【華泰策略|景氣】拉尼娜下的四類需求和兩類彈性——景氣與估值月報

2021-02-22 華泰策略研究

張馨元      S0570517080005     研究員

陳莉敏     S0570517070003     研究員

報告發布時間:2020年10月26日

本次拉尼娜:或持續至明春,為2011年以來較強一次    

今年9月,多國氣象機構已宣布拉尼娜現象到來,CPC/IRI預測拉尼娜現象有75%概率持續到21年1-3月,並且本次拉尼娜可能達到中等強度,可能會超過2017/18年,是2011年冬季以來較強的一次拉尼娜,強度峰值或出現在20年12月。受益拉尼娜現象的板塊包括紡織服裝-化纖產業鏈、農林牧漁(糧食/蔬菜/橡膠)、煤炭、燃氣、家電等,預計臨近拉尼娜氣象強度峰值,對應景氣品種價格漲幅會出現階段性高點,建議關注紡服(家紡/羽絨服)/化纖/農林牧漁(種業/種植/飼料)/煤炭/燃氣/家電等,尤其是歷史上受影響持續時間較長、價格波幅較大的化纖(滌綸短纖等)/農林牧漁。

 

拉尼娜影響:四類產業鏈需求有支撐

參照歷史經驗,拉尼娜氣候現象會影響農產品產量預期和運輸、帶動禦寒宅家需求,對應產品價格或銷量同比有望上漲,且漲幅與拉尼娜氣象峰值強度存在相關性。四類產業鏈需求有支撐:1)紡服-化纖產業鏈,尤其中上遊的滌綸短纖、粘膠短纖、滌綸長絲在寒冬價格波幅較大,下遊的家紡、服裝(尤其羽絨服)有望迎來高景氣。2)寒冬影響農作物(大豆、玉米、蔬菜、橡膠等)產量或價格預期和運輸,服裝消費預期拉動棉花需求;3)拉尼娜冬季城鄉居民生活用電量同比明顯高於其他時期,有望支撐動力煤、燃氣價格;4)取暖+宅家時間拉長,有望帶動電熱家電/烹飪小家電需求。

 

影響彈性對比:拉尼娜現象期間化纖/糧食價格波幅或相對較大

預計拉尼娜現象期間,產業鏈議價權越大、受政策調控因素影響相對越小、受影響持續時間越長的品種,價格或銷量彈性空間可能越大,品種價格波幅大小次序或為:部分化纖/農林牧漁>紡服(家紡/羽絨服)>動力煤/燃氣/家電。其中,部分化纖市場化程度高、產業鏈議價能力強,下遊紡服景氣改善,對應中上遊化纖板塊價格回升,尤其是與寒冬紡織品需求、地產竣工、出口轉單相關的滌綸或粘膠短纖、滌綸長絲等,相關品種漲價有望持續至拉尼娜現象峰值強度時期。同時拉尼娜或導致糧食蔬菜等農作物價格上漲,持續時間有望貫穿拉尼娜現象期間,但政策對衝或緩解部分壓力。

 

行業估值與景氣:旺季和氣候帶動消費改善,消費/中遊製造估值漲幅領先

節後趕工、旺季和氣候帶動投資和消費,分產業鏈來看:1)上遊資源品和中遊材料受益節後趕工、國內外景氣持續,煤炭/鋼鐵/水泥/玻璃/玻纖價格趨穩,銅庫存回落,鋰鈷需求持續修復,化纖受益下遊需求;2)可選消費持續向好:9月新能源汽車銷量持續向好、光伏產業鏈價格企穩、空調等家電線上零售端及外銷銷售改善,航空、餐飲旅遊等線下消費仍待修復;3)必需消費中紡織服裝/種業受拉尼娜氣候影響,漲價預期較高、備貨積極;10月初至今PE TTM估值提升排序:必需消費(紡織服裝/食品飲料)>中遊製造(汽車/家電/電新)≈大金融>順周期(煤炭/化工/有色/鋼鐵)> TMT。

 

