經過小半年漫長又折磨人的求職過程，終於在收到EAD卡的當天上岸了。
背景：應用數學博士New Grad + 一段DA實習經歷 + 一段遠程DS實習經歷
漂流時間：2020八月 - 2020十月 （2020一月-二月找了一陣，但是因為接了個感興趣的實習，後來又畢業答辯就耽擱了）
一句話總結上岸秘訣：要勇於在戰爭中學習戰爭。
疫情期間找工作有多不易我不想贅述了。我開始找工作的時候剛好是各公司剛裁員的時候，那時真是每天目送著無數的努力和希望石沉大海。最近市場漸漸回暖了，筆者也終於乘著小風劃著小槳上了岸。最開心的是在這種情況依然堅持了初心，選擇冒險去拼一把喜歡的公司和職位。過程很漫長，崩潰很經常，結果很美滿，希望我的經歷可以小小地幫助到你。
一、面試情況篇~
我這次的面試情況：
海投+內推：> 100家
店面：粉家（過），狗家（過），果家（過），富國（過），唯一理我的start up是Root家（過），臉家（掛），屁家（掛），軟家（還沒出結果）
Homework：粉車（過），Root（沒出結果）
Onsite：粉車（五輪過），果家（十輪feedback positive，要求加一輪HW，我拒絕），狗家（五輪掛），富國（忘了幾輪了，掛），戴森（因為公司離得近直接給了昂賽，掛），實習公司的嵌入式軟體開發組拋橄欖枝（不合適，掛）
註：其中除了果家和屁家是MLE職位，實習的公司是Embedded SWE職位，其他都是DS職位，有的是NG職位有的不是。
再註：富國和戴森是年初1-2月面的，其他是在8-10月之間。
總結：
1. NG申小廠真的不吃香。小廠更喜歡有經驗的
2. 我只有粉家狗家和臉家是內推，所以只要簡歷寫得好，海投還是會有結果的。
3. 地裡位置有時也很重要，比如戴森直接給我昂賽，比如唯一理我的start up在我隔壁州。
二、面試準備篇~~
即使職位都叫Data Scientist，但其實具體內容可以有N個不同的方向。每個方向要考察的內容也不同。最好的情況當然是認準一個方向準備，可以通過看JD，和recruiter溝通，或者在第一輪面試結尾和面試官溝通來判斷職位是否適合你。
But，由於疫情的影響，這段時間真的沒有那麼多坑可以選擇，所以我面試時其實是來者不拒的，從偏向AB testing的，到偏向Algorithm的，到SWE、MLE只要有機會我都上。雖然多準備了一些東西（比如刷題可能要Python一遍C++一遍），但這樣可以幫助保持一個好的面試狀態，並且磨鍊BQ的面試經驗。
根據面試流程說一些我認為在準備面試時比較重要的地方。
1. 簡歷一定要突出你和職位的match程度，不相關的成果獎項都沒必要放，相關的一定要往細了往多了寫。我的簡歷也不是一開始就好使，也是一點點慢慢改。然後一旦開始收到interview了，我就不再花時間在簡歷上了。
2. 對簡歷上的每一個字都最好能講上一分鐘。既然公司是通過你的簡歷決定給你面試機會的，這時你所需要做的其實就是證明你正如你簡歷上描述得一樣」優秀「。相反地，如果被簡歷上的內容問住了，或表現得不熟悉，將會是一個非常極其特別減分的點。
3. 多學習其他人的面試經驗
4. 有一些公司在面試前會有很詳細的guide，有一些沒有，還有一些會故意告你錯的方向。我的建議是如果是general hiring並且有很正式的prep doc，就按照要求好好準備，如果是組招或者是從recruiter嘴裡問出來的，自己多加斟酌。
5. 昂賽很累，前後兩天能不安排重要的事就別安排。但昂賽前兩三天可以安排幾個店面帶帶節奏。
6. 昂賽時面一輪忘一輪，千萬別想之前的表現，影響了後面的表現。
7. 每一輪面完都要及時復盤，直視面試中的錯誤和尷尬。等你發現你寫下來的條目越來越少，最後只剩下這次都還不錯的時候，offer就離你不遠了。
8. 面完昂賽不要數花瓣，就當它掛了，好好準備下一個面試。
還有一個眾所周知的技巧就是把想去的公司排在最後。但是由於疫情的原因（那會兒只有狗家active）我第一個昂賽就是狗家。雖然很遺憾，但也在短時間內學到了非常多的東西，讓我對之後的面試有了更多的信心。所以如果你也一上來就接到了dream company的面試，不要怕，面就完事。面完記得好好總結。
三、面試內容篇~~~
DS一般可以分為側重模型和側重分析兩個方向， 當然不同公司還會有更多更細緻的方向。我自己是主攻模型方向，但在面試過程中也會被問道很多分析方向的知識，比如AB testing和case study。雖然佔比不大，但也是絕對不能忽視的。
說一下我最了解的DS模型方向一個大概的準備內容和方式。
1. ML基礎知識
這個必須紮實。你也許會看到prep doc上寫著，建議你回去讀讀你的ML101 textbook。但其實，你應該去讀讀《ML 101問》。當然了，並不真的存在這麼一本書，我的意思是，在準備ML基礎知識時，要以回答問題的形式來準備。比如，如果問題是How to deal with imbalanced data?你要從何講起，怎麼講。再比如要你解釋NN的原理，你第一句說什麼。諸如此類。谷歌machine learning interview questions既可。
2. 概率基礎知識
這個就真的要看textbook了，還要多做做textbook上的題。我在學校用的書是《A first course in probability》，這本書也是狗家在他們的unofficial DS blog裡推薦的面試複習用書，對自己概率沒信心的必看，看完秒殺概率輪。
