12月20日，騰訊覓影與鄭州大學第一附屬醫院、拜耳醫藥保健，籤署三方合作框架協議，依託科技部醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平臺，共同打造基於醫學影像AI研究和測試應用的多中心數據集，以推動醫療影像人工智慧領域的開放創新合作和更多方向的醫療人工智慧研究探索。該項目涉及肝臟、腦部、乳腺、前列腺、骨肌等多個部位、多種疾病的多種影像檢查數據集建設。
騰訊覓影、鄭州大學第一附屬醫院、拜耳醫藥保健，籤署三方合作框架協議
作為近幾年科技賦能醫療行業的熱點方向，醫學影像AI在合作研究過程中存在多種問題，限制著行業合作與發展。一方面，在保證醫療數據的合規使用和數據安全的條件下，對大量醫療數據的標註耗時費力，臨床科研缺乏算法支持，學術成果和產權歸屬難以管控，另一方面，科研院校缺乏訓練數據，算力資源有限難以滿足高目標科研的要求，研究方向缺乏真正臨床需求支撐。本次由騰訊覓影、鄭州大學第一附屬醫院、拜耳醫藥保健多方共同發起的多中心影像AI數據集建設項目正式啟動，發揮各自優勢、協同創新，為醫療人工智慧垮行業合作提供新的解決思路與路徑。
鄭州大學第一附屬醫院程敬亮教授表示：「AI技術最終造福患者需要多方的合作，單憑任何一方都無法完成AI基礎數據集的標準化、多維度化的建立。隨著人工智慧數位化技術在影像檢查和科研領域的應用，醫學影像會在臨床診療和隨訪中提供更準確的診斷依據。」
拜耳醫藥保健有限公司影像診斷業務部中國區總經理胡文菁表示：「造福患者一直是我們拜耳的目標，我們深耕中國，致力於成為最佳的學術合作夥伴。我們一直在努力提供創新的醫學影像診斷整體解決方案，因為我們相信每個人對自己的健康狀況都應該得到明確的答案。」
騰訊覓影總經理錢天翼博士介紹，騰訊在醫療AI方面做了很多的嘗試，也把開發過程中積累的經驗和工具開放給行業，為行業合作夥伴提供數位化「工具箱」，幫助醫療健康行業實現數位化升級。「希望有更多的合作夥伴利用我們的平臺更加快速、高效、低成本的開發自己的AI影像產品，批量孵化醫療AI應用。」
醫學科研數據加速AI研究
鄭州大學第一附屬醫院（簡稱「鄭大一附院」）總佔地面積682畝，全院共擁有臨床醫技科室95個，病區239個，床位1萬多張，2020年手術量高居全國第一，被業內稱為"宇宙第一大醫院"。此外，鄭大一附院也在學科建設、人才培養、學術創新等方面持續投入和提升，在醫療人工智慧如火如荼的今天，鄭大一附院深刻意識到制約醫療人工智慧科技發展的核心問題，牽頭帶動河南省各級醫院共同建立多中心、多部位、多疾病的科研數據集。
本次多中心影像AI數據集項目也是圍繞國家科技部重大專項和國家工信部重大專項展開，依託醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平臺，藉助騰訊覓影提供的全流程AI科研平臺，高效、安全、優質的完成任務，充分發揮國家科技部重大專項對行業的帶動引領作用。
騰訊覓影開放醫療影像AI數位化工具箱
作為連通醫療機構和科研院校的橋梁，本次多中心影像AI數據集建設項目中的關鍵角色——一站式醫學影像智能服務平臺「騰訊覓影∙開放實驗平臺」，由第一批獲得「醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平臺」的騰訊打造，目前已向行業全面開放，為醫療影像AI行業提供數位化工具箱。
騰訊覓影∙開放實驗平臺可為醫療機構、科研院校、科創企業提供從數據脫敏、接入、預處理、標註、質控到模型訓練、測試、應用的全流程解決方案。該平臺的特色和優勢之一是全力保障醫療機構對醫療數據的所有權，數據不可被非醫療機構用戶外的任何角色下載，通過管理中心可實現不同用戶角色對數據使用權限設置，實現醫療數據的共享和使用範圍約束、功能權限的靈活配置與安全監管，自動追蹤數據的訪問、調用記錄，保證有跡可循，保證影像數據和資源安全。
對於人工智慧的研發，數據標註質量與算法迭代效率共同決定了醫療影像AI的進化能力與速度。騰訊覓影∙開放實驗平臺內置了豐富的AI自動分割算法，由騰訊天衍實驗室、騰訊AI Lab兩大實驗室自主研發，通過AI預標註加速人工標註效率，保證標註質量。平臺提供的拖拽式、零編程訓練平臺，由智能鈦機器學習平臺專為醫療場景打造，高效的「搭積木」式訓練能力幾分鐘即可構建用戶自己的AI算法，近百種算法組件可支持全場景的醫療AI訓練訴求，助力醫學AI研發事半功倍、增速提效。
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