配置建議:關注受益拉尼娜的四類產業鏈,繼續關注消費/中遊製造/順周期

CPC/IRI預測本次拉尼娜現象或持續至明年春季,峰值強度或出現在20年12月,期間建議關注四類受益板塊,紡服-化纖產業鏈/農林牧漁/煤炭/燃氣/家電等,尤其是產品價格波幅較大、受影響持續時間較長的化纖/農林牧漁(種業/種植/飼料)。四季度在雙十一消費旺季、海外疫情反彈、出口訂單回流等因素影響下,國內外消費、海外防疫需求相關(紡服/家電/消費電子/汽車/醫療器械疫苗等)也有望受益,同時基建趕工+地產竣工旺季,繼續關注順周期的板塊(煤炭/化工/玻纖/金融股等);此外,五中全會前政策市場敏感度或上升,科技製造領域政策、財政貨幣政策或相機發力。

 

風險提示:1)海外受疫情影響經濟修復低於預期或政府刺激政策低於預期,引發市場風險偏好波動;2)中美貿易協商再現波折引發市場風險偏好波動;3)國內消費投資需求邊際改善幅度低於預期。

01. 拉尼娜有望推升四類投資機會,兩細分行業價格波幅或較大

9-10 月以來,我國長江以南多地出現氣溫驟降的情況,10月上旬我國北方多地均出現降雪,多國氣象機構宣布拉尼娜現象到來,「冷冬」已成 2020 年大概率事件,期間棉花、玉米、滌綸等農產品和化工品價格引發市場關注。針對拉尼娜現象及其對各行業景氣的影響,本文著重研究三方面問題:

1)  今年拉尼娜現象相比往年,預計峰值強度、持續時間如何?

2)  參照歷史經驗,預計拉尼娜現象推升哪些行業景氣、帶來投資機會,對哪些行業可能產生負面影響?

本次拉尼娜:或持續至明春,為2011年以來較強一次

今年9月,多國氣象機構已宣布拉尼娜現象到來,CPC/IRI預測拉尼娜現象有75%概率持續到21年1-3月。拉尼娜現象指的是東太平洋赤道附近海域大範圍、長時間的海水偏冷。拉尼娜發生時,東太平洋秘魯寒流將會加強,而今年9月起拉尼娜現象已經發生:從9月10日起,美國、澳大利亞和我國氣象機構相繼宣布拉尼娜現象的到來。根據CPC/IRI(氣候預報中心/國際氣候與社會研究所)10月19日預測,拉尼娜現象有92%的概率從2020年12月持續到2021年2月,75%持續到2021年1-3月,59%持續到2021年2-4月,42%持續到3-5月。根據中國氣象局,拉尼娜/厄爾尼諾事件由NINO 3.4區的海表溫度指數3 個月滑動平均的絕對值確定,當該值達到或低於-0.5°C、且持續至少5個月,判定為一次拉尼娜事件。9月海溫關鍵區(NINO 3.4 區)的監測指數為-0.95,較8月下降了0.35,已連續兩個月NINO 3.4指數低於-0.5。

 

CPC/IRI預測本次拉尼娜可能達到中等強度,可能會超過2017-2018年,是2011年冬季以來較強的一次拉尼娜。從目前的海溫情況來看,今冬拉尼娜可能達到中等強度,CPC/IRI預測NINO 3.4指數最低可達-1.7,可能會超過2017-2018年,強度接近2010/11年拉尼娜。拉尼娜對我國氣候的影響之一就是冬季氣溫可能偏低,易出現冷冬,其中拉尼娜發生的2007/08年、2010/11年都出現了典型的極寒天氣,且易出現「南凍北旱」現象,2008 年冬季我國南方諸多省份就出現大範圍雨雪及冰凍災害天氣,與當年冬季拉尼娜現象密切相關。

四類產業鏈需求有支撐,化纖/糧食價格波幅或相對較大

參照歷史經驗,拉尼娜氣候現象會影響農產品產量預期和運輸、帶動禦寒宅家需求,對應農產品、化工品價格或銷量同比有望上漲,且漲幅與拉尼娜氣象峰值強度存在相關性。

 

