研究方法之問卷法(1)

問卷設計相關概念問卷調查的特點採取有效措施以保證有效性問卷設計的注意事項問卷的封面設計（知情同意書、研究目的、答題要求、保密承諾、感謝、聯繫方式）量表從何而來

好處：認可度好、有高的信效度；
局限性：文化差異、是否過時、翻譯是否準確<量表回譯：一個人將英文量表翻譯成中文，另個人將中文量表回譯成英文，兩個人一起研究回譯後的英文版本和原版的差別並予以解決>；
需要注意：儘量不要刪改，如果要刪改，需要有理論上的合理性）

常見量表獲取來源書籍：《管理研究量表手冊》，《人力資源管理研究與實踐：前沿量表手冊》等網站：OBHRM（http://www.obhrm.net/index.php）增強問卷法有效性的途徑

如研究「新員工滿意度（JS）如何變化以及情緒穩定性會起到什麼作用」
先測ES，再測JS三次，中間間隔三周；
先測ES，再測JS三次，中間間隔三月；
注意：一個變量重複測量三次以上；間隔時間一定（間隔時間的選擇：根據相關文獻；根據自然事件<每月報表>，跟身邊人探討）

問卷製作

一個完整的問卷至少應該包括：標題、引導語、正文、結束語。
正文應該包括：人口統計學變量（常見：性別、年齡、教育程度，如果是多時點問卷還可以加上電話和姓氏來進行配對）、具體變量（題項+測量尺度）

數據前期處理數據導入網絡問卷數據導入

網絡問卷直接從網上下載數據就好了。

紙質版問卷數據導入紙質版問卷錄入，建議前期錄入到excel中，再從excel中導入到SPSS同一個變量（如果題項不超過5個，超過5個可以分成多個單元格）可以一起錄入到一個單元格裡面，錄完以後備份一份，後期通過EXCEL的MID() 函數進行處理。

示例

假設人口統計變量有5個分別為性別、學歷、 工作崗位、工作年限、公司規模；變量A有4個題項；變量B有5個題項，變量C有8個題項。那麼錄入的時候可以把人口統計學的5個放在一個單元格錄入，A變量所以題項放在一個單元格錄入，B變量所以題項放在一個單元格錄入，C變量分成兩個單元格錄入excel導入SPSS

導入 Excel 數據（文件-導入數據-excel）

SPSS數據格式調整（變量視圖-標籤、值、測量填寫與修改）

   3.保存數據

SPSS轉換MPLUS處理的格式使用N2Mplus軟體可以將sav數據轉化為dta格式（軟體下載地址：https://www.danielsoper.com/n2mplus/）N2Mplus會自動在數據的地方生成一份mplus可以識別的數據，同時生成數據位置和變量命名的命令

數據分析前編碼處理（SPSS處理）將文字編碼為數字

許多人會使用問卷星或者騰訊問卷等網絡問卷工具進行數據收集，收集到的數據中， 某些題項內容可能展示為文字而非計分的數字。這時候就需要將文字重新編碼。

「轉換」-「重新編碼為相同同變量」或 「重新編碼為不同的變量」

放入需要重新編碼的變量，設置新值與舊值。

反向計分

反向計分是指，在測量量表中，有些題目的含義與其他題目具有相反的含義量表中的問題大部分以正向問題出現，易於受試者閱讀，但也容易造成受試者的思維定勢。加入反向計分題，主要是為了了解受試者有沒有仔細了解問題，理解問題，並給出客觀答案。如採用7級量表，那麼本來如果是選了5，那麼就應該換算成為3。但是也有人指出這種反向計分並不準確，有些學者認為稍微不同意的對立面並不一定是稍微同意。

在這裡我們使用的是邱宗滿開發的插件「Transform 3.1 (SPSS數據轉換)」

數據計算簡單計算幾個題項平均分、總分、均值中心化、標準化，可以直接使用「Transform 3.1」如果複雜的計算，可以使用「轉換」-「計算變量」

這裡也可以使用mean(變量名1，變量名2...)

參考文獻
邱宗滿. (2020). 問卷調查與SPSS 應用. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.32848.53760