機器之心報導
編輯：魔王
要不要讀博？讀博值不值得？如何才能順利完成博士生涯，並為職業發展打好基礎？最近，社交網絡上就此展開了一場爭論。
讀博還是不讀博，這是個問題。
是否讀博、讀博有多難是個經久不衰的話題。最近，一個 reddit 熱帖再次點燃了大家的討（tu）論（cao）熱情。
一位機器學習方向博五學生談論了他的讀博經歷，而主旨竟然是「為什麼你不應該讀博？」。
為什麼不應該讀博？
這位博士生分享了他在「博士之旅」中的一些觀察，並表示自己的讀博經歷和體驗並非個例。
以下是他的觀察結果：
首先，讀博耗時長，機會成本高，而最終的回饋卻並不豐厚。這有點像是一個騙局。一些朋友還分享過教授不讓學生畢業的「恐怖故事」……
但這只是發帖人認為不應讀博的表層理由。
主要原因是讀博傷害創造力和創新性。博士項目吸納了很多視野廣闊、有創造力和創新性、有抱負、積極進取的學生，略微天真但有夢想。這些學生在開始讀博時擁有獨特的想法和視角，以及解決問題空間的新方法，並且期待自己能產生影響力。
然而博士項目把這些都毀掉了。在博士項目結束時，學生被變成了機器，用和他人同樣的方式來解決問題。他們被這樣教導：這是 SOTA 方法，你只要對這些算法做出哪怕微小的改進就已經很幸運了。
問題在於 SOTA 可能只是局部最優解呢。也就是說，這些學生被灌輸的想法是用次優方法解決問題空間。這就難怪他們無法做出有影響力的東西呢，方法本身就處於平臺期了。
那麼如何使機器學習模型跳出局部最優解呢？對探索 / 隨機化給予獎勵。
發帖人認為我們需要反省教學方式。顯然，為了高效，博士生需要具備一定程度的特定領域專業知識，但這不能以想像力作為代價，更不能是尋求新方法的勇氣。99% 的新方法可能結果不如 SOTA 方法，但也許正是一個獨特的、瘋狂的 idea 會使領域變得更加開闊。
當你成為「專家」的時候，你獲得了很多，同時也失去了很多。發帖人表示：「在開始讀博前，我能夠很興奮地發動自己的想像力，思考一些天馬行空的方法來解決問題。其中大部分想法存在致命缺陷，但我對此並不設限。」
科研應當是一場富有創造性的瘋狂冒險。而博士項目吸引了有潛力帶來巨大影響力的學生，然後又澆滅了他們的激情和創造性。這就像明星大學生運動員進入了一個執教糟糕的隊伍，最後變得越來越差。
這篇帖子發出後，引發了大家對「創造性」、「一味追求 SOTA」等的激烈討論。今天，reddit 上出現了一個回應帖，其標題是「為什麼應該讀博」。
為什麼應該讀博？
這位發帖人是一位強化學習方向的博士，ta 表示很享受自己的博士生涯，並闡述了從讀博經歷中學到的東西，給出了關於讀博的一些建議。
ta 認為以下這些事情使得讀博經歷令人滿意：
與導師建立富有成效的關係。如果你足夠幸運，你的導師可能是世界級專家，還能即時回應你的問題，對你的 idea 感興趣並提出有益的改進建議。
在不要求具體產出的前提下，了解自己感興趣的主題。
日常工作能夠匹配你想要建立的技能組合。
基於自己的 idea 自主創建項目。
擁有實驗室專家資源，並鍛鍊與其合作、社交、接受反饋的能力。
獲得去工業界實習的機會。
在頂級會議和期刊上發表工作。
如果你能從讀博生涯中獲得這些，那這次經歷一定是有趣且值得的。如果你足夠幸運，這還將為你之後的職業生涯奠定基礎。
那麼如何評估以上 7 點呢？發帖人提供了一些建議：
仔細閱讀潛在導師的最佳出版物和近期有影響力的工作，確認其此前是否指導過優秀的學生。與潛在導師現在或之前的學生聯繫，詢問他們與導師合作時的工作狀態。如果可以的話，你還可以參與實驗室輪轉項目。
了解實驗室同事是否有很大的論文發表壓力。如果是，那麼你可能很難了解其他領域。你所在的實驗室 / 大學是否歡迎來自不同角度的創造性想法，是否有參加有趣講座、和有才能的人進行交流互動的機會？
你將成為 PhD 所學方向的領域專家。思考這會帶給你什麼技能組合，讀博結束後你又能憑藉它們獲得什麼。同樣地，你還需要思考獲取這些技能的過程，以及你是否享受這一過程。
導師給你的是涉及狹窄主題的項目還是一幅更廣闊的圖景？（推薦後者，儘管風險性更大。）導師的發表文章主題局限於狹窄的主題還是多個相關領域？導師的工作是否具備較高質量？
與現在實驗室的成員見面，嘗試了解他們的興趣、專業方向和合作意願。如果他們近期發表過文章，閱讀並與他們進行討論。
博士期間的實習對學習和未來職業生涯很有幫助。機器學習領域能夠提供很好的機會，請儘量利用好這些機會。
實驗室同事是否經常在頂級會議和期刊上發表文章？他們的工作是否被廣泛引用，或者更具體地，是否對領域研究產生直接影響？
最後，請記住一點，在現實中，你不太可能有機會滿足所有這些標準，所以你的期望要合理，將讀博可能獲得的機會與非博士的機會進行仔細權衡，認真評估所有證據，然後跟著自己的直覺做出是否讀博的選擇。
此外，這位發帖人還強調：
沉沒成本謬誤是真實的。在考慮現有項目和未來項目時，如果你在一個想法上下了很大功夫卻沒有成功，不要害怕改變方向。同樣地，如果你盡力了，但事情並沒有解決，也不要怯於更換導師或合作夥伴。在止步不前時要及時發現這一點，並盡己所能（當然是在合理的範圍內）擺脫它。如果事情變得很糟糕，不要害怕輟學。讀博生涯應該充滿興奮和機會，而不是對失敗的恐懼。
沒有人能隨隨便便讀完博士。去年，Nature 進行的博士生調查揭示了博士學位攻讀中那些艱難的真相：科研壓力、與導師的交流問題、就業壓力等等。然而，依然有很多令人豔羨的「別人的博士生涯」。
當我們羨慕「別人的博士生涯」時，真正羨慕的是什麼？當我們面臨讀博挫折時，是否要撐下去，能否撐下去？
以及最根本的，讀博還是不讀博？這個問題，你怎麼答？
參考閱讀：
參考連結：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/k28qgr/d_why_you_shouldnt_get_your_phd/
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/k2pd9n/d_why_you_should_get_your_phd/
2020 NeurIPS MeetUp
12月6日北京，機器之心將舉辦2020 NeurIPS MeetUp。活動設置4個Keynote、 12篇論文報告與30個Poster，邀請頂級專家、論文作者與現場參會觀眾共同交流。
原標題：《要不要讀博？機器學習博五學生和強化學習博士展開了一場battle》
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