CNS 一作大神:這個生信分析方法帶你不做實驗快速發論文!

2020-11-30 騰訊網

近期看到一篇發在《Experimental Eye Research》影響因子 3.152 的文章 ，從投稿到接收並發表共 2 個多月。

這是一篇完全基於生物信息學分析的文章，文章的思路：分析 TCGA 資料庫中的數據——利用 R 語言的 WGCNA 包——結合在線工具——發表文章。

不得不說，生信分析類文章最近兩年井噴式發表。在國內生信類文章幾乎能媲美同級別的基礎研究型文章，且普通的雜誌對生信分析很友好，容易接納。

自己累死累活，月月補實驗，年年補實驗，1～2 年才把實驗做完，別人不做實驗，幾個月就能發表一篇文章。

如果你想快速發論文，如果你是：

臨床醫生科研本就薄弱，做實驗攢數據勞心勞力。

夢想升主治醫師，評職稱拿基金全要拼 SCI 文章？

好不容易得到測序數據，聚類分析，富集分析還是不會做？

想用 R 語言分析基因晶片和 TCGA 數據，但是不知道如何入手？

想做高水平的科學數據分析圖，但是連個熱圖都畫不出來？

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數據的挖掘、分析和應用，無論是在當下醫療高速發展的時代，還是未來醫療行業進步到巔峰的狀態，都是醫療行業科研的重要的方法。

通過這種方法的優點有很多：

●不需要花太多時間做試驗做科研，只要潛心做臨床，在門診、住院、隨訪中發現問題，通過挖掘數據、分析數據，你也能發高分的 SCI 論文。

●通過挖掘現實中的臨床數據，分析數據，得到更多病人與療效之間的信息，從而推斷出更好的診療方法。

●利用大數據分析識別高危人群，實現早發現、早治療的疾病預防管理目標。

●只要你有好的 idea，用公開的公共資料庫發文章將會是一個非常酷炫的選擇。

......

所以只要掌握了方法，2 個月也能拿下 SCI 論文！

比起零零碎碎的收集整理方法，如何系統高效的實踐運用到項目裡更快速，可以來聽聽丁香園特邀 CNS 一作張旭東老師開展的《 R 語言與表達數據挖掘》直播課。

直播時間

3 月 4 日 19:30

直播間精講

高通量測序與生物信息學發展及轉錄組、

表達晶片、GEO 資料庫、差異分析、

富集分析、聚類分析、PCA 分析、

差異分析火山圖繪製，差異分析 HeatMap 繪製

......

參與直播還可與老師互動答疑

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