據美國空軍網站2020年10月19日刊文，美國空軍-麻省理工學院人工智慧加速器(USAF-MIT AI Accelerator) 制定了一項史無前例的空軍數據共享協議，以便麻省理工學院和全美其他學術機構的研究人員使用真實的數據來解決真實的問題。人工智慧加速器與空軍首席數據辦公室的合作是改變數據共享方式的催化劑，也是國防部人工智慧研究的巨大勝利。數據被國防部認為是一項戰略資產，用於人工智慧訓練和算法模型的數據集將成為這些戰略資產最有價值的用途。美國空軍正在為智能共享數據奠定基礎，以通過訓練人工智慧獲得即時和持久的軍事優勢。
美國空軍-麻省理工學院人工智慧加速器是美國空軍下屬的一個新單元，位於麻省理工學院，是一個由飛行員、科學家、研究人員、工程師和學生組成的多學科小型團隊，致力於創建能夠迅速被美國國防部和社會採用的功能性人工智慧系統。
一個功能性的人工智慧系統需要大量的數據，而使合規的空軍數據集被公開訪問是研究和開發任何人工智慧系統的重要基礎。人工智慧加速器認為提供這種可訪問性是一項必要的工作。這個問題促使人工智慧加速器制定了一項史無前例的空軍數據共享協議，在其他政府、工業和學術數據共享協議的基礎上，該協議為空軍與更廣泛的人工智慧社區共享數據鋪平了道路，並為該領域的進步做出貢獻。
以集中、安全的方式訪問大量空軍數據是人工智慧加速器面臨的另一個挑戰。通過與空軍首席數據辦公室的合作，人工智慧加速器使用可見的、可訪問的、可理解的、可連結的和可信任的數據平臺VAULT來託管空軍數據集。VAULT是一個企業級協作環境，同時處於NIPR和SIPR網絡的高端和低端，可以為不同的用戶提供了多個用戶、安全空間或「沙箱」來導入數據，並在該架構中存儲和管理數據。
人工智慧加速器和首席數據辦公室在他們的首次數據馬拉松中向一個大型的國防部人工智慧社區提供空軍數據集來解決與使用人工智慧調度有關的人工智慧問題。對於在JuliaCon國際會議上提出的通過磁導航解決GPS替代方案的挑戰，來自亞利桑那州立大學的團隊提交了一份非常可靠的報告並贏得了該項挑戰，這一結果也向空軍領導人表明，共享他們的數據可以帶來更快、更創新的結果。