參賽單位:探智立方(北京)科技有限公司
案例名稱:銀行、消金、支付機構DarwinML一站式AI建模平臺
案例簡介:
隨行付公司為更精準預測有風險支付商戶/借款用戶,使用先進的自動化建模技術的DarwinML平臺,實現自動化機器學習建模,最大化提升行業專家應用機器學習的能力。
DarwinML為金融機構提升機器學習能力優化金融信貸&支付業務,提高整體業績利潤。平臺提供獨有規則生成模組,可基於數據產生規則集,提高並完善的機器學習的可解釋性。同時DarwinML獨有拒絕推斷模組,可在維持好壞比的前提下加大數據樣本,提高客戶覆蓋率&收益率,降低獲客成本
端到端全自動解決方案,使業務人員可更專注於數據的收集及應用,和最大化機器學習的可應用場景。
創新技術/模式應用:
零基礎模型自動設計 : 無需基本模型,即可設計出符合業務場景的最優模型及組合
支持機器學習&深度學習:覆蓋特徵工程、機器學習、時序分析和影像識別等模型設計
目標導向模型設計流程:兼顧準確度及時效性要求,可滿足不同設計階段的不同要求
自動數據特徵提取功能:可以相對最少量數據,設計出最符合業務場景的模型
自我進化學習能力:自動優化並加速設計過程
豐富靈活高級專業配置:靈活豐富的高級配置滿足IT人員和數據科學家定製化的需求
無縫生產對接 : 滿足生產環境的性能要求。
項目效果評估:
已應用機構反饋的商業價值 :
支付行業:精準識別風險用戶,降低套利、套現、欺詐、賭博的風險;
金融信貸行業:擴大客戶樣本數並降低首期逾交率(減少損失50%以上)
保險行業:車險理賠欺詐預測,脫保回續;
證券行業:提高市場影響價格因子分析和資金管理能力;