生物識別是智能時代的身份入口，隨著智能技術的快速發展，生物識別應用領域不斷擴大。以指紋識別、聲紋識別、人臉識別為代表的生物識別技術也日趨成熟。根據Grand View Research的最新報告，到2027年，全球生物識別技術市場規模預計將達到46.2億美元，複合年增長率為24.5%。（來源：同花順金融研究中心）
目前，我國生物識別技術產品主要以指紋識別為主，佔比生物識別技術整體市場的三分之一，而人臉識別和聲紋識別分別佔比為16%和11%。（數據來源：中投產業研究院）
螢石智能指紋鎖
一、指紋識別技術
指紋識別是指將識別對象的指紋進行分類比對從而進行判別。指紋識別讓解鎖輕鬆異常，一觸即開、一觸解鎖省去諸多不便。其原理是通過手指上凹凸不平的紋路，識別指紋的細節特徵點，進行對比鑑別。目前的指紋識別技術已經較為成熟，指紋識別設備在更新迭代之後也有了更的高識別率。
雖然每個人的指紋都是獨一無二的，但指紋識別技術在特定環境下也會失靈。例如長期徒手作業的人，磨損的手指會和你最開始保存的指紋對不上。手指有汗、粉末或者油性手指，也會導致指紋模糊，識別不靈。另外長期在嚴寒區域或嚴寒氣候下，以及生活在需要長時間帶手套的環境中的人，也容易導致指紋識別不夠靈敏。
二、聲紋識別技術
聲紋識別也稱為說話人識別，根據說話人的發音生理和行為特徵，自動識別說話人身份的一種生物識別方法。其安全性可與其他生物識別技術相媲美，優點十分明顯：語音採集裝置造價低廉，只需電話/手機或麥克風即可，無需特殊的設備。同時，聲音信號便於遠程傳輸和獲取，只需一通電話，幾秒鐘就能遠距離確定說話人的真實身份。在基於電信和網絡的身份識別應用中，聲紋識別獨具一格。
聲紋識別應用遍布人們日常生活的各個角落。比如：安防、金融風控身份驗證、公安司法系統等領域。但聲紋識別的應用也有局限性，個體語音特徵受身體狀況、年齡、情緒等影響，具有易變性；而不同的麥克風、環境幹擾等也會造成聲紋特徵不易提取的問題。
螢石智能門鈴
三、人臉識別技術
人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。「以貌識人」的特性，操作簡單、結果直觀、隱蔽性好。看過電影《碟中諜4》的人們一定對這樣的場景印象深刻——一名特工戴上了能夠進行人臉識別的特製隱形眼鏡，從而在人群中迅速找出目標。
目前，我國在人臉識別技術方面取得了一定進步。便利、安全的特性使其在各產業實現初步應用。具有代表性的是，智能家居領域。人臉識別在智能家居中的應用以智能安防系統為主。人臉識別系統通過攝像機識別裝置，捕捉到面部圖像後與後臺存儲的面部信息數據進行對比、分析、鑑別和確認。如有陌生人進入安防領域被攝像頭捕捉到時，系統會通知業主並進行錄像。
總體上來說，隨著時代的發展，技術的不斷進步，生物識別技術領域正醞釀新的變化和需求。生物識別技術與網際網路、物聯網的碰撞，將為各行業帶來新的變數。單一的生物識別技術各有優缺點，在應用上難免受到局限，這一現象正在得到改觀。目前，已有一些先鋒企業將生物識別技術引向多元化縱深化，新技術、新產品層出不窮。在此基礎上，生物識別技術的市場前景令人期待。