格鬥遊戲CPU最無恥的犯規操作,果然人機大戰永遠無法練出技術

2021-01-19 街機時代

估計玩家們在很多年前就發現了,人機對戰和玩家對戰的感覺完全不同。玩家對戰,各方面的性能都差不多,相對比較公平(排除類似《拳皇97》瑪麗、陳國漢1P和2P的微妙區別)。而玩家對戰CPU時就會發現,相同的招式或者技能打出來的傷害、效果完全是不同的。

其實,將傷害「區別對待」我們還可以忍受,關鍵是CPU一方常常做出一些犯規的動作,明明不成立的連段他們能連上,明明在受傷硬直卻能強勢反擊,甚至還能打出各種無視玩家招式的無敵招,這就讓玩家有些費解了。多年前我們還以為是自己技術不到家,但是經歷了多年的閱歷後才發現,原來是CPU在強行犯規。

註:一般格鬥遊戲人機對戰中,我們將機器操作的一方稱之為「CPU」。如下圖

CPU那些犯規的表現

還記得以前玩《街頭霸王2》時,我們經常都會遇到一些奇怪的操作。近距離的情況下,對手攻擊我們是防禦,而CPU卻能在我們攻擊的時候後退,直接退出攻擊範圍。

玩家印象最深的應該就是:本田的手刀、布蘭達的重拳和維加的重腳,沒錯這三招的確擁有優先攻擊判定,但總不該是無敵的吧!我們經過多次實踐發現,即使在我方先出招的情況下,也會被他們反擊。

相信這種情況每個玩家都是親身經歷過的吧!除了升龍拳以外,似乎根本無法破解他們的普通攻擊。更可恨的是,空中重踢擊中之後還沒來得及連段操作,已經被CPU給反背了。

達爾錫姆,擁有遊戲中唯一的浮空追擊判定。而隆的下輕腳可以直接將玩家點暈,玩家無論怎麼操作也無法做到。

本田、維加和布蘭卡的攻擊判定雖然強,但還不至於無敵。而桑吉爾夫可以做到真正的無敵。為了測試效果,小編讓古烈成為無敵狀態,使用下輕拳點擊,按說桑吉爾夫絕對不可能有反擊機會的,但是我們可以看到,他在古烈急速輕拳的情況下,將下重腳完全釋放出來了。要是平時的話,古烈已經倒地了。

《超級街頭霸王2》更是離譜,一模一樣的招式,CPU可以打出成噸的傷害,而我們使用只能打出擦傷。像是迪傑的上勾拳,多少玩家被打出陰影過,一招就可以帶走玩家一半的血量,然而自己使用的時候才發現,連三分之一的血量都帶不走。

關於《街頭霸王2》人物作弊,其實在很早之前的國外視頻中就已經介紹過了。而在其他遊戲中同樣存在一些不可理喻的招式,似乎就是專門為CPU一方準備的。這就不得不提到《拳皇97》中最讓玩家們津津樂道的克裡斯空中跳攻接D投,曾經更有不少玩家專門在一些論壇中研究過,最終根據代碼得出了結論,克裡斯這一招並非是普通的投技,而是擁有類似指令投的優先判定,因此是可以接上的,不過只針對CPU一方。

紅丸的「飛之技巧」也就是空中下D,是新手玩家們最喜歡使用的。而且都知道,這一招絕對不可能接得上下重腿的。但是CPU卻可以,而且直接通過5HIT告訴我們這一招理論上是可行的。另外,紅丸在使用指令投之後,CPU還可以補上一腳,這可是玩家們做不到的啊!

