一場超越9年時間差的「賽跑」，意外的牽動了整個業界的神經。
10月2日，國際事務處理性能委員會(TPC)公布了最新的 TPC-C排行榜，螞蟻金服自研資料庫 OceanBase 位列第一，打破了Oracle保持九年之久的TPC-C的基準測試世界紀錄。但因為新舊測試歷經了9年的時間跨度，這個新紀錄的誕生，引發了有效性的爭論。
為了讓公眾打消這種疑惑，在10月24日，阿里雲以一種最為直接的方式作出回答：推出國內首個雲端資料庫測試平臺，直接在阿里雲上提供與OceanBase打榜時完全一致的雲資源環境，全球任意資料庫廠商均可申請報名，以雲端跑分的方式提供一個新的擂臺，歡迎任何廠商來戰。
這一方面是阿里對OceanBase的自信，另一方面也為資料庫標準測試提供了一個公開透明的平臺。
當然，阿里雲以雲的方式搭建面向全球的資料庫測試平臺，不僅是為資料庫行業開了先河，更深層的意義在於，一場圍繞雲平臺構建生態的浪潮已經發生，。
未來IT的所有環節都將適配雲
如果另外一個視角看，阿里雲這一雲端資料庫測試平臺的發布，極有希望引來眾多傳統資料庫對雲平臺的適配，這在一定程度上加快了資料庫向雲端進化的路徑。
我們知道，以Oracle、IBM、微軟為代表的傳統商業資料庫市場，正面臨前所未有的生存危機。TPC測試榜單在2010年之前，被諸多資料庫廠商看重，並不斷刷新紀錄，為什麼在最近的9年卻只誕生了OceanBase這一個挑戰者？
這並不難理解。早期傳統資料庫格局幾乎壟斷了整個市場，挑戰者已經缺乏技術創新的動力，反而令整個市場波瀾不驚，缺乏生氣；另外，過去資料庫軟體過於依賴昂貴的線下計算資源，測試本身需要付出巨大的資金成本。
作為傳統商業資料庫的一個有效替代的開源資料庫，通常以企業通過開原始碼自主開發的形態為主，主要滿足了性價比訴求，幾乎不可能去挑戰資料庫性能的巔峰。所以，這個任務才落在了阿里這樣的公司身上。
實際上，我們發現，今天「雲」這個因素，已經從過去一個備選項，上升到核心選項。過去IT行業習慣於圍繞晶片和作業系統來構建生態，如今則開始轉變到了圍繞雲來建設生態。因為雲已經貫穿了整個IT鏈路。
如果把IT產業鏈分為三層，那麼底層是晶片，中間是雲，上層就是各式各樣的應用。很顯然，如今的雲計算已成為串聯上下兩端的核心，它即可發散生長出無數的應用，SAP、Salesforce等SaaS應用開發商們就紛紛擁抱雲廠商；同時也將CPU、GPU、FPGA、NPU等不同形式的晶片匯聚一體，例如底層晶片，為雲定製的AI晶片、ARM架構晶片層出不窮。可見，阿里雲開放資料庫標準化測試平臺只是這場變革的開端，未來IT體系所有技術都將基於雲環境。
阿里巴巴集團 CTO、阿里雲智能總裁張建鋒認為，今年是從傳統 IT 向雲計算全面轉移的分水嶺，「全面上雲的拐點到了」。對傳統企業而言，雲技術的拐點，其實是他們構建雲上IT，走向能夠快速支撐業務創新的新IT系統的「起點」。全面上雲，也意味著企業IT全部環節上雲。
雲原生，讓資料庫江湖易主
從全面上雲這個邏輯延伸，資料庫作為企業IT系統必不可少的核心技術，它的成敗顯然代表了企業上雲的進度。
首先從傳統資料庫自身來看，數據顯示到2017年資料庫總市場規模達368億美元，傳統資料庫一度擁有超過80%的市場份額。但最近幾年，曾經風靡業界的此類資料庫市場份額逐年下降，根據第三方機構顯示，到2021年，該資料庫市場還會下降20%至30%。
與此相應的則是雲原生資料庫的增長。Gartner預測，到2023年全球3/4的資料庫都會跑在雲上。此消彼長之下，江湖霸主地位的更迭似乎也就在眨眼之間。
傳統資料庫日漸式微，一方面是因為其價格高昂，動輒數十萬成本讓普通企業難以承受，原廠工程師售後成本還需另算；另一方面是因為移動網際網路、物聯網產生海量數據，要求資料庫有更高的擴展性，但傳統資料庫擴容極慢，規劃就需要半年時間。
雲原生資料庫的誕生，正是因為網際網路的應用場景對資料庫提出了新的需求，例如以電商的的發展速度，傳統商業資料庫一方面因為高成本的原因，導致電商公司不得去轉向開源資料庫，另一方面電商複雜的應用場景，雲端的快速響應需求，是傳統商業資料庫所無法解決的。
如果說，雲時代已經是業界的共識，那麼雲原生資料庫，就是匹配雲時代的選擇。儘管，目前採用雲原生資料庫的客戶大多還是雲原生企業，但隨著數位化轉型的全面開啟，雲原生資料庫將會逐漸成為市場的主流。目前，以亞馬遜的AWS Aurora，阿里雲的POLARDB等為代表的雲原生資料庫已經成為資料庫市場最大的黑馬，在Gartner發布的2018年資料庫魔力象限中，AWS和阿里雲雙雙入選。
與此同時，他們也具備替換傳統資料庫的成功經驗。早在2013年，淘寶核心系統的最後一臺甲骨文資料庫下線。亞馬遜則公開表示，到2020年將徹底拋棄甲骨文資料庫。
全面上雲將是歷史的車輪不可逆轉
在全面上雲的背景下，雲不僅是IT體系的「編譯器」，更是串聯底層晶片和軟體、應用的中樞。
所以，比較殘酷的現實是，每一個企業都必須依照雲時代的技術特徵，以及雲時代的應用需求要做出改變，否則很有可能被淘汰。相比而言，傳統商業資料庫最大的問題就在於，雲原生資料庫要比它更適應雲這個時代。
企業上雲其實並非難事，但原有資料庫的遷移卻有可能成為第一塊絆腳石。舉例來說，企業搭建的傳統商業資料庫通常承載了ERP、CRM、OA等一系列系統，而數據模型也是基於老系統開發，如果沒有與之兼容的雲資料庫，上雲幾乎要重寫代碼。
那麼，阿里雲POLARDB則提供一鍵遷移功能，據驗證最快數小時就可以完成遷移，大大降低對企業改造資料庫的技術門檻。事實上現在已有約40萬個資料庫通過其他遷移工具遷移到阿里雲上。
事實上，企業如果全面採用雲上的IT系統，就可以享受雲上的開發，雲上的運維。可以輕易幫助企業將技術的複雜性簡化，接放企業IT部門，讓他們把更多的精力放在業務創新，而不是運維上。
同時，雲有天然的平臺屬性，也就是說圍繞雲這個技術底座，將AI、邊緣計算、大數據、區塊鏈、IoT這些技術匯於一體，企業客戶可以根據不同的需求，進行技術的組合。這種平臺化的賦能方式很明顯已經超過了雲計算IaaS層的範疇，將技術融入平臺，讓客戶得到更好的商業模式，而非技術本身。
全面上雲已是歷史的車輪，不容逆轉。你此刻的選擇，也許決定著你的命運。