受益拉尼娜現象的板塊包括紡織服裝-化纖產業鏈、農林牧漁(糧食、蔬菜、橡膠)、煤炭、燃氣、家電等,預計產業鏈議價權越大、受政策調控因素影響相對越小、受影響持續時間越長的板塊相關產品價格或銷量波幅可能越大,對應化纖/農林牧漁>紡服>動力煤/燃氣/家電。

 

此外,拉尼娜帶來的極寒氣候也可能對部分行業產生負面影響,氣溫偏低及宅家時間拉長,新能源汽車或因低溫能耗表現較差而影響銷售、部分區域施工或受極端氣候因素影響。

紡服/化纖:寒冬疊加竣工、出口因素,催化化纖/家紡/羽絨需求

回顧歷次拉尼娜現象,紡服-化纖產業鏈有望受益,尤其中上遊的滌綸短纖、粘膠短纖、滌綸長絲在寒冬價格波幅較大,下遊的家紡、服裝(尤其羽絨服)有望迎來高景氣。

 

嚴寒天氣利好紡服行業的家紡、服裝子行業。一是具備禦寒屬性的被芯、枕芯等家紡品類,家紡景氣指數與氣象指數表現出較顯著的負相關性:2007/08、2010/11、2011/2012年三個拉尼娜事件年冬季時期,當期柯橋家紡指數均大幅上升。此外,四季度地產竣工增速加快也有望催化床上用品(如被面、床罩)及裝飾用品(如窗簾布、沙發布、貼牆布)等家紡產品需求。

 

二是服裝行業受益消費旺季、出口增速改善以及拉尼娜冷冬預期。四季度是服裝行業傳統銷售旺季,有主要節假日(中秋、國慶、春節)以及「雙十一」、「雙十二」活動等促進消費。在冬季氣溫偏冷背景下,市場對冬裝消費量預期上升。2007/08、2010/11年兩個拉尼娜事件年冬季時期,當期柯橋服裝面料指數均有所上升。此外,外貿訂單增加拉動紡織企業訂單,據海關統計,1-9月我國出口紡織紗線、織物及製品1179.5億美元,同比增長33.7%。

 

下遊紡織服裝景氣改善,對應中上遊化纖板塊價格回升,尤其是與寒冬紡織品需求、地產竣工、出口轉單相關的滌綸短纖、粘膠短纖、滌綸長絲等細分行業。2007/08、2010/11、2011/2012年三個拉尼娜事件年冬季時期,滌綸長絲(如DTY、POY、FDY)價格大幅上漲,且粘膠短纖價格波幅高於滌綸長絲。

農林牧漁:寒冬影響農作物產量預期和運輸,服裝消費預期拉動棉花需求

根據歷史經驗,拉尼娜現象分兩條路徑影響農林牧漁板塊景氣:一是影響全球農作物產量同比變化預期、同時寒冷天氣運輸不暢,導致糧食蔬菜、橡膠等農作物價格上漲;二是秋冬季服裝消費改善,從而拉動棉花需求,導致棉花價格上漲。

 

影響路徑一:

 

拉尼娜導致全球氣候異象,或帶來全球大豆等作物平均單產下降的預期、或氣候異象拉動需求的預期,進而導致短期全球農產品價格上行壓力加大。2008年年初我國南方地區遭遇低溫凍雨雪災,南方油菜受災情況被高估,「中國需求」成為國際油脂油料價格上漲的導火索,2008年1-3月上旬,國內豆油價格在外盤拉動下快速上漲。2010年在中國大豆進口需求強勁、美國和全球大豆庫存收緊,及對拉尼娜導致的南美大豆產區乾旱炒作等一系列因素影響下,全球大豆市場穩步上揚,對國內大豆市場形成支撐。

 

回溯2006年以來幾次拉尼娜現象,我們發現其對農作物價格的影響因氣候變化峰值強度、農作物品種而異:氣候變化峰值強度較高的年份如2007/08年度、2010/11年度,農作物價格波動幅度較大;對進口依賴性較大的農作物價格波動較大如大豆,而我國稻穀、小麥、玉米對外依存度較低,拉尼娜現象導致價格波動的年份主要在2007/08年度、2010/11年度,其中小麥和稻穀價格波動幅度相對較小。

 

