成立新加坡研究院,擴充「朋友圈」,「澎思科技」的目標是「安防+AI」

坐落在北緯1度的緯壹科技城，因匯集了生命醫藥、信息通信、資訊傳媒三大產業公司，被稱為「新加坡矽谷」，聚集了包括新加坡科技研究局、林登實驗室（Linden Research）、「第二人生」、Edgilis等在內的知名機構和公司。

現在，這裡迎來了一家新的中國公司——澎思科技。

2019年春天，澎思科技請來前新加坡松下研究院副院長申省梅，在這裡組建了澎思新加坡研究院，7月31日，澎思新加坡研究院正式揭牌。

在澎思科技CEO馬原看來，這裡會是澎思科技的橋頭堡：攻克核心技術問題，然後在國內的場景驗證、落地。

一

2019年3月，申省梅宣布加入澎思科技，出任首席科學家、新加坡研究院院長。在此之前，她是前新加坡松下研究院副院長，1992年後專注於圖像識別領域的研究工作，2013年轉向深度學習方向，在深度學習、計算機視覺領域，曾領導超過40人的算法研究團隊，累計了300多項專利。

在人工智慧人才爭奪戰的當下，申省梅也曾收到多家國內AI公司的邀約，但最後選擇了理念更為契合的澎思科技。在這裡，她將帶隊負責監控與安全、智慧城市、自動駕駛、智慧機器人以及AI工廠自動化等領域的相關技術研究。

在同是西安電子科技大學校友的馬原的規劃裡，澎思新加坡研究院還有更重的任務：將在保證技術領先性的前提下兼顧工業級研發和交付能力，強調技術在行業的落地應用，重視解決方案，推進AI技術的商業化落地。

具體到研究工作上，這份對澎思新加坡研究院的規劃主要包括了兩項工作。第一，對技術的躍遷保持敏感性和前瞻性，不斷從全球視角探索前沿技術，讓公司始終保持對突破性科技的敏感度和關注度，為公司涉足新的業務領域做技術上的儲備和研發；第二，立足於澎思現有業務和商業模式，結合公司的發展方向做垂直領域技術的研發和創新，一方面突破人臉識別技術在安防領域落地遇到的問題，比如人臉模糊、背光、多種族等非約束場景下人臉識別性能下降等；另一方面利用圖像增強技術，提升公司監控攝像頭等硬體產品的表現，建立產品優勢。

過去幾個月， 這份規劃正穩步推進。自三月份成立以來，澎思新加坡研究院一方面加強人臉算法安防行業的落地，突破人臉檢測、人臉跟蹤、人臉質量判斷、高解析度人臉識別等算法在安防領域遇到的問題，提升澎思人臉算法的競爭力；另一方面，在車牌識別、行人再識別（ReID）、行人屬性檢測、異常行為檢測等算法上實現突破。

剛剛過去的6月份，澎思科技在行人再識別（ReID）算法上取得新成績，在三大主流ReID數據集測試Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03中，算法關鍵指標首位命中率（Rank-1 Accuracy）獲得業內最好成績，刷新了世界紀錄。

二 

年初成立新加坡研究院，澎思科技似乎還想做更多。

7月31日，澎思科技宣布新加坡研究院正式揭牌成立，並宣布成立澎思技術委員會，想要推動全球視野下的人工智慧技術研究。

包括新加坡國立大學原副校長、工程領導力研究院院長康長傑教授，新加坡國立大學機器學習與視覺實驗室負責人馮佳時教授，南洋理工大學機械與航空工程學院陳義明教授，南洋理工大學電氣與電子工程學院教授、信息安全研究中心主任蔣旭東教授也成為了澎思技術委員會首批委員。

在澎思科技的規劃裡，「澎思技術委員會將致力於推動全球視野下的人工智慧技術研究，一方面，為澎思科技的人工智慧技術在垂直領域技術的研發和創新提供指導意見，搭建起學術研究與落地實踐之間的橋梁，加強學術界與工業界的溝通交流；另一方面，為澎思科技探索人工智慧前沿技術貢獻智慧，成為澎思科技研發的助推器，讓公司始終保持對突破性科技的敏感度和關注度。」