另外,CPU的蓄力技能不需要蓄力

古烈、金家藩和莉安娜的蓄力技能是可以接上連段的,如下圖這類操作都是成立的。

但是CPU蓄力卻不需要這麼麻煩,可以直接平步走過來使用蓄力技能,根本看不到他們有任何蓄力的動作。而且有的理論上無法實現的連段,CPU居然可以打得出來。

CPU的這些犯規操作其實都還算是小兒科,對玩家造成的傷害非常有限,而且玩家也不那麼容易發現的。而在《侍魂》中犯規就實在太明顯了,其中最誇張的就是地震的投技,完全是BUG般的存在。因為體型大玩家無法投他,但是只要我們對他使用投技指令,百分之百被他反抓。

遊戲中的拼刀更是欺騙了玩家們幾十年,也是近幾年玩家們通過交流才意識到拼刀居然是特麼隨機的。當年冒著被老闆罵的危險,拼命搖搖杆拼手速,後來才發現一切都是徒勞的。這個坑爹設定!

在拼刀過程中,上方會顯示一個按鍵的指示,我們就是這樣被騙了。而遊戲的連續投技更是離譜,似乎就是專門為CPU設計來整玩家的。如下圖:

玩家使用不知火幻庵抓住對手之後,即使使用連按也打不了多少血量。

而CPU要是抓住玩家的話,那就不得了了。隨便你怎麼掙扎,至少得掉一半的血量。這也是遊戲廳時期玩家們說不出的痛,基本上玩過《侍魂》的人都被這些投技深深傷害過。

我們的投技抓住CPU一方後,投技攻擊速度並不是很快,而他們抓住玩家之後,速度極快

本田:這種小事就不用拿出來說了吧!

CPU那些犯規的BOSS

不知道大家有沒有注意到,相同的BOSS,玩家使用的效果和CPU使用的效果完全是不同的。要是是不能選擇的BOSS就更猛了,玩家就算技術再好經不起折騰。

《街頭霸王2》八人版時期,四大天王都不能選擇,他們的存在全都是BOSS級別。巴洛克、沙加特和維加的能力都比較強,而且傷害極高。估計大家都領教過沙加特的「猛虎上升切」,以及「暴走」維加的衝刺能力吧!然而到了《街頭霸王2-四大天王》版本之後,為了均衡人物能力,大大削弱了四大天王的性能,此時的維加成為格鬥遊戲史上唯一一個不靠失衡的性能,就靠實力擊敗玩家的BOSS。

《拳皇》中的犯規人物,那絕對是盧卡爾和暴風高尼茨。盧卡爾在《拳皇94》和《拳皇95》時期是絕對擁有壓倒性力量的。94時期的盧卡爾已經可以封神,天下無敵,擁有攻擊判定優先權和最高的破壞力,三招就可以擺平一個對手,可以從莫名其妙的角度打出,防不勝防。後期的盧卡爾仍然非常霸道,在玩家手中和CPU發揮出來的效果完全不同。

打CPU暴風高尼茨最怕的就是他的「夜風」,雖然大蛇也有同樣的招式,但是出手沒有他這麼快。他的這一招可以隨心所欲的釋放,甚至讓玩家不敢輕舉妄動,感覺好像稍微想動一下暴風都能感覺得到,命中率極高。而且他可以根據距離準確打出位置。高尼茨到了玩家手中之後就廢了,夜風甚至都不敢亂用,無法準確判斷對手的移動軌跡。

沒錯,暴風的存在就是犯規啊!

另外《侍魂》中的黑子、《超級漫畫英雄VS街頭霸王》中的機械豪鬼、《SVC》中的紅魔和雅典娜,都是天地不容的存在。他們出現的目的,就是為了利用壓倒性的力量消滅玩家。黑子可以打出十幾種波動,甚至連BOSS都不放在眼裡,擁有大量沒有硬直的必殺技。機械豪鬼在遊戲中展現出來的實力和其他人物完全不是一個檔次,就像是滿級大神來到了新手村,玩家除了使用賴皮的技能,基本沒有可能將其擊敗。

相較於上面兩位大佬將玩家硬生生的打服,《SVC》中的紅魔和雅典娜就顯得賴皮多了。紅魔可以通過無限飛行道具將對手磨死,而雅典娜可以不使用能量槽釋放各種沒有破綻的無敵技能。雖然可以將玩家們打敗,但估計玩家們都很不甘心。CPU不是靠實力將玩家打敗的,而是靠賴皮啊!