此外,拉尼娜氣候帶來東南亞主產區減產預期,天然橡膠價格漲勢加速,根據Wind數據,截至10月23日,天然橡膠月環比上漲約20%。10 月以來,海南、東南亞遭遇颱風降雨,產區割膠活動受阻,預計海外供給端緊張難緩解,需求端受益基建、汽車消費改善,短期庫存回落,預計價格上漲趨勢仍將持續。

 

蔬菜價格方面,在極度寒冷天氣下,蔬菜長勢受損,運輸不暢,疊加中國春節前後又為消費旺季,或提升蔬菜漲價預期。

 

影響路徑二:

 

在拉尼娜冷冬預期下,市場對秋冬季服裝消費預期較高,推動下遊積極走貨、加速庫存去化,棉花需求端有望在長期低迷後逐漸恢復。

煤炭/燃氣:取暖用電需求支撐動力煤、燃氣價格

拉尼娜冬季城鄉居民生活用電量同比明顯高於其他時期,有望支撐動力煤、燃氣價格。2006年以來,用電量增速與拉尼娜峰值強度相關性較強,2007/08、2010/11年供暖季,拉尼娜時期NINO 3.4指數峰值分別達到-1.9/-1.6,期間城鄉居民生活月度用電量增速同比最高達到20%/15%;非拉尼娜時期,城鄉居民生活月度用電量增速同比均在10%以下。如冬季出現偏冷氣候,製造業回暖疊加供暖季到來,動力煤價格有望獲得支撐,同時極端氣候條件或影響煤炭運輸,但近期內蒙等地開啟冬季保供,煤炭生產有所恢復,動力煤上漲空間或受煤炭供給趨於寬鬆影響。此外,2016以來,我國清潔取暖工作加快推進,天然氣供暖佔比提升,受冷冬、煤改氣用戶增加有望帶來燃氣需求上升,LNG價格有望上升。

家電:取暖+宅家時間拉長,有望帶動電熱家電/烹飪小家電需求

在寒冷氣候和秋冬疫情反覆的預期下,取暖需求或增加,對應電熱家電需求有望增長。我們預計宅家時間或拉長,餐飲消費場景有望回歸室內,各類烹飪小家電、清潔電器細分品類在秋冬季需求或回升。

02. 行業景氣與估值:節後趕工、消費旺季和氣候帶動投資和消費

上遊:有色/煤炭/鋼鐵

有色:上周銅庫存環比回落,鋰鈷需求持續修復

工業金屬方面,銅、鋁庫存10月初以來震蕩,上周(10/19-23)銅庫存環比回落。價格方面,銅、鋁價格震蕩。隨著國內經濟逐步回暖,美國大選臨近、財政刺激方案達成預期或上升,有望支撐銅價,但短期仍受歐美疫情反覆影響。鋰鈷方面,受益於歐洲和國內新能源汽車市場的高景氣度,鈷價有望上行、鋰價或因新產能投產上漲空間有限。貴金屬方面,歐美疫情反彈預期回升,流動性風險擔憂下黃金價格震蕩。

煤炭:動力煤價格短期或高位震蕩

動力煤方面,動力煤港口價格在內蒙鄂爾多斯煤礦產能放量的背景下小幅回落,10月23日秦皇島動力煤綜合價格為577元/噸,周變動-3元/噸,但仍相對國慶節前處在上漲通道,短期內動力煤價或處高位震蕩,但拉尼娜現象持續預期下,動力煤價格或仍有上行空間。焦煤方面,下遊焦化盈利穩定,價格有望穩中向好。

 

鋼鐵:10以來鋼價小幅回升

8 月下旬地產融資政策收緊,對地產開工形成抑制,建築用鋼需求承壓。進入10月後,施工旺季的到來推動建築業景氣明顯回升,鋼價開始反彈。四季度基建+地產需求持續性仍待觀察,汽車產量數據持續向好下,冷軋結構性景氣或持續性相對較好。

上遊板塊估值方面,有色板塊整體PE TTM估值10月來震蕩;煤炭各板塊PB LF估值8月以來持續回升;鋼鐵子板塊PB LF估值震蕩。估值數據更新至10/23(下同)。

 

