亞馬遜、螞蟻金服「無人零售店」同日開張,真的「無人」嗎?

2021-02-15 36氪

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巧不巧？都在同一天！

當地時間1月22日，亞馬遜的全球首家無人零售商店Amazon Go正式對公眾開放，無需現金，無需排隊結帳，拿著想要的東西直接出門。

而與之相對標的，螞蟻金服的無人零售店WithAnt也橫空出世。

北京時間1月21日，支付寶母公司螞蟻金服上線了首家無人體驗店WithAnt，主要售賣螞蟻金服周邊衍生產品，地點就在其新辦公大樓Z空間。

一個全球商品種類最多的網商零售商和第二大網際網路企業，一個國內知名的金融服務巨頭，它們的首家線下無人零售店會帶給我們什麼驚喜呢？一起來看一下吧！

文 | Evelyn 杜

Amazon Go終於來了

早上7點不到，Amazon Go門口就排滿了好奇的消費者與媒體朋友們，網友們紛紛在Twitter上吐槽，「喂，亞馬遜！說好的不用排隊呢？」

圖片來自Twitter網友@Ryan Petersen 

不過，人越多才能越驗證Amazon Go的準確程度。畢竟去年3月亞馬遜宣布延期開業，正是由於發現Amazon Go只能在店內人數少於20人的時候完美運轉，不然就會結帳不準確，需要員工協助結帳。

此前，我們也介紹過，Amazon Go主要利用計算機視覺，傳感器融合和深度學習等技術使免結帳購物體驗成為可能。消費者在超市內，無需購物車，只需要把商品裝入桔色購物袋內，這時你的亞馬遜在線帳戶也會自動同步。

Amazon Go 商店天花板上安裝了很多攝像頭，圖片來自arstechnica

貨架後的傳感器或者相機

在西雅圖的Amazon Go商品種類繁多，包括即食早餐，午餐，晚餐，小吃、飲料和酒。

圖片來自arstechnica

令人驚喜的是，還有半成品套餐，30分鐘就能做出一頓兩人份的飯。在Amazon Go毫不誇張地說，能買到日常需要的幾乎所有商品。

圖片來自arstechnica

由於第一天營業，在店內還是有相當多的店員，輔助好奇的消費者們，比如在收銀臺就站了兩位身穿桔色衣服的工作人員，告訴消費者下載Amazon Go的App，出示二維碼掃描進店。

圖片來自arstechnica

那麼第一天營業，當店內比較擁擠的時候，這些技術究竟能準確識別我們購買的東西嗎？現場有記者來了個測試。

Geekwire記者在沙拉架上挑選了一款沙拉，並在結帳前偷偷地把原來的沙拉換成了雞肉凱撒沙拉。在離開門店，打開自己的亞馬遜帳戶後發現，Amazon Go準確的識別出了雞肉凱撒沙拉，內心OS：「小樣，還想騙過我的火眼金睛。」

沙拉貨架

不過，再厲害的系統也有馬失前蹄的時候，CNBC記者也在現場測試了「拿了就走」的技術。不過，可能是在購物袋裡塞了太多東西，一杯酸奶默默被結帳系統「遺忘」了，未出現在帳單裡。

Amazon Go的副總裁 Gianna Puerini告訴記者不用擔心，並表示「這是一個非常罕見的錯誤，在過去一年都沒發生過。」看來記者還真是中了「頭彩」，Puerini還說如果遇到這種情況，通常他們不會「追究」，不會告知消費者歸還，讓他們喝掉就好了。

CNBC記者在現場，未被發現的酸奶

CNBC記者的購物小票

Puerini對CNBC表示，亞馬遜目前還沒有計劃將該技術引入亞馬遜旗下的Whole Foods門店，或是授權給其他零售商。「不過，Jeff Bezos愛死了這項技術，」有了大Boss鼎力支持，Amazon Go還會在乎一兩杯酸奶的損失嗎？

螞蟻金服無人零售「4S店」開張


在WithAnt店裡，顧客可以通過支付寶掃碼進入店內，並挑選商品。如果顧客想了解某件商品的詳情，可將商品放在交互貨架上，牆上LED屏幕就會自動出現商品信息。結帳時，只需將商品放到一個裝有傳感器的盒子內，待商品被識別完畢後，顧客可以拿著東西就走了，系統會在支付寶進行自動扣款。

