【財新網】（特派越南峴港記者 林金冰 實習記者 王鵬鈞）金融科技對傳統金融業衝擊巨大，利弊皆有。花旗集團企業與投資銀行部副主席傑伊·柯林斯（Jay Collins）認為，政府如果能在數據隱私及數據分享方面確立準則，將有利於人工智慧技術在反洗錢等打擊金融犯罪領域施展拳腳。
柯林斯近日在越南峴港出席亞太經濟合作組織（APEC）峰會，期間接受財新記者採訪時談及前述觀點。
柯林斯建議，如果數據相關法律法規允許，金融業界可與監管者攜手共建「數據湖」（data lakes），以此作為機器學習的訓練基礎，用於發現金融犯罪活動的蛛絲馬跡，並展開搜尋與銷毀行動。他說，只可惜目前政府尚未建立起監管範式，以利用人工智慧和機器學習的潛力。