    簡單相關分析中，相關係數r的取值的特點有（　）。A.r的值越大，意味著變量之間的相關程度越高B.若兩變量相關，且變化的方向一致，則r值為負；反之，則r值為正C.r=0,意味著變量之間完全不相關D.r=l,意味著變量之間完全正相關E.r=﹣1，意味著變量之間完全負相關查看答案解析【正確答案】ACDE
  • 002衡量系統偏離的算法:方差,標準差與變異係數
    標準差可以直接用於代數計算。標準差與均數結合，能夠完整的概括一個正態分布。兩組數據的均數相差不大、單位相同時，標準差的大小可以直接比較兩個樣本的變異程度。但是在需要對均數相差較大或者單位不同的幾組觀察值的變異程度進行比較，這時使用標準差就不再合適，則可以用變異係數（CV，coefficient of variation）。變異係數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。
  • 9 本優秀的 R 語言免費電子圖書
    R語言是主要用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。 R本來是由來自紐西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka和Robert Gentleman 開發。