那麼如今的格鬥遊戲中,最強的CPU是誰?

相較於早年的格鬥遊戲,如今的遊戲ai技術已經相當成熟,不需要設計什麼作弊的操作,直接利用性能將玩家擊敗。之前一段時間,《街頭霸王V》的玩家們都在爭先恐後的挑戰一個任務,主角就是「影子小姐」,那個被改造的春麗。

這個人物是設計出來讓人挑戰的,難度極大。可選人物在她面前都是不堪一擊,就算是真豪鬼、影隆和吉爾都堅持不了幾秒。按說菜鳥玩家打不過去也正常,但是不少專業的玩家面對這個人物也束手無策。

AI設計比較高,人物性能幾乎是其他人物的1.5倍,只需要一次小小的失誤就能精確無誤的打出最完美的連段,這還怎麼打?不過已經過了相當長的一段時間了,挑戰成功的玩家也非常多。不得不承認,影子小姐的難度是《街頭霸王》目前為止最大的。

沒錯,人機對戰時,我們對CPU產生的傷害和攻擊判定,都和實際對戰有一定的區別。玩家要是一味的通過人機對戰練技術,那估計永遠無法進入正常水平。畢竟以前的AI技術不行,為了提升遊戲的難度,都是刻意植入的作弊,對玩家的技術沒有什麼幫助。

