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有人想看10分以上的SCI,好的,安排來了。這次分享的生信結合臨床數據發文思路發表在JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY上,該期刊的影響因子:32.9,屬於專業內的頂級期刊。注意了呀,這篇文章不是N年前的,而是2020年12月11日發表的。
文章題目:
Development and Validation of a Tool Integrating the 21-Gene Recurrence Score and Clinical-Pathological Features to Individualize Prognosis and Prediction of Chemotherapy Benefit in Early Breast Cancer
研究背景:
21個基因復發評分(RS)可預測遠處復發(DR),並可預測早期乳腺癌的化療獲益,而臨床病理因素僅可預後。基因組和臨床特徵的整合提供了指導更精確地輔助化療使用的潛力。
研究方法:
我們開發了一種新工具(RSClin),該工具通過使用針對特定患者的meta分析將RS與腫瘤等級,腫瘤大小和年齡相結合,包括10,004名激素受體陽性,人表皮生長因子受體2陰性和淋巴結陰性的女性 在B-14(n 5 577)和TAILORx(n 5 4,854)試驗中僅接受內分泌治療的乳腺癌,或在TAILORx(n 5 4,573)中接受化療的患者。使用似然比檢驗,將RSClin的Cox模型與單獨的RS和單獨的臨床病理特徵進行了比較。RSClin對DR的估計使用基線風險和TAILORx事件發生率來反映當前的醫學實踐。根據隨機TAILORx和B-20試驗的個體化相對化療效果,計算出患者特定的絕對化療獲益估算值。通過比較RSClin估計的風險和在Clalit註冊表中的1,098名婦女中觀察到的風險,進行了風險估計的外部驗證。
研究結果:
與單獨使用RS或臨床病理因素(均P≤.001,似然比檢驗)相比,RSClin為DR提供了更多的預後信息(似然比x2)。在外部驗證中,RSClin風險評估在Clalit註冊表中對DR風險進行了預後(P≤.001),並且該評估風險與所觀察到的10年風險非常接近(Lin一致性0.962)。在55釐米中級腫瘤1.5歲的女性中,使用RSClin的絕對化學療法獲益估計範圍為0%到15%,RS範圍為11到50。
研究結論:
RSClin工具整合了臨床病理和基因組風險,可指導淋巴結陰性乳腺癌的輔助化療,並且比單獨的臨床病理或基因組數據提供更多的個性化信息。
分析內容:
1、在TAILORx研究數據中評估DR的原始RSPC工具
2、分別將多個研究數據集進行多因素Cox回歸
3、RSClin DR單獨進行內分泌治療的風險估計
3、RSClin個性化絕對化療收益估算
4、在真實世界數據集中進行RSClin風險評估的外部驗證
可以發表這類文章的重難點之處:
1、學術地位高
2、數據樣本量大,非常難獲取,普通研究者根本不能得到
3、分析方法複雜,繪圖能力要求高,普通研究者根本無法實現
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