只需4招,教你怎樣定義產品的用戶激活

2021-01-07 人人都是產品經理

編輯導讀:我們都知道,拉新很重要。那麼新用戶來了,如何明確新用戶激活階段的目標並找到激活時刻,將其轉化為有效用戶呢?本文作者對如何定義產品的用戶激活展開了分析討論,與大家分享。

今天來聊聊怎麼定義用戶激活,教你4招快速定義產品的用戶激活行為。

第一招:提出用戶激活可能性的行為

這是定義用戶的開放性探索階段,主要目的是明確產品的長期價值,找到新用戶在開始使用產品最快感受到長期價值的方式。

然後,根據上述方式,提出幾個最可能的新用戶激活行為。

通常可以利用下面2個方法來初步列出幾個潛在的用戶激活行為。

方法1:通過關鍵問題

WHO 用戶是誰WHAT 用戶用這個產品需要解決的問題是什麼WHY 用戶為什麼要解決這個問題?VS 用戶還有其他什麼方法解決這個問題?使用場景一般為,通過關鍵問題,找到產品的長期價值,和體驗到這些價值需要的行為,並反推新用戶在短期可以完成的行為有哪些。

以美顏相機為例,我們來套套公式。

who:女性what:拍美照why:讓朋友看到自己的美vs:先拍照,後P圖可能激活的行為:

哪些能快速完成?

前2個。

好,那我們就可以初步判斷拍照和拍照完保存時可能的用戶激活行為。

方法2:通過用戶調研

簡單地說,就是對比不同的用戶回答,發現產品對用戶最重要的價值找到備選激活行為。

可以向下面不同的用戶角色進行調研。

長期最活躍的用戶:為什麼覺得產品有價值註冊後迅速離開的用戶:為什麼離開?註冊後活躍使用的用戶:為什麼留下來了?使用場景一般為,如果有大量的備選行為,可以通過用戶調研幫助縮小備選行為數量,對於有多個使用場景和功能的產品尤其重要。

第二招:找出關鍵性最強的用戶激活行為

這裡給大家分享兩個步驟。

步驟一:找到新用戶的激活期,評估激活行為要多快發生。

步驟二:對比早期留存曲線,找到新用戶激活期內,做了和沒做對早期留存影響最大的1個行為。

如何找到多長時間?

原則1:使用頻次越高,激活需要越快

使用頻次越高,新用戶越快期待從產品中獲取價值,可以根據使用頻次,大概判斷新用戶激活期。

原則2:生命周期越短,激活需要越快

生命周期越短,新用戶越快期待從產品中獲得價值

原則3:參考實際數據

分析新用戶的實際數據,看絕大多數早期激活行為的實時間窗口

例:拉取所有首次有潛在激活動作用戶的時間分布,根據80%以上的行為來判斷

假設:以美顏相機為例,假設美顏相機確認第1天為新用戶激活期,對應的最早期的留存是前31天。

那麼,如何手動對比留存曲線?

1)收集新用戶前31天的留存數據

2)將用戶按有無某個行為分組,收集留存數據

所有新用戶第一天使用濾鏡第1天沒用濾鏡第1天拍照第1天沒拍照3)畫出不同用戶組的前31天留存曲線

4)對比留存曲線,找到有無該行為,留存差別最大的

差距越大,代表越有可能是Aha時刻。

第三招:計算魔法數字

什麼是魔法數字?

通過數據分析找到這個關鍵行的最佳次數,也就是魔法數字。

但,不是每個產品的魔法數字都是相同的。

有些激活行為,只做一次就夠了,例如電商的收單。

有些激活行為,需要重複多次,才能確保用戶感受到價值,例如看短視頻。

理論上,重複次數越多,對於留存提升越大,但是新用戶激活時間優先,讓用戶重複多次是不現實的。

因此,希望通過找到激活行為的最佳次數,確保用戶獲得價值,同時又不給用戶帶來負擔。

這裡可以簡答介紹一種常用方法,叫邊際效用最大法。

畫出新用戶首日激活行為次數的分布圖分析首次激活行為次數和留存率關係找到留存邊際效益最大的點對應的激活行為次數(留存率的拐點,也就是邊際效用最大的次數)還是以美顏相機使用濾鏡次數為例。

從上面就的拐點就可以初步得出,用戶的激活行為可以定義為新用戶第第一次使用濾鏡。

第四招:測試驗證因果性

前面3招,其實終歸是我們的最開始的初步預估,並不能證明就一定是用戶激活行為,這裡把之前的行為可以成為相關性行為。

真正想要錨定1個用戶激活行為,還需要通過A/B測試驗證因果性,確認推動用戶完成早期關鍵行為,確實可以提升留存。

那麼什麼是因果性行為呢?它和相關性行為又有什麼差別呢?

簡單解釋一下:相關性一般指,觀察到有某個早期行為同時留存率更高。而因果性,是指用戶做了某個早期行為,導致留存率更高。

比如下雨天和打傘就是因果關係,下雨天和地上溼也是因果關係,但是,打傘和地上溼就不因果關係了,而只是相關而已。

這裡以我愛用的全民K歌為例,全民K歌發現唱歌的新用戶留存更好,認為用戶激活行為是唱歌,但是需要驗證因果性,並且確認魔法數字是1首還是3首。

實驗:a/b測試新手引導頁對照組:不唱歌實驗組1:唱3首歌實驗組2:唱1首歌結果:實驗組2 結果最好,次日留存都達到10%

這樣才能最終確定,這個關鍵行為能定義為用戶激活。

最後,談下感悟。

我們老在提激活和留存,其實它們並不是孤立的關係,而是對應關係,我們在定義激活用戶的時候,往往也需要用到留存數據。

從而,如果我們想去提升留存率,也需要溯源到用戶的激活行為,這樣互相對應,串聯起來。

本文由 @雷震子說 原創發布於人人都是產品經理,未經作者許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基於CC0協議。

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