假設性數據訓練使得IBM沃森腫瘤解決方案給出不安全治療建議

2020-12-02 cnBeta

IBM正在加速超算Watson沃森業務部門商業化,但沃森超算幫助制定癌症治療方案的作用似乎被過高地寄予厚望。據科技媒體Stat報導,其獲得的數據文件顯示沃森超算從去年夏季開始,不斷地向合作機構紀念斯隆-凱特琳癌症中心(Memorial Sloan-Kettering Cancer Center )的癌症治療病人給出不安全的方案推薦,比如用藥建議會導致嚴重出血的癌症病人出血更加嚴重。

從2012年起,紀念斯隆-凱特琳癌症中心就與IBM合作向沃森超算提供訓練,診斷和治療癌症病人。據悉這一數據文件來自IBM沃森前醫療副主管Andrew Norden的演講稿,這一文件顯示了合作客戶的失望,隨後Andrew Norden離開IBM。同時他還揭露了沃森在健康業務應用中訓練方法的問題沃森腫瘤解決方案(Watson for Oncology)本應該經過「紀念斯隆-凱特琳癌症中心」的醫師提供的專家訓練,能夠為臨床醫生提供基於證據的治療選項。然而事實上,輸入沃森的訓練數據基本上是假設的或非真實病例數據,這意味著它只能根據少數醫生提供的假設數據,而非真實病例分析給出醫療意見設定,導致其醫療認知偏離了真實性,並具有非安全性。文件披露,Jupiter Hospital醫院的醫生向IBM披露沃森腫瘤解決方案提供的建議簡直是胡扯。

據一位IBM發言人稱沃森腫瘤解決方案已經輔助84000名患者治療,並且仍然在學習中。顯然其學習方法存在著極大的問題。

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