中下遊:基建和地產竣工鏈

建築建材:地方基建項目需求仍待釋放

建築:據國家統計局數據,9月基建投資當月同比4.8%,連續六個月正增長,但受去年同期高基數影響9月基建投資增速較8月邊際放緩2.3個百分點;1-9月房地產開發投資累計同比5.6%,高於1-8月的累計同比4.6%。9月中債口徑城投債淨融資額1296億元,同比增加487億元,地方基建項目需求釋放仍值得關注。

 

建材:10月初以來全國水泥價格持續小幅上漲,玻璃需求穩步修復

水泥方面,10月初以來全國水泥市場價格環比小幅上漲,中南地區領漲。隨著高溫雨水天氣結束,水泥市場正式進入施工旺季,有望支撐水泥價格。玻璃方面,上周浮法玻璃現貨平均價周環比小幅度上漲0.7%,需求恢復尚可;玻纖方面,假期後市場交投依舊向好,價格延續強勢表現。

輕工家電汽車:地產竣工鏈需求修復,重卡維持高景氣但同比增幅收窄

輕工:家居需求有望在Q4竣工高峰釋放,造紙、包裝旺季需求已逐步釋放

家居方面,據統計局數據,9月單月商品房銷售面積為1.86億平方米,同比增加7.3%,環比大幅上升25.13%。9月單月竣工面積為0.4億平,環比上升9.6%,家居行業有望在地產數據拉動下進一步回暖。消費輕工方面,9月文化辦公用品類零售額為323.0億元,同比增長13.49%,較8月大幅上升12.62個百分點,下遊消費修復持續向好。白卡紙、文化紙漲價持續推進。

 

家電:整體線上需求持續改善,空調受益出口景氣

9月家電需求持續回暖。據奧維數據,家電9月全品類線上/線下銷售額同比+29.52%/-9.76%,線上渠道仍主導需求恢復。空調/冰箱/洗衣機/油煙機等品類線上銷量增速同比分別為+81.08%/+59.40%/+40.05%/+19.84%,尤其空調受益出口景氣。小家電方面,掃地機器人保持較高增速,7/8/9 月線上增速同比分別為+34.57%/+52.18%/+51.24%。

 

汽車:汽車零售銷售量同比持續向好,重卡維持高景氣度但同比增幅收窄

根據汽車工業協會數據,9月份乘用車零售銷量為208.8萬量,環比+19.0%,同比增長+8.2%,連續5個月實現同比正增長,環比增長強於季節性,需求端復甦進程穩定。商用車方面,重卡銷量依舊維持高景氣度,但同比增幅收窄,根據第一商用車網數據,9月重卡銷量13.6萬輛,同比+63%(8月:重卡銷量13.0萬輛,同比+77.5%),Q4是傳統的趕工季節,重卡有望延續高景氣度。

 

估值方面,10月以來(下同),輕工各板塊PE TTM(下同)估值提升;家電板塊估值整體回升,小家電、白色家電漲幅居前;汽車板塊各子板塊表現分化,汽車銷售及服務子板塊估值處於低位。

中下遊:新基建產業鏈(電新、5G、半導體、高端製造等)

電新/機械/軍工:景氣向好、業績持續兌現,估值震蕩分化

電新:新能源車產銷持續向好,光伏產業鏈價格趨穩

根據中汽協數據,9月新能源汽車產銷分別完成13.6萬輛和12.8萬輛,同比分別增長52.7%和73.0%,環比分別增長28.9%和26.2%,或源於以歐洲為代表的海外市場銷量表現優異,國內市場也有望受益特斯拉降價及各地燃料電池利好政策頻發。

 

電力設備方面,下遊需求良好,根據中電聯電力統計與數據中心,2020年1-8月電網工程投資為2803億元,同比降低13.7%,同比降幅較1-7月縮小2.9個百分點;9月製造業PMI為51.5%,9月全國規模以上工業增加值同比增長6.9%,較8月份進一步回升,說明工業企業經營環境進一步改善、工控設備下遊需求向好。新能源發電方面,Q4需求旺季有望拉動海內外裝機量進一步增長。

 

