淘寶的個性化推薦極致出來有些年頭了，在前些年淘寶給您推薦的時候，你會發現其實還不太準，但是現在每次淘寶首頁改版，你會發現淘寶給你推薦的產品會越來越精準了；顧客通過首頁猜你喜歡或者直通車定向進店的轉化率都比之前提升不少。
淘寶的千人千面，其實就是基於阿里龐大的後臺大數據對每個顧客打上相應的標籤，簡單的來說就是每個人的手機淘寶顯示的結果頁是不一樣的，淘寶給不一樣標籤的顧客推送的推薦寶貝是不同的，淘寶通過遊覽行為，給每個顧客都貼上了相應的標籤，用標籤去匹配相對應的寶貝，提升流量的精準度。
2019年淘寶的個性化會比之前更嚴重，但是有種情況是無數個性化的，當產品是低客單價的標品類的，個性化基本就可以忽視。這個其實也很好理解，比如說你買個9塊9或者19.9的小商品，無論你消費層級高不高，你都有可能會買廉價的小商品，那麼消費層級對這類商品而已就沒什麼意義了。
其實淘寶個性化對標品類的作用遠遠不如非標品類的，像女裝、女鞋類目的產品，它的人群標籤非常明顯，不同的人會給不同的搜索結果頁，首頁推薦的也是對應標籤的個性化顯示的結果頁。也因此操作非標類的產品的時候，標籤越精準反饋是越好的，淘寶匹配的流量也是越來越多，越來越優質；反之如果店鋪有著大量的補單行為，會導致人群標籤混亂，標籤混亂了，導致流量不精準反饋越變越差，直接影響到後期流量暴跌。
這裡推薦2個查看直接店鋪人群標籤的地方：
一個是生意參謀-流量-訪客分析，可以大致看到：顧客的淘氣值分布，消費層級，店鋪新老訪客佔比，訪客性別，他們來源的流量分布，以及Top關鍵詞等。
另外一個是在客戶運營平臺-客戶分析，裡面也有性別、年齡、訪客行為、地理位置，折扣敏感度等。其實能看到的標籤也就那幾個，但是背後有幾千個甚至上萬個標籤在後面發揮作用。在這些標籤裡，我比較看重的是消費層級，淘氣值分布，以及性別年齡，這也是唯一能夠調整及操控的東西。
人群標籤可以分為動態標籤和靜態標籤。動態標籤舉例，比如說前一段時間我買了個iphoneX，最近要買羽絨服，今天想買雙皮鞋，每天每個人的需求都在變，消費習慣也在變，這些都是動態標籤，這個應該好理解。
靜態標籤其實就是，比如說像性別、年齡、偏喜好，例如是愛車一族，愛健身、喜歡寵物等等，這些都是偏靜態的標籤。
動態標籤就是實時變動的，靜態標籤就是能長時間穩定的標籤。標籤也會因為產品跟訪客的變動而相互影響。比如一個顧客進入店鋪後，他的停留時間，訪問深度，是否有收藏加購，是否拍下付款，都會影響互相之間的標籤，技術上叫做打標。目前的補單都是用這套邏輯去打標的，發生改變的也就是動態標籤。
做淘寶免不了要補單，訪客標籤混亂了怎麼辦？這裡就說下3個可以拉回人群標籤的方法。操作之前我們得明確目標：讓標籤相符的顧客，來深度訪問你的店鋪，形成正向反饋，幫助你打標。
第一種方式是搜索打標。讓老顧客先瀏覽跟你的寶貝相似的競品，然後深度遊覽收藏加購，並且一直重複這個動作，意義是讓這些產品給顧客打上標籤，一旦顧客有這個標籤後再進入你的店鋪，深度訪問遊覽收藏加購，就能把這個標籤打到你的產品上。
第二種方式是直通車打標。直接開搜索人群溢價，一般會開性別+年齡+類目比單價三種，通過直通車的人群溢價，進來的人群基本都是你鎖定的人群，也能幫你很快打標。
第三種方式是智鑽打標。通常有定向相似寶貝，定向競爭店鋪，投放一段限額遞增，投放5-7天左右人群標籤拉回來了。