根據模型測算，到2027年中國金融業約23%的工作崗位將受到人工智慧帶來的顛覆性影響。
日前美國花旗銀行機構客戶集團執行長Jamie Forese向媒 體表示，由於花旗機器人技術和自動化水平的提高，未來5年裡，花旗集團2萬名技術和運營人員將會減少一半。而花旗集團前執行長Vikram Pandit在去年曾表示，未來5年內，銀行業的30%工作崗位將會消失。
花旗並不是第一家計劃利用人工智慧來取代人類的金融機構，各家金融機構都開始把人工智慧和機器學習運用到各個領域。為了加快工作流程，瑞士的聖加侖州銀行近期在一項試點項目中，引入了5個軟體機器人來替代了7名員工。該行對測試結果十分滿意，表示希望在5月底前進一步制定任務。
德意志銀行前執行長John Cryan 半年前也曾表示，銀行裡有許多員工像機器人一樣機械性地完成工作，隨著人工智慧和自動化技術的興起，德意志銀行需要更加具有革 命精神。在他任期內，裁員超過4000人，且集中在能用科技提高效率的部門。
根據MIT Review(麻省理工學院評論)雜誌報導，2000年，高盛在紐約總部有600多名現金股票交易員負責處理來自客戶的交易指令，到了2017年僅剩下2位，而大部分工作已被由200名計算機工程師維護的自動交易程序替代完成。目前高盛還將完成一個IPO的業務過程劃分為146項步驟，並將其中許多步驟標記為「應被自動化」。投行員工普遍高薪，自動化部分IPO流程預計將為高盛節省一筆巨大的人力成本。
波士頓諮詢公司(BCG)近期發布了研究報告，對於人工智慧技術發展現狀與未來趨勢進行了深刻的研究與討論。BCG 建立了2027年人工智慧對金融業就業市場影響模型，根據模型測算，到2027年中國金融業約23%的工作崗位將受到人工智慧帶來的顛覆性影響，其影響方式為崗位的削減或轉變為新型工種，其中銀行、保險及資本市場的工作崗位削減比例分別為 22%、25%及16%。而其餘77%的工作崗位將在人工智慧的支持下，工作時間減少約 27%，相當於效率提升38%。而根據半年報顯示，五家國有大行的網店在2017年上半年共減少162個，基層櫃員減少達27104人，相對應的是智能櫃檯的鋪開。
雖然人工智慧取代了一些流程化運營崗位，但人工智慧帶來的不止削減崗位這一個影響。根據BCG的研究報告，基於人工智慧技術在金融業各業務價值鏈上的應用，人工智慧對全球金融業就業主要存在三種影響方式：削減崗位、提升效率及創造就業。雖然基礎崗位被替代，但在解放部分生產力同時也創造了更多的新型崗位。研究公司Gartner預測，從2020年開始，人工智慧在削減180萬個工作崗位的同時，會新增230萬個新的就業崗位。而對於暫時還無法被機器所取代的崗位，人工智慧能幫助大幅提升工作效率，還能升級與客戶的互動方式，為客戶提供更為定製化的服務。
人工智慧的發展離不開嚴格的監管，尤其是在金融行業。其發展需要數據的積累與儲存，這也有可能導致客戶個人隱私數據洩露的問題。因此人工智慧技術在推廣落地的同時受到監管的限制，發展速度可能會低於預期。人工智慧的發展還需要專業人才儲備，目前每年人工智慧領域畢業的人才遠遠不能滿足市場的需求。人工智慧對就業帶來的變化是結構性的，需要長時間的積澱。在消除部分崗位的同時也帶來大量新的就業機會，這也將為社會人才的培養帶來新的發展方向。