機械:挖掘機、工業機器人需求維持強勁

根據中國工程機械工業協會行業統計數據,2020年9月,各類挖掘機產品銷量達26034臺,同比漲幅64.8%,同比增速連續6個月超過50%,逆周期投資帶動基建回暖,疊加老舊設備加速淘汰、海外訂單向好,預計Q4行業有望維持高景氣程度。工業機器人方面,根據Wind數據顯示,9月工業機器人產量同比增長68.98%至2.32萬臺/套,增速較8月提升了27.45個百分點。製造業的快速修復對機器人替換人工的需求形成拉動。

 

軍工:從2020年軍工行業已披露三季報預告來看,業績預喜率為55.5%。十四五相關規劃預期上升、地緣局勢博弈邊際加大,疊加四季度軍工企業的訂單旺季,軍工企業業績有望持續兌現。

估值方面,10月以來電新板塊估值高位震蕩,子板塊鋰電池估值回升幅度居前;機械子板塊估值分化,3C設備板塊估值持續回落,鋰電、光伏設備估值回升;軍工板塊整體估值震蕩回落。

電子通信計算機:消費電子需求或延遲釋放,Q4 5G基站訂單數量或較Q3回落

電子:蘋果產業鏈延遲需求或在Q4釋放

根據中國通信院數據,2020年9月,國內智慧型手機當月出貨量為2200億部,同比下降36.57%,5G手機當月出貨量為1399億部,環比下降13.48%,但5G手機在智慧型手機中滲透率連續4個月超過60%。10月14日,蘋果公司的第二場秋季發布會召開,新款蘋果手機為系列內首部5G手機,延遲需求帶動下,Q4產業鏈業績有望向好。半導體方面,10月4日,據港交所最新消息,中芯國際發布公告稱已知曉美國政府已將其列入出口管制名單。

 

通信:Q4 5G基站訂單數量或較Q3回落

根據工信部統計,截至10月10日,我國已建成5G基站超過60萬個,提前完成今年5G建設目標,Q4各大運營商預計以額外建設為主,訂單數量較Q3或有下滑。

 

計算機:數字貨幣積極推,有望帶動Fintech需求

計算機板塊三季報披露,已披露個股的歸母淨利潤同比增速中值為12.19%,相比半年報整體改善。同時數字貨幣積極推進,《中國人民銀行法》的修訂預計為數字貨幣推行提供法律依據,落地進程有望提速。當前計算機行業估值排序:金融科技>雲計算>自主可控>車聯網>智慧醫療>工業網際網路。

下遊:食品飲料/農林牧漁

食品飲料:白酒價格分化,生鮮乳價格持續上漲

白酒價格表現分化。截至10月23日,京東銷售(下同)的白酒價格顯示,高端白酒如五糧液,價格同比下降2.62%,環比上漲,中低端白酒如劍南春價格同比上漲3.55%。雙節期間,走親訪友、婚宴酒席等延遲消費需求反彈,帶動白酒消費。

 

乳製品板塊,10月23日國產奶粉、生鮮乳價格環比、同比均有所上漲,在國慶中秋雙節催化下,下遊需求明顯改善,景氣持續修復。

農林牧漁:10月拉尼娜氣候影響下玉米等農產品價格上漲

豬肉方面,截至10月23日,豬肉價格月環比下降、同比上漲。生豬出欄節奏加快,供給放寬致使短期內豬肉價格或將承壓。雞肉方面,截至10月23日,國慶後價格環比上升帶動補欄需求旺盛,雞苗整體供應充足,供需平衡下預計短期內雞肉價格或將企穩。飼料方面,隨著生豬產能的恢復,豬飼料需求有望持續增長。

 

棉花、玉米、橡膠等農產品方面,價格持續上漲。隨著紡服銷售旺季到來、印度訂單回流,國內棉花需求顯著回升,截至10月23(下同),棉花期貨價格同比上漲13%;受益供需缺口持續,黃玉米價格同比上漲5%;受益拉尼娜氣候帶來的減產預期,天然橡膠價格同比上漲20%。

 

