遍地都是百萬年薪機器學習專家?真的假的?

2021-01-07 TechWeb

雷鋒網 AI 科技評論消息:近期,紐約時報記者卡德梅茨爆料了一條令人「震驚」的消息——AI 研究人員年薪百萬(哪怕是在 OpenAI 這樣的非營利機構裡),個個都是人生贏家。那麼真實情況如何呢?CMU 的機器學習助理教授 Zachary Chase Lipton 發文自曝了真實情況,雷鋒網 AI 科技評論編譯如下。

在馬斯克位於火星平原的星際動物保護區裡,AI 超級英雄、新晉百萬富翁 Zachary Chase Lipton 正給袋鼠餵比特幣吃(誤)

Zachary Chase Lipton:在卡德梅茨爆料之後的幾小時內,我收到了不少電子郵件,父母的、朋友的、老同學的、女朋友的,這些郵件都在問「你看過這篇文章了嗎?」他們可能只想讓我知道去私企可以有多「人贏」,比如水晶香檳拿來洗澡,遊艇隨便挑,馬爾地夫買環礁?朋友圈裡那些同情我深受資本主義荼毒的「無產階級」則因為我沒有陷身紙醉金迷而對我另眼相看。

對於這群人,我一盆冷水毫不留情地潑了上去,今天必須給你們整的明明白白。

首先,在 OpenAI 一票 AI 人才中,只有一位「天選之人」拿到了超百萬刀的薪酬,那條(說 AI 研究人員年薪百萬)新聞妥妥的標題黨。再給各位介紹下這位「天選之人」Ilya Sutskever 的背景。一,他可能是這個世界上最好的 40 歲以下的 ML 研究員,由於天賦與機遇他發表過很多突破性論文,二,他還是研發總監。那麼各位憑良心講,一個價值 10 億美元的非營利性組織的領導拿百萬年薪很反常嗎?

另一個例子,我想提一下 Ian Goodfellow,他的年薪是 80 萬刀。這位的背景怎麼樣呢?他是世界上五位最著名的機器學習研究人員之一,他發明了生成式對抗網絡(GAN)並撰寫了最受歡迎的深度學習教科書,也並沒有拿到百萬年薪。現在你們還覺得「個個都是人贏」嗎?

至於其他的研究人員,他們的薪水的確很高,但遠沒有新聞中那麼瘋狂。一些有經驗的的大概 27.5-30 萬。我還認識一些在谷歌和臉書做研發人員的本科生,他們大概能掙 20 多萬。

綜上所述一個比較有名的 ML 研究員可以多掙點真的沒什麼問題。但是現在的 AI 求職市場過於火熱,可能的確存在泡沫。

「指數增長」的威力

接下來我再回顧一下薪資增長的歷史,對於不做 AI 的人來說,那感覺真的就是吃著火鍋唱著歌,突然就讓麻匪給劫了:),突然就上天了,給張圖各位感受一下。

AI 技術的指數增長(也可能是二次指數的,不過這都不重要)就是這麼令人抓狂。AI 相關的工作當然也就水漲船高。

先不談這些,讓我們回到那個懵懂的年紀懵逼的四月,當時我正考慮給紐約時報的那篇不負責任的報導寫封反駁信。突然就接到了一位大佬的電話——強生公司 CEO Alex Gorsky。他想和我聊一聊 AI。

強生公司也要 AI First

這真不是想聊就能聊的,溝通開始很艱難,首先我整個人是懵的——連強生都開始搞 AI 了?可能是看到我的不解,Gorsky 聊起強生也要 AI  First 的原因,比如,智能牙刷上的每根刷毛要如何決定轉動方向?如何設計一個可以自己決定精確的噴灑模式的智能嬰兒爽身粉瓶?這些都是基礎的機器學習問題,所以他們需要找到新的機器學習解決方案

我聽完內心有了一絲波動。

那麼行業現狀如何呢?在強生看來,本來可以算作隊友的 IBM Waston 把全部預算都灑在了市場營銷上,而谷歌大腦根本就算不上大腦,就是「感知計算」罷了。強生表示:不是我針對誰,是時候讓各位見識一下什麼是真正的機器學習了 :)

如何在指數增長的世界裡定一個薪水

然後我們聊了聊薪酬。我很快意識到,現在做機器學習的實習生都可以拿到 8 位數的薪水。可現在 AI 行業薪酬畢竟還是指數增長的,以至於我們都沒辦法定一個確切的數字,搞不好我們聊天還沒結束呢,一開始講好的數字就不再吸引人了。

最後我們採用了一個新概念——錢山錢海系統(Squillion System of Currency)。由於固定的薪酬數字可能跟不上 AI 實時薪酬的變化,我們根據 SSC 把薪水定義為後通用人工智慧奇點時代的全球財產的一部分。在長達幾分鐘的拉鋸戰之後,我們最終把價格定為 19 Squill 美刀(1 Squill 的具體數額豈是現在的計數系統可以衡量的)。

所以現在我已經正式放棄學術教職,入職強生,成為其第一位全球通用人工智慧研發總監,歡迎各路 AI 人才加入我們部門。(微笑)

作者的免責聲明:關於這篇鼓勵加入一個假的 AI 組織的假文章可能導致的道德和法律問題,我已經詢問了幾個假律師的意見,他們沒人反對。

via approximatelycorrect.com,雷鋒網(公眾號:雷鋒網) AI 科技評論編譯

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