程式設計師用AI算法生成了3000個新的寶可夢

有句話叫做：「人類無法想像自己從未見到過的東西。」所以多數幻想作品中的怪物、外星人也只是根據已有生物進行的簡單拼接。

那如果把這個問題拋給AI呢？冰冷的程序能否創造出一些讓人類都大跌眼鏡的作品？

最近，國外一名資深程式設計師就在GitHub以及社交平臺上公布了自己最新的研究成果——「寶可夢AI自動生成器」。

這位名叫馬修的程式設計師試圖利用OpenAI著名的GPT-2(Generative Pretrained Transformer )來讓程序自主設計寶可夢。

而所謂的GPT-2，指的是一種能夠自動生成文字並補完對話的語言模型，通過這種模型，能夠讓程序根據給定的句子或者單詞，擴充出完整連貫的文章，這種技術能夠運用在諸如AI翻譯、語音識別或者更智能的AI助手中。

但文字和圖片顯然不是一回事，為了讓圖像同樣轉化為程序能夠看懂的代碼，馬修的辦法既簡單又粗暴——使用不同的字符來代替顏色和形狀。

比如在圖鑑中編號為001的妙蛙種子，馬修就通過一堆「~」、「！」以及「b」完成繪製。根據他本人的介紹，「~」代表空白的畫面，而不同的字母則分別表示不同的顏色和線段。

最後，馬修在腳本的幫助下，通過近十萬行代碼，成功繪製出了已有的800多隻官方寶可夢，這800多份由代碼組成的寶可夢素材成功轉化為了AI的學習養料。

於是，當馬修運行程序，試圖讓計算機創造幾個新寶可夢的時候，就得到了下面這些成果：

馬修一共讓程序產出了3000隻全新的寶可夢圖像。不得不說，編號靠前的新寶可夢有模有樣，雖然由簡單的像素組成，但和初代遊戲中同樣簡單的像素畫面已經有幾分相似。

不過編號末位的寶可夢，畫風就逐漸開始「崩壞」了：

當然，這也可能是特有的「神獸」畫風

雖然在程序生成的這3000份樣本裡，有一部分圖像造型奇特，邏輯怪異，但依舊有相當數量的作品能夠作為設計的參考。

馬修就邀請了寶可夢的資深粉絲、職業插畫家Rachel Briggs根據生成的像素圖片，設計出了部分新寶可夢的高清版本：

可以看到這些高清版寶可夢同樣符合基本的設計邏輯。比如第一個，很容易讓人猜到是具備「漂浮」特性的幽靈系寶可夢，而第二個則明顯是火系。

將已有的圖形轉變為字符，再讓AI生成新的字符並轉回圖像，AI雖然不能真的創造出「從未見過」的生物，但至少還有一個好處：下次Gamefreak設計不出新寶可夢的時候，沒準能從AI那裡找找靈感。