小編的圖文主要專注於街機遊戲和紅白機,希望可以喚起這代人的美好回憶。

喜歡懷舊遊戲的朋友別忘記關注哦!每天可以第一時間查看內容更新。

文章都是經過長時間整理和創作,純手工打字,絕無水貼。

原創文章,謝絕轉載

相關焦點

  • 格鬥遊戲的CPU果然好騙,利用條件反射就能套路至死
    多年前,我們玩人機對戰時就注意到了,CPU的反應能力非常之快,我們打出來的任何招式,遊戲AI都能及時應對,甚至可以將玩家帶有擇的攻擊手段完美地抵擋下來。這可是人類玩家無法做到的啊!畢竟遊戲中是AI的主場,玩家的反應肯定不能與之抗衡。無論我們出什麼招式,他們都會有辦法應對的。
  • 馬保國出遊戲了?武林格鬥裡馬保國真有這麼強嗎?
    #上線,身為遊戲分析師老寒,馬保國出手遊那老寒也一定要了解一下呀~大家最近多少也聽過,馬保國也是一個太極掌門人,我們馬老師出來做遊戲,這誰頂得住啊,那麼於是在好奇心的催使下,老寒我就在網上搜到這個。讀到這裡,老寒好奇心就上來了,我就來看一下這個遊戲到底有多真,結果下載以後,這是下了個什麼玩意兒?2019格鬥功夫?牛啊!這可以啊,掛個羊頭,賣個狗肉,現在在遊戲商是真的會玩。
  • 人機大戰,人類再一次輸了~
    我認為電腦存在不可逾越的技術障礙,就是圍棋中有一種判斷,對於幾百萬種形勢哪種最好,人腦可以做出最有利於自己的判斷,但電腦面對複雜的情況,完全無法判斷。我認為人和電腦大戰,人100%會取勝。電腦戰勝人腦這種說法,完全是忽悠。我希望有一天,有人可以研究出戰勝人腦的電腦,但是我認為目前,人類100%取勝。」
  • 李世石「人機大戰」首盤落敗!附「人機大戰」觀棋指南
    谷歌工程師:李世石獲勝可能為0無論是奧運會還是世界盃決賽,或許都無法像李世石對弈AlphaGo一樣引起體育界和科技界最廣泛的關注。這場圍棋人機大戰的熱度甚至早已超越了昔日IBM電腦「深藍」與卡斯帕羅夫1997年的那場對決。
  • OpenAI輸了人機大戰,人工智慧還有很長的路要走?
    就在進行的Ti8 OpenAI表演賽上,人類職業戰隊 paiN Gaming,在5v5的Dota2人機大戰首場戰鬥中,輕鬆擊敗了OpenAI Five 戰隊。這是一個好消息,但是人工智慧真的就比不過人類?那麼,為何谷歌AlphaGo可以擊敗人類圍棋高手?
  • 健身者和練格鬥的人,兩者最大的差距是格鬥技術還是肌肉?
    於是,有不少人喜歡把健身的人和練格鬥的人進行比較,看誰的實戰能力更強。毫無疑問,在體重相差不是非常懸殊的情況下,健身的人是很難戰勝練格鬥的人的。原因是區分健身者和格鬥練習者最主要的因素就是格鬥技術。這時,不少人會感到好奇,如果不考慮搏擊技巧,健身的人可以憑藉身體戰勝練格鬥的人嗎?其實,這個問題換種問法就是當一位格鬥高手失去格鬥技巧後,他剩下來的那身肌肉會和健身者一樣嗎?
  • 人機大戰火成這樣,其實機器人真人秀離我們也不遠了
    文|小娛兒 這兩天,最火的話題就是人機大戰了。
  • 人機大戰勝負手 黑白乾坤看柯潔
    近期傳聞不斷的人機大戰有了最終版本。谷歌公司昨天拍出巨額獎金,邀請柯潔等中國頂尖職業棋手在5月的「中國烏鎮·圍棋峰會」上對戰人工智慧圍棋程序AlphaGo。和一年前韓國名將李世石參與的人機大戰不同,本次對戰賽前輿論已倒向AlphaGo全勝。創新工場CEO李開複評價,此次對決人類勝率幾乎為零。對此柯潔表示,他會抱著必勝的信念全力爭勝。
  • 人機大戰戳到了我們哪些「痛點」
    這次人機大戰也概莫能外。人機大戰之前,筆者在《人機大戰,戰爭最好的預實踐?》一文中提到,當年IMB研發戰勝西洋棋頂級大師卡斯帕羅夫的「更深的藍」,就得到了美國國防部的資助。話到此處,誰是此次人機大戰最大的贏家,不說大家也「懂得」。   科學技術每一次劃時代的進步,都會造福於人類,但也有可能禍害人類。比如火藥,比如核能,這關鍵要看誰在用,用的目的是幹什麼?
  • 人機大戰比賽規則+交手記錄資料