3. Coding能力。
就是刷Leetcode。如果你不面engineer職位就不用想我一樣刷兩種語言了。Python足以走天下，包括MLE職位。我面過的公司裡只有狗家對DS沒有算法要求，其他則要求是LC medium的水平。MLE會要求Medium-Hard水平。
關於刷題的方法我一度受到某些前輩影響選擇直接看答案，但後來發現這個方法也許適合他，但絕不適合我。我現在堅持看到新題一定要自己認真寫一遍，再去看hint，再自己優化，最後看答案。
還有一個我經常做的事就是開著攝像頭（比如Zoom）做題，這樣就很有面試的感覺，注意力也更集中。
刷題的時候經常看的是花花醬的視頻和博客：https://zxi.mytechroad.com/blog/
還有一個是Grandyang的博客，他用的程式語言好像只有C++，但他的思路描述都寫得比較逗：https://www.cnblogs.com/grandyang/
4. A/B Testing知識
我相信udacity的課你們都看過了把。看完Udacity，該有的知識你就都有了，但Udacity沒教面試時該怎麼回答問題。
對於面試裡的A/B testing，我覺得比知識更重要的是答題的思路。這個真的只有多面幾次，多復盤幾次，才能在面試的氣氛中做出正確的反應，問出正確的問題，不然很容易jump into conclusion。
我的辦法和建議是找個朋友，懂AB的更好，讓他幫你mock幾次，形成固定的答題思路。這樣在正式的面試中才更能專注於題目本身，而不是分心去想該問哪一類問題了。
A/B題裡絕不會缺席的一個部分就是找metric。我一般會在StellarPeers上搜索公司名字或相似業務來找靈感。https://stellarpeers.com/blog/
5. Case Study
有一些公司會非常在意candidate的business sense，包括A/B testing其實也可以被歸類為一種Case study。
這些題通常都是open ended，所以此時你的答題的思路的重要性會大於你最終答案的重要性。（如果你聽過喜馬拉雅上那個LOMS Consulting Case Interview，你就知道思路這件事的重要性）
關於具體的答題套路我也不是專家，但有幾個點你一定不能miss掉。第一是上來一定要問business goal，不然後面全白搭；第二是答案一定要organized，不要東一句西一句讓人摸不著頭腦，最好在開頭把你的答題框架說出；第三是從一個點講到下一個點的時候一定要有銜接，讓人知道你思路的連貫性和因果關係。做到這三點，再加一個總結，你這輪就穩了一半。
準備Case的時候我在亞馬遜上買了好幾本書，後來他們都寄丟了。。。所以我只看了《Cracking the PM interview》聽了 LOMS Consulting Case Interview，感覺前者對BQ幫助更大，後者才真的讓我的Case提高了一個層次。
6. BQ
BQ就是用眾所周知的STAR格式講故事。建議至少準備6個例子，兩個關於衝突的，兩個關於失敗的，兩個關於leadership的。其他的當然多多益善。上面提到的《Cracking the PM interview》會對梳理和準備例子很有幫助。
7. SQL
我準備了，但是沒被考到過。
準備方式就是刷SQLZOO刷Leetcode刷HackerRank。
雖然沒考，但SQL絕對是DS的基本技能。實際上，會SQL不只是為了面試，更是為了日後的工作效率。本來30分鐘能讀完的數據，小白的寫法就是能給讀成50小時。你說重不重要。
8. 簡歷上的項目
據我粗略的統計，每一輪面試都有大約0.5的概率被問到簡歷上的項目。所以一定要把它們講得滾瓜爛熟，聲情並茂，繪聲繪色，不明覺厲……。當然還是要給面試官講明白來龍去脈，並且強調impact，比如有多少多少人現在正在用你做的東西就是一個很抓人的點。
如果沒有impact很大的項目，就努力打一個出色的Kaggle排名，也會讓你在面試官面前散發光芒。
面試內容大概就是這些了，嗯~
四、面試心態篇~~~~
就像我在開頭說的，找工作的過程是漫長的，崩潰是經常的。據我老公觀察記錄，我在每個面試前24小時都會有一次或大到哭著打滾，或小到喋喋不休的焦慮舉動。此舉動會在面試結束後自然消失。但崩潰，它也是會進化的。我在面狗家昂賽前，感覺複習不完了，是躺在沙發上哇哇哭了半小時。直到準備粉車面試的時候，是一邊坐在電腦前準備的BQ答案，一邊就哭完了，啥也沒耽誤。
所以朋友們，有壓力不怕，崩潰也不怕，崩潰說明你在突破自我，崩的都是困住你的銅牆鐵壁，我們就是要使勁崩它，崩飛它。
關於心態還有一點想說的就是，不要害怕面對能力以外的挑戰，不要輕易放棄任何一個機會。我年初剛開始找工作的時候，拒絕了三四個面試機會，因為我覺得我的能力還達不到，怕尷尬，怕出醜。但後來我覺得這樣不行，越是困難我越要上，要在戰爭中學習戰爭！於是投了很多MLE的職位來鍛鍊自己的Coding技巧。屁家我面了兩次，都很尷尬，但每次面完我都感覺自己進步了一大截。可以說不在屁家丟臉，我絕不可能在果家MLE走到那麼後面。
早點犯錯就可以早點集齊缺點，改正不足。所以就勇敢地面吧，面好了當時爽，面不好下次爽。
本文源自一畝三分地