導語：北京馭光科技發展有限公司（以下簡稱「馭光科技」）成立於2016年，2018年馭光科技就作為唯一一家國產光學衍射元件（DOE）廠商打入了手機供應鏈並實現量產。其三維視覺模組系統產品涉及智能門鎖、人臉支付等消費領域，以及機器人拆碼垛視覺導引、貨櫃吊裝定位、內河船隻測高等工業領域。以下是馭光科技下屬子公司天津馭光科技總經理朱慶峰出席「2019年9月SENSOR CHINA」《第二十六屆微言大義系統活動》演講實錄，經智芯界整理彙編。
演講嘉賓 | 朱慶峰
天津馭光科技 總經理
我是天津馭光的朱慶峰，今天主要是和各位同行們討論一下現在DOE、MLA這種新技術在我們整個產業發展以及產業協同上可以做一些什麼事情。
我們馭光主要業務有兩塊，一塊是元器件，還有一塊是模組和系統。縱向上是微納設計方面的製造能力，除了大家了解的DOE，還有增強現實（AR）、超表面等等新技術。橫向上就是各個行業領域的應用，我們幫各個行業的客戶及我們的合作夥伴做解決方案。我們的客戶在供應鏈裡的分布也比較廣，大家比較關注的可能是手機方面的客戶，但其實我們在安防、駕駛、工業方面客戶也比較多。之前大家一直很關注我們在DOE元器件方面的供應，現在應客戶的需求，我們也開始供應模組、模塊、系統。
馭光科技採用DOE實現的結構光方案參數展示
簡單介紹一下微納光學，微納光學是我們在微米、納米級別設計它的微觀結構，用半導體工藝進行批量生產和製造，它的形態工藝可以在矽片上製造，也可以直接在玻璃上做刻蝕，微觀顯示的陣列和DOE形態，基本上是一個微觀三維的結構。DOE的實際原理是形成衍射效應，把一束光分成百萬分光場，然後集中起來，形成光場的強度。DOE非常適合做圖案的形成，主要應用在結構光裡面，它也可以做亮度、灰度的形成，也可以形成一些照明的應用。它的設計生產過程中需要用非常複雜的專用算法以及半導體製作工藝。在DOE這塊大家做得比較少，目前我們是國內第一。另外今年飛行時間（TOF）是比較熱門的，手機上開始應用TOF，TOF裡面很重要的光學元件——DIFFUSER可以用衍射和折射的方法做，今年已經生產了好幾款產品。我們從去年開始就已經通過了最嚴苛的手機供應鏈的遴選和驗廠，具備了全套的設計和生產流程，尤其是檢測部分，我們可以做到每個流程、每個階段的百分百檢測，以及我們嘉興的自有納米工廠。這裡我可以給大家介紹幾個現有公版的DOE產品的例子，VCSEL光源可以用在人臉識別、遊戲、手勢識別等等，基於EL光源的常常用在體感遊戲上。對應在波長、工作距離方面，不同的設計我們都有對應的規格，本身DOE的NRE費用還是比較合理的，且體積小，我們可以根據客戶的需求快速地做DOE的打樣和量產，這也是它可以替代傳統光源的優勢。
馭光科技採用Diffuser實現的ToF方案參數展示
說到整個三維視覺市場，市場預測2—5年內能迅速達到成熟狀態，但是新技術的落地有一個過程，需要行業協作才能做逐漸地落實。今年TOF和刷臉支付會迅速達到一個比較大的市場規模，明年開始AR、智能門鎖和物流，後年安防和車載，這些市場3D視覺的興起，未來有望達到百億級的市場。iPhoneX推出的時候，裡面用到的DOE和泛光照明，標誌著低成本和小型化。Hololens2裡面用到了TOF、三維場景重建，這都是新技術在新的應用領域的典型例子。工業上也有對應的需求和應用。在三維視覺的應用場景上，馭光其實是各種三維傳感方案光源裡的必要元器件，我們也會幫助大家做方案。
消費應用之一：說一下刷臉支付，我們處於馬上要量產的階段，現在已經到了年產幾十萬的規模，但是到下一個階段它對成本和量產能力有一個比較高的要求，我們覺得這個階段是馭光比較適合進入的。刷臉支付裡面3D用來做防偽，不管是照片還是3D列印立體面具都可以用技術來防住的，主要原理是3D結構光對於材質和立體的判定。這是實測的案例統計數據，人臉、平面和矽膠模型都可以區分。那麼刷臉支付怎樣能達到一個高產能、低成本的方案呢？從結構上來說廣泛使用供應鏈是最合理的方案。通過直接連到主板上，用主板的AP進行對應計算，同時把算法開源給客戶，客戶可以在它的AP上進行優化。我們做的方案可以支持各個晶片平臺，也可以用在不同客戶的支付場景裡。
消費應用之二：關於智能門鎖，預計今年會有一些門鎖廠商推出各自的品牌，明年進入一個量產階段。消費電子的成本很敏感，品牌的主要訴求就是把產品在一個合理的成本下進行應用，幾家門鎖客戶提出的需求都是希望整個成本模塊控制在300元以內，這就需要在方案上做更多創新和合理的設計。我們的門鎖方案已經和客戶做到適配了，年底的時候大家會見到幾個搭載著我們的方案的產品出來。
消費應用之三：消費電子裡面的應用，元器件要和光源結合起來。我們設計和生產用於結構光和主動雙目的投射器，把它做到低成本及量產。蘋果大概有10個部件組裝，在我們這裡只需要三個，我們基本上就是VCSEL和DOE的組裝，成本和良率都得到了極大地提高。
這個產業正在形成過程中，需要協同。我們做DOE和光學器件，提供深度算法，同時開源給客戶，幫助客戶做檢測和標定，但其他部分都需要與器件客戶、投射器客戶、光學模塊和系統模塊客戶、軟體商共同完成。所以我也希望可以和大家多討論一些新方案的可能性，以加快應用場景的普及。
我想要說的就是這些，謝謝。
（完）
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