這聽起來和Amazon Go還是很相似。不過不同的是，Amazon Go是利用整個門店內的傳感器和攝像頭來幫助散落在各個角落的顧客識別商品，而WithAnt還需要顧客將商品放入指定的盒子內進行識別。

據螞蟻金服方面介紹，他們推出的「識別」盒子是個可升降無感支付終端，測試數據顯示，它可在兩秒內準確識別50件不同商品。

除了賣紀念品以外，這家店還是還是螞蟻金服無人零售支付技術實驗室，已經實現和正在實現的無人零售支付技術，都在這裡做各種測試和研發。2017年7月，淘寶造物節上的網紅無人店背後的物聯網支付技術方案正是出自這個團隊。

據螞蟻金服方面的介紹，目前該實驗室已經有成熟、可開放的無人零售支付技術方案已經有五套了：

支付門：在國內第一家無人店「淘咖啡」裡首次使用。顧客不用主動配合，拿了就走，硬體成本高，十萬元左右。

自動升降收銀臺：在WithAnt店投入使用，採用傳感器融合＋生物識別，硬體成本在萬元左右。

「看一眼就買下」：通過屏幕和攝像頭進行結合，實現攝像頭識別人臉，同時識別用戶拿了哪些商品放到帶感應的購物車中，完成支付。

店內導流屏：根據人臉信息，如面部、眼、嘴等定位和算法，與店內商品有效貼切地結合和互動，同時戴著的商品可視化，進行好玩有趣的界面效果展示。吸引用戶購買和下單。

自動貨櫃式販賣機：支付寶提供零首付販賣機

據螞蟻金服透露，今年3月左右，將與某大型連鎖便利店合作，真正落地兩家無人店。不知道屆時會不會有大批好奇寶寶排隊試驗呢。

除了以上這5個解決方案，該實驗室也在嘗試將更多技術加入到無人零售店之中，讓門店變得更加黑科技、更加有趣。

比如亞馬遜在Amazon Go實現的計算機視覺技術，螞蟻金服也在嘗試。


圖為螞蟻金服計算機視覺工程師的操控後臺，點和線用來識別行為、商品、行為和商品的關係，從而準確扣款。

目前在WithAnt無人體驗店內，已經布置了十幾個攝像頭，這些攝像頭就像無人駕駛汽車自動識別車視野內的人和物體那樣，去識別誰拿了什麼商品，中途又放回了什麼商品，出店時該扣多少錢。

不僅如此，計算機視覺捕捉到的商品和人的細節，通過算法模型分析後，能幫助實體店老闆更好的了解客人和店鋪，並有針對性地作出決策。比如，爆款商品是不是應該調整一下擺放的位置；客人最喜歡走的路線是否應該再優化一下貨架以及商品擺放策略；客流高峰期間的銷售業績如果表現平平，超市的供應鏈是不是需要系統性地優化一次……

螞蟻金服技術實驗室負責人蔣國飛表示，「至今沒誰能拿出無人零售計算機視覺技術成熟的技術方案，但技術理想主義者都想卯足力氣一點一點接近它。」儘管Amazon Go測試了一年半計算機視覺技術，但仍出現了小問題，比如CNBC記者放入購物袋的酸奶未被識別出來。

螞蟻金服技術實驗室資深技術專家林鋒認為，計算機視覺將成為無人零售未來的主流技術方向，因為傳感器不可避免地會增加運營成本，以及對供應鏈的改造，而計算機視覺一旦成熟，將能迅速規模化推廣，且對實體店的改造成本降至最低。

螞蟻金服方面也在嘗試「用鞋支付，拔腿就走」的穿戴式無感支付。

還記得前不久阿迪達斯聯合 BVG（柏林公共運輸公司）計劃推出一款可支付地鐵和公交的運動鞋嗎？這給國內的小夥伴羨慕壞了。不過，那雙運動鞋一點都不高科技，只是因為在鞋舌裡縫了一張地鐵年卡，每當你到地鐵站，跳起來刷一刷卡就行了。

螞蟻金服的技術沒這麼簡單，實驗室的工程師嘗試把顧客身體上的某個部位或某個物件變為無感支付終端，比如鞋子，顧客進店不用掃碼，憑藉一雙鞋就能自動識別身份，出店時自動結算扣款。

無人零售初見端倪。

或許可以大膽猜測，未來我們出門逛街，別說錢包，就連手機也不用帶了，拿了東西，拔腿就走。以後也許還會有「甩手就走」、「扭頭就走」、「拍拍屁股就走」。

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