與此同時，更多的合作也已在推進中。同一天，澎思科技與新加坡國立大學、新加坡南洋理工學院等重量級機構籤訂合作備忘錄。

具體來說，澎思科技宣布與新加坡國家人工智慧促進機構AI Singapore (AISG)、新加坡國立大學、新加坡南洋理工學院等重量級機構籤署合作備忘錄，一方面將與新加坡國立大學開展AI照相機系統研究的合作協議，另一方面，與南洋理工學院在無人駕駛和機器人的研究、開發、測試等方面進行合作。

其中，AI照相機系統研究的合作項目是AI Singapore（AISG）面向AI新興企業的100項新技術研究項目之一。AI Singapore（AISG）隸屬新加坡國家研究基金會，大力支持新加坡企業在AI方面的研究與開發。AI照相機系統研究合作項目由澎思科技和AI Singapore（AISG）合作立項，研究項目由新加坡國立大學機器學習與視覺實驗室負責人馮佳時教授領導的研究團隊和澎思新加坡研究院共同進行，雙方共享研究成果的智慧財產權。

與南洋理工學院在無人駕駛和機器人的合作方面，南洋理工學院在無人駕駛和機器人方面擁有研究團隊和實驗場地，澎思新加坡研究院擁有相關視覺算法，可以很好地應用在無人駕駛和機器人上，為南洋理工學院的研究人員提供面向市場的研究課題。

澎思科技介紹稱，未來澎思新加坡研究院規模將擴展至70人，包含AI算法研究人員、系統研究人員、硬體專家和工程師等。

三

人才稀缺，中國人工智慧公司紛紛出海，新加坡也往往成為重要的一站。 此前包括阿里、華為、商湯、曠視、依圖等中國人工智慧領域的知名公司均已在新加坡成立辦公室、研究院或者開展業務。

吸引這些公司的理由不難梳理——語言幾乎無障礙，華語是四大官方語言之一，英語普及率高；文化相近，華人佔據了新加坡人口的74.2%，祖先多源自於中國南方；時區相同，位於東經103°51′，同屬東八區；位置相近，廈門飛達新加坡僅需2小時，北京到達新加坡也僅需6小時左右；人才豐富，教育水平名列世界前茅，新加坡國立大學、南洋理工大學QS排名超越耶魯；經濟發達，人均GDP超越5萬美元，公共安全投入資金可觀。

更直接吸引這些AI公司的，或許還有這裡的AI技術積累和AI人才儲備。當下國內AI公司的不少首席科學家、研究院院長均有新加坡科研背景，比如阿里巴巴AI實驗室首席科學家王剛、優必選人工智慧首席科學家陶大程、依圖科技新CTO顏水成等。

澎思科技對人才的重視，無疑與當下所在的安防行業發展階段息息相關。在已經做了十多年安防相關技術研究的馬原看來，安防是一個戰略縱深很深、技術邊界很寬的特殊領域，安防產業一直都是技術驅動的。

以5年為期，每一次安防產業的變革都是由技術驅動：20年前是模擬轉數字，圖像解析度進入標清時代；15年前是數字轉高清，海康、大華藉助平安城市建設快速發展；10年前隨著雲計算、雲存儲、大數據等技術普及，安防行業進入集約化階段；未來5年將是以AI技術為驅動的信息化階段。歷史上，每一次技術的更替都帶來了安防產業的格局變動。

正是看中這樣的機會，馬原於2018年創辦了澎思科技。而現階段，安防公司正因為AI等新技術進行新的競爭階段。比如，過去經過5年的技術研發、創新、迭代，人臉1：1驗證的技術已經基本可用，但諸如人臉識別1：N的技術競賽才改改開始，1：1像是百米賽跑，但1：N則是5000米賽跑，當N足夠大時，賽場的洗牌則會更加激烈。

通過在新加坡研究核心技術，在北京進行算法落地，綜合雙方的優勢，也有助於快速推進安防技術的進展。馬原告訴36氪，目前澎思科技在安防場景下的人臉識別和ReID這兩方面已經取得了不錯的進展，基本已經在很快的時間做到了第一陣營。