稍微有點經濟學常識的人們，都知道分工產生效能，社會分工越細，整個社會運行的效率越高，創造出來的財富就越大，個人所得也會水漲船高。我從不否認這條真理，無數的事實時刻證實著其正確性。
細緻的分工帶來專業化，工業時代的開啟，加速了細分的速率，從此效率一統天下，然後將專業化包裝成職業化，標籤化也隨之而來，人的整體性越來越難以呈現，匆匆忙忙中只看到彼此的少數面，這也解釋了大多數人的一個困惑，一面之緣的人那麼多，而朋友卻少得可憐。
在我看來，職業化是在拿一些模具給人塑形，以便適應大範圍陌生人間的協作，追求的就是效率，職業化程度也變相地指出了個體的錢味。換一個角度來看，職業化是物化個體的一個過程，說直白一點，你此刻做的事情能換多少錢，著眼點不在人的本身，而在外在的事物上。我知道這個物化的過程有其合理性，至少是一個中性的表述，但我沒能力去繼續追問，如果這個物化的時間長一點後，會不會有新的大問題產生。
已經有人關注到過度職業化的問題，好多專業人士越來越缺乏常識，當下最突出的一點就是，網際網路科技企業忽視用戶的隱私，拿這些隱私數據去掙錢。這足以說明職業化與常識之間存在矛盾點，在數據分析師眼裡，那些隱私數據是被擱置的寶貴資源，不利用起來就算浪費，他們的初心就是想進一步提升效率多掙錢。在職業化的角度上看，是沒什麼問題的，但不侵犯個人隱私，不正是大多數人認可的一種常識嗎？
對職業化的懷疑，會顯得不太搭調，現在依舊處在普及職業化的時候，對標籤的運用，對效率的追求，對錢的渴望，都沒有絲毫的鬆動。拷貝，套路，乾貨，漫天飛舞，速成是絕對的主題，時間賦予人的獨特價值被一再壓制，孤獨與虛無佔滿了心扉。