先簡單說一下我的情況，我本科在國內，曾經有段時間在紐約做交換生，然後17年秋季進入UCI MSBA項目就讀。現在寫下這篇文章供有意向考取UCI MSBA的小夥伴們參考。
UCI MSBA項目是quarter制的，按quarter收費。整個program期間分為四個quarter：summer-fall-winter-spring，這就導致了我經常覺得：一開學還沒幹點什麼（特別summer學期），甚至連老師的名字還沒記住就mid-term了，所以整個program期間學習節奏還是蠻緊張的。
另外，UCI所在的城市爾灣，這個城市還是蠻好的。城市很年輕，整體比較富裕、居民受教育程度高，在全美最宜居城市、最美好城市、最安全城市、最佳城市之類的排名都榜上有名。整個城市都非常愜意，基礎設施完善，氣候宜人，美食巨多，特別適合生活。有陽光沙灘也有Disney Land，有挺多的餐廳也有不少的華人商店，沒有大城市的喧鬧，也並沒有給人生活在窮鄉僻壤的感覺。這是我在UCI讀MSBA Program期間挺喜歡的一個點。
申錄情況我是17 fall 入學的，UCI MSBA是2016年新設立的一年制的program，可能是近幾年MSBA這個專業比較火的原因才開設的吧。這個program不能延期，大家都必須6月份左右畢業。我們這屆錄取了39人，感覺未來兩年並沒有什麼要擴招的意思。來讀的小夥伴大家的GPA大概在3.5左右，GRE在317-320之間，GMAT在690-700之間。我們班50%以上的小夥伴都是來自中國，除了上課需要用英語交流之外，平常不太有什麼可以用到英語的機會，所以對於雅思7的我來說語言方面都能hold得住。這群小夥伴中有50%左右的同學的本科是在國內的，剩下的小夥伴基本是來自英本和美本的。其實我感覺這個項目的的確確是比較適合有工作經驗的人來讀，我們班就有50%~60%的同學是有工作經驗的。
課程方面課程整體tech程度很一般，這方面不如北卡、USF、Austin之類的學校，但是business analyst方面的知識會涉及比較多。如果想更tech一點的話，我建議是去讀DS（Data Science）而不是BA。BA主要是商業分析部分比較多一點，各種商業原理比如市場細分、operation的各種流程、data analysis結合new product development 的流程等等之類的，而且就業導向主要是面向business analyst崗位的，而不是偏技術類的崗位。
第一個學期summer quarter為期一個月，包含兩節課：
Foundation of Business Analytics；商業分析基礎的instructor是BA項目的director，這是一門主要是介紹BA是什麼，需要什麼skill，主要要用到哪些工具等等的課。雖然說的是比較基礎的東西，但是商業分析基礎這節課最後的project是用明州一個航空公司的客戶數據進行clustering analysis ，然後對結果進行storytelling，主要用R語言和Tableau來做。數據科學統計學還算比較實用，主要是一些今後課程或者工作的分析當中會用到的知識點，還教了我們一些Python的知識。數據科學統計學的professor是個MIT的Econ phD，通常每節課上半節課講知識點，下半節課是實踐，由professor和TA帶領的Python practice。
第二個學期fall quarter我是上四節課：
Programming for Data Analysis；Programming for Data Analysis這節課的instructor是個清華本，NYU stern博的女學霸，雖然工作經驗可能沒有在場的學生要豐富，講課水平一般般，但是她非常熱心，也非常樂於助人。課程主要涉及SQL，Python 的各種應用，比如抓取數據，preprocess之類的。商務智能的professor 是IS領域的大牛，主要涉及ML（Machine Leaning）的基礎skill 和相關應用。Research Design主要是一門備考CAP（certificate of Analytics Professional）的課程。Marketing的professor 也是這個領域的大牛，主要是研究營銷領域analytics、投資回報率等問題。上課風格比較靈活貼近實際，有時候整節課都在discuss各種行業內的案例。
選修課一般秋季開始有，秋季一門，冬季兩門，可以從自己專業的選修課裡邊選，也可以選MBA的。課程說難不難，說容易不容易，我感覺拿B比較簡單，想拿A的話得多費些時間。
winter和spring學期還沒上到，暫時沒啥可以反饋的，不過聽之前的小夥伴說spring學期（最後一個學期）有兩門課是比較tech的，一門是Machine learning&NLP，另一門是Database Management System。另外還有，大約從冬季學期開始還要做capstone project。capstone project，主要是和一些大公司合作的一個project，具體解釋我特意去官網截了個圖PO在下邊。聽我的一個學長說，這個project一般是公司給到我們這邊數據，然後一個academic supervisor帶一個5個學生的小團隊去按照公司的某個目標去做。
（圖為Capstone Project的介紹，來源於merage.uci.edu/programs）
另外實際上和UCI MSBA合作的名企不在少，主要有Coca Cola、Experian之類的，我搜了一下，官網上PO的合作企業有這些：
（圖片來源：merage.uci.edu/admissio）
一般一個班級30人以下，課間很多同學和老師還會進行一些討論，另外professor還有固定的office hour可以約appointment，所以我們和professor的溝通交流機會還是比較多的，有想法的可以跟professor做些research。
Guest speaker方面，summer學期的是experian的manager來給我們說行業知識，fall學期的是一個老師叫了她一個本科學生來給我們講他做 intern時的一個project，winter是amazon的DS來給我們說行業的知識，我感覺還行。
另外，有些同學來UCI MSBA之前是沒有編程背景的，他們一般是去找一些公開課，去自學R、Python，少數連Tableau，Weka，alteryx都去琢磨了，這樣的話來這裡上課就準備比較充足了。我的建議是就R和python就差不多了，其他可以來這裡上課之後再跟著老師學。R的Swirl是一個比較基礎的入門指南，沒基礎可以跟著學一下。Python的話主要是numpy，pandas，matplotlib等基礎知識可以從網上的公開課、慕課網等資源學一學。書籍方面我推薦R in Action 和 Python for Data Analysis，閒著沒事可以看一下。
就業方面這方面UCI一般吧，就正常的學校都會有的就業支持他也沒怎麼少，director作用不大，主要靠自己去海投，建議想得到工作方面的「神助攻」的同學，不要care學校的排名，能去舊金山、芝加哥之類的大城市就不要來這裡。學校的主要就業支持有這些：
1）每學期都有不算學分但是每周必須得上的針對BA專業的就業輔導課。這門課是就業中心的老師給上的，會給每個人一對一進行的簡歷評價和修改。這門課主要是修改簡歷、模擬面試、怎麼去撩企業或行業內的校友等等。每個人都還有一個不算學分而且強制性的任務：winter學期結束前至少撩到一個人。
2）學校的career fair。我們專業的career fair是和MBA共享的，通常微軟、Facebook、uber之類的大公司會過來參與。南加的就業還算OK吧，再加上暴雪之類的總部直接在學校裡邊，學校周邊還有威騰電子等公司，我建議大家還可以藉助各種職業平臺（比如領英）、利用好各種校友人脈資源去找工作。只要是認真投了簡歷的同學，就業並不會有什麼大的問題。
本文來自AdmitWrite留學平臺專欄——【海外名校申請經驗】，專欄主要內容包括但不限於申請經歷，就讀體驗，專業前景，就業分析等。想看更多的申請經歷以及就讀體驗，歡迎關注~
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