雷鋒網 AI 科技評論按：近日，教育部印發了《教育部關於公布 2018 年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，經申報、公示、審核等程序，根據普通高等學校專業設置與教學指導委員會評議結果，並徵求有關部門意見，確定新增審批專業名單。根據通知，全國共有 35 所高校獲首批「人工智慧」新專業建設資格。
獲批高校名單具體如下：
此外，與計算機學科相關的獲批專業尚有：
「智能科學與技術」專業（96 所高校獲批）「數據科學與大數據技術」專業（203 所高校獲批）「大數據管理與應用」專業（25 所高校獲批）「機器人工程」專業（101 所高校獲批）「網絡空間安全」專業（25 所學校獲批）「物聯網工程」專業（14 所學校獲批）
從散落走向聚焦
由於人工智慧並非一級學科，且與計算機科學、控制學、軟體工程以及統計數學等專業具有高度關聯性，因此相關專業教學與科研活動在過去更多散落於其他一級學科當中，「存在著高開低走、碎片化、低水平重複的問題，嚴重阻礙了中國智能科學與技術的發展和智能技術人才的培養。」中國人工智慧學會常務副理事長、北京郵電大學教授楊放春曾經在接受媒體採訪時如此指出。
而隨著這幾年人工智慧的火熱，市場對人才的迫切需求在倒逼人工智慧一級學科設置的提速。
去年 4 月 11 日，教育部印發的《高等學校人工智慧創新行動計劃》裡提出 3 大類 18 項重點任務，除了引導高校不斷提高在人工智慧領域的科技創新、人才培養與國際合作交流等能力，同時也強調人工智慧學科建設的迫切性：
（二）完善人工智慧領域人才培養體系8. 加強專業建設。加快實施「卓越工程師教育培養計劃」（2.0 版），推進一流專業、一流本科、一流人才建設。根據人工智慧理論和技術具有普適性、遷移性和滲透性的特點，主動結合學生的學習興趣和社會需求，積極開展「新工科」研究與實踐，重視人工智慧與計算機、控制、數學、統計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合，探索「人工智慧+X」的人才培養模式。鼓勵對計算機專業類的智能科學與技術、數據科學與大數據技術等專業進行調整和整合，對照國家和區域產業需求布點人工智慧相關專業。
《高等學校人工智慧創新行動計劃》節選內容
近兩年，以天津大學、南開大學、哈爾濱工業大學、南京大學、上海交通大學、西安交通大學等為代表的一批高校前後成立人工智慧研究院，在人工智慧學科的建設上各自摸索出一條道路。以西安交通大學人工智慧學院為例，其在 2018 年開始設立人工智慧試驗班（在 2018 年的高考招生選拔 20 人，校內新生選拔 25 人，少年班選拔 10 人，共計招生 55 人），在課程設置方面涵蓋八大課程群：
人工智慧核心課程群具體課程：「人工智慧的現代方法 I」（問題表達與求解）、「人工智慧的現代方法 II」（機器學習、自然語言處理、計算機視覺等）……計算機科學核心課程群數學與統計課程群認知與神經科學課程群具體課程：「認知心理學」、「神經科學基礎」、「人類的記憶與學習」、「語言與思維」、「計算神經工程」……人工智慧平臺與工具課程群具體課程：「群體智能與自主系統」「無人駕駛技術與系統實現」「遊戲設計與開發」「計算機圖形學」「虛擬實境與增強現實」……人工智慧倫理課程群具體課程：「人工智慧、社會與人文」、「人工智慧哲學基礎與倫理」……先進機器人學課程群具體課程：「先進機器人控制」、「認知機器人」、「機器人規劃與學習」、「仿生機器人」……科學和工程課程群
在西安交通大學原校長、中國工程院院士鄭南寧看來，新一代人工智慧的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、信息科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智慧的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智慧學科走在正確、健康的發展道路上。
「我們不能搞成千校一面，因為每一所學校的學科發展都有自己的歷史底蘊和教師專長，所以需要把歷史底蘊、教師專長和科研特點整合起來，就能設置出非常好的適合因材施教的課程體系。」
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