最近心似乎有點亂，事情越來越多，很多方面無法照顧周全。似乎每每在這種時候，我都跟自己說要集中精力，並強迫自己找一種更具體的方式，使自己從林林總總中靜下心來，比如，寫幾行代碼，做點數據分析。
我們課題組是乾濕結合的，剛開始時，我覺得我們的學生都可以自由選擇是偏向幹--數據分析，還是溼--生物實驗。但是慢慢地，越來越感覺，似乎沒有必要給學生這種選擇，我們就應該以培養善長幹，善長於數據分析的學生，因為他的市場需求大。
時不時有老師會問我們課題組有沒有學生推薦，去讀博，或者工作，因為他們需要會數據分析的學生。隨著時間的推移，數據分析這個缺口不但沒有縮小，反而越來越大。
因此，我開始建議課題組每一位研究生，上我課的每一位學生，以及我能接觸到的每一位同學，比如2020級本科新生以及外校來我們這裡參觀的學生，都去學點數據分析，最好學一門程序語言。
做數據分析一定要學會編程嗎？不一定，但是要做好數據分析，學門語言肯定是有百利而無一害的。
你已邁入大數據時代
不管你願不願意，想不想，我們的時代正在加速進入大數據時代。各行各業，娛樂、IT、交通、環境、醫藥、生物.，都進入了大數據時代。充斥我們每天生活的熱門詞彙，如人工智慧、人臉識別、機器學習、自動駕駛等都依賴於大數據。
學一門語言——踩單車
有人問我，學程序語言有什麼用？我經常打比方，會一門程序語言就像是會踩單車一樣，你不會踩時，就是會比人慢。
學一門語言，不是為了超越，只是為了不落伍。
多學科交叉
我們學生物（植物的，農學的）的，為什麼要這麼強調計算機科學？
當前，學科交叉融合是大勢所趨。一些重大問題往往無法由單一學科知識和方法來解決。這就要求我們需要掌握一些生物學科以外的知識，來更好的推進生物學研究。不同學科背景的人往往能做出獨樹一幟的成績，就如哈佛大學著名的華人生物物理學家莊小威院士。
邏輯思維能力
與學生交流的過程中，總希望學生加強的一項能力，就是邏輯思維能力。老師抱怨最多的問題之一就是「撬不通」，什麼意思，邏輯能力太差。
一項好的研究，好比一個好的電影故事情節，總是環環相扣、步步深入、扣人心弦。在編程，與電腦找交道的過程中，這種步步相扣是最直接的。只有前一行代碼沒錯，才能到下一行代碼；只有考慮了所有可能的情況，才能得到準確的結果，這種過程是對邏輯能力最好的訓練。
哪一門語言？
其實哪一門不重要，因為邏輯是相通的，大同小異，我們生物背景的學生一般達不到挑語言的境界。最近看到一段小視頻，大家可以了解一下。Python是門不錯的入門語言。
「致學生」系列前八推：
致學生（八）——接受缺陷
致學生（七）——堅持住
致學生（六）——凡事提前一步
致學生（五）——「沒有問題」是最大的問題
致學生（四）——多1%的心靜
致學生（三）——與老師保持有效溝通
致學生（二）——何謂好學生？
致學生（一）——「敲門」信