    人機大戰比賽規則+交手記錄資料。人腦VS電腦,大戰在即,作為人類的你,必須知道以下幾件事。  曾經,「深藍」與卡斯帕羅夫的西洋棋人機大戰令全球關注,人類在西洋棋領域被AI擊敗。在東方,圍棋這個古老的智力遊戲始終沒有被AI攻破,直到谷歌研發的新計算機圍棋軟體「阿爾法圍棋(AlphaGo)」在去年擊敗歐洲冠軍樊麾。
  • 隱藏的殺招——格鬥中複合的邊緣技術
    ,但是犯規就是都是最實用和複合型技術。因為犯規技術都是因為極具是目的性的生存技術,雖然可以說邊緣技術是犯規技術的集合但是由於體育精神,犯規技術的精華是學不到的,而只能是你自己長期實戰對抗和打比賽過程中摸索和總結的。
  • 職業棋士王煜輝解讀人機大戰!
    那麼問題來了,那這樣一‍‍個大背景下,圍‍‍棋的‍‍魅力‍‍會不會有所降低,還會有更多的家長願意讓孩子學習圍棋嗎?我想,對於以上問題的答案,我是有一點發言權的。我的看法是,這一次的人機大戰,無論結果如何,圍棋的教育產業,都會是最大的贏家之一。
  • 街機遊戲:死了還要反咬一口的boss,一不小心就被秒殺,太無恥了
    街機遊戲:死了還要反咬一口的boss,一不小心就被秒殺,太無恥了 相信在80後、90後的最深刻的記憶就是街機遊戲了
  • 盤點90後小時候那些讓人停不下來的小遊戲
    1.坦克大戰 90坦克大戰是1985年在任天堂FC平臺上,推出的一款多方位平面射擊坦克遊戲。它雖然操作簡單,但是玩法卻是相當經典,消滅坦克,然後拿到戰利品不斷升級,直到通關。(不過記憶中我從來沒有通關過,不知道各位同學是否通關過?)
  • 人機大戰,戰爭最好的預實踐?
    這還沒完——2月22日,韓國棋院和谷歌在首爾和倫敦同時舉行了通過視頻連接的兩地記者發布會,宣布了一個重磅的決定:韓國天王李世石九段將於3月初約戰人工智慧「阿爾法圍棋」,進行一場圍棋界頂級的「人機大戰」。電腦挑戰人腦的最佳平臺縱觀當今社會,電腦無處不在。而電腦挑戰人腦,一直是一個熱門話題。
  • 圍棋人機大戰一周年:被AlphaGo改變的世界
    在圍棋的人機大戰中,頂級人類選手完敗給人工智慧。人工智慧一戰成名,李世乭留下落寞側影。為AlphaGo落子的黃士傑一年後回憶說:「當時我代表AlphaGo下棋,必須保持冷靜」。從那時起到現在,人類始終生活在一個被AlphaGo改變的世界。一年回望站在圍棋人機大戰一周年的節點上,該如何回顧過去、展望未來呢?
  • 徐宗本:「人機大戰」背後的冷思考
    「人機大戰」到底說明了什麼?帶給我們怎樣的啟示?剛剛在天府腦科學論壇——腦信息科學發展研討會上做了「基於視覺認知模擬的數據建模」報告的西安交通大學徐宗本院士,3月14日接受《中國科學報》記者採訪,為我們「冷靜」揭秘「人機大戰」的神秘面紗。
  • 圍棋人機大戰一周年:我們身處在被AI改變的世界
    [億歐導讀] 儘管AlphaGo與李世石的人機大戰早已落下帷幕,但是AI卻在潛移默化中影響我們的生活。本文從以下三個方面介紹了人類已生活在一個被AlphaGo改變的世界:①人機大戰的回望;②人機大戰的啟發;③人機大戰仍在繼續。
  • 人機大戰電腦完勝 計算機n離超級人類還有多遠?
    人機大戰電腦完勝 計算機n離超級人類還有多遠?時間:2016-03-10 18:12   來源:搜狐網   責任編輯:毛青青 川北在線核心提示:原標題:人機大戰電腦完勝 計算機n離超級人類還有多遠?文/楊劍勇(微信公眾號ID:chuanganwang) 人機世紀對決 人工智慧首輪戰勝人類 昨天我的一篇關於這次人機世紀大戰的文章,獲得了很大反響,其中某知名財經媒體以我的文章內容做成視頻新聞,在騰訊、搜狐、優酷等
  • 《王者榮耀》人機挑戰版本錯誤怎麼回事 人機模式玩不了解決辦法
    近日,不少王者榮耀玩家在玩家人機模式的時候,會提示人機挑戰版本錯誤的情況,難道是說人機模式都不然給玩家玩了,遇到這種情況要怎麼解決呢? 問題說明:遊戲中部分召喚師在實戰模擬及困難人機玩法中,點擊開始匹配會提示人機挑戰版本錯誤的的問題。 當前狀態:目前問題已經定位,正在緊急修復中。 出現這種無法進入到相應模式bug,是屬於比較大的bug了,官方已經在晉級修復當中了,等修復完成後也會相應的公告說明!