根據DNB的調查，4/5的B2B營銷人員（83%）表示，他們將在2020年更加專注於數據分析。與此相一致，測量和分析技術成為他們的首要投資重點，以實現數據驅動的營銷和廣告目標。
在250多名接受調查的B2B營銷人員中有69%將測量和分析作為投資優先事項，這是唯一擁有多數共識的技術。儘管如此，受訪者也投資營銷自動化平臺（45%）、數據管理平臺（39%）、客戶數據平臺（34%）和內容管理平臺（34%），以幫助實現數據驅動的營銷目標。
絕大多數受訪者（92%）目前正在使用營銷組合中已有的營銷活動度量和分析工具，但較少的受訪者（37%）正在使用這些技術的高級功能。
近9/10的受訪者（88%）也在使用客戶關係管理（CRM）技術，其中33%使用高級功能，52%使用基本功能。雖然使用CRM的受訪者比例比去年（84%）有所增加，但使用該技術更高級功能的受訪者似乎更少。
在接受調查的B2B營銷人員和機構中只有57%使用營銷自動化平臺，還有1/4的受訪者（25%）計劃在未來12個月內使用該平臺，18%的受訪者沒有使用營銷自動化的計劃。
最大的挑戰集中在客戶數據上，受訪者認為孤立或無法訪問的客戶數據（27%）、不完整的客戶數據（27%）和客戶數據的準確性（21%）是他們在數據驅動營銷中取得成功的最大障礙。
跨渠道的客戶體驗至關重要。大多數（87%）的受訪者同意B2B企業需要像B2C同行一樣關注客戶體驗，其中46%的受訪者強烈同意這一說法。
最重要的是，幾乎所有（94%）的受訪者都認為他們的公司在各種數字和線下渠道上提供一致的體驗很重要，3/4的B2B營銷人員（74%）認為他們公司的能力至少與競爭對手相當。
對於B2B營銷人員來說，無法充分利用數據和目前擁有的數據工具是跨渠道提供更好的客戶體驗的最大障礙之一（33%）。此外，由於缺乏有凝聚力的營銷數據策略（25%）和可用的數據源（21%）也導致企業難以提供一致的跨渠道體驗。
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