醫藥:化學製劑/生物藥方面,10-11月有望進行新一輪國家談判,製藥板塊風險偏好較低。疫苗方面,短期估值持續回調,華泰醫藥團隊10/18《醫藥生物行業周報(第四十二周)》預計新冠疫苗有望在國產疫苗供給周期帶來潛在業績增量。醫療器械方面,歐洲疫情反彈,預計秋冬仍有較大的設備/試劑需求,醫療器械企業將持續受益。

風險提示

1)海外受疫情影響經濟修復低於預期或政府刺激政策低於預期,引發市場風險偏好波動;

2)疫情加速逆全球化疊加美國大選變數,中美貿易協商再現波折引發市場風險偏好波動;

3)國內消費投資需求邊際改善幅度低於預期。

指數研究系列 :

【20200922】從指數風格視角看擇時選「指」策略——被動投資與指數研究系列

十四五·雙循環系列 :

【20201022】區域的擇區擇時擇線——十四五·雙循環系列之四

【20201020】三階段節奏與五方向預判——十四五·雙循環系列之三

【20201014】技術生態內循環:美、德、中比較——十四五·雙循環系列之二

【20200913】供需內循環:滲透率與自主率全景手冊——十四五·雙循環系列報告

信號與噪聲系列 :

【20200920】節前+會前交易模式,政策敏銳度或提升——信號與噪聲系列之一百八十七期

【20200628】金融股的β和α邏輯或開始兼具——信號與噪聲系列之一百七十五期

【20200621】增量資金有望助力指數上臺階——信號與噪聲系列之一百七十四期

【20200614】國內外疫情反彈後的A股支撐與壓制力——信號與噪聲系列之一百七十三期

【20200607】主力資金或在調整倉位機構——信號與噪聲系列之一百七十二期

本材料所載觀點源自10月26日發布的研報《拉尼娜下的四類需求和兩類彈性——景氣與估值月報》,對本材料的完整理解請以上述研報為準

張 馨 元    執業證書編號:S0570517080005

陳 莉 敏    執業證書編號:S0570517070003

錢     海    執業證書編號:S0570518060002

胡     健    執業證書編號:S0570118080202

王     以    執業證書編號:S0570520060001

華泰策略團隊成員介紹

張馨元(策略組長)S0570517080005

上海社會科學院產業經濟學碩士。5年A股策略研究經驗,對改革政策、行業配置、風格研判、企業盈利周期等有長期積累和深入理解。作為團隊負責人帶領團隊榮獲2019年II China(大陸地區)投資組合策略第二、2019年新浪金麒麟新銳分析師策略第一名;作為團隊核心成員榮獲2017年新財富最佳分析師策略研究第四名、2017年金牛獎第三名、2017 IAMAC獎第三名。

陳莉敏   S0570517070003        

廈門大學財務學碩士,管理學金融學雙學士。四年A股行業和策略研究經驗,對行業比較、科技創新、商業模式創新有深厚的積累和專業的分析解讀。專注行業比較研究。作為團隊核心成員榮獲2019年II China(大陸地區)投資組合策略第二、2017年新財富最佳分析師策略研究第四名、2017年金牛獎第三名、2017 IAMAC獎第三名、2019年新浪金麒麟新銳分析師策略第一名。

錢海   S0570518060002       

復旦大學金融碩士,南京大學理工科、經濟學雙學位複合背景。三年A股策略研究經驗,對產業競爭、公司治理、企業估值有比較深的理解。專注主題投資研究。榮獲2019年II China(大陸地區)投資組合策略第二、2019年新浪金麒麟新銳分析師策略第一名。

胡健   S0570118080202

復旦大學經濟學博士,中南財經政法大學管理學、金融學雙學位複合背景。近三年A股策略和行業研究經驗,現專注專題研究。榮獲2019年II China(大陸地區)投資組合策略第二、2019年新浪金麒麟新銳分析師策略第一名。

王以   S0570520060001

上海財經大學經濟學學士,波士頓學院金融學碩士,CFA三級通過,曾就職於華泰港股策略團隊,近三年H股策略研究經驗,2019年9月進入華泰A股策略團隊,在主題策略、海外策略、AH聯動策略方面有深入研究。榮獲2019年II China(大陸地區)投資組合策略第二、2019年新浪金麒麟新銳分析師策略第一名。

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