用戶需求搬運工：用戶畫像標籤體系如何為企業開拓千億市場

普及的網絡、便捷的交通讓這個世界的距離縮小，對於企業來說，這是一個有更多機會也面臨更大挑戰的時代，比如就電視這個商業產品來說，消費者在市場上可以隨意選擇的同類型產品，用戶為什麼在千萬的選擇中選擇了某款品牌呢？除了商品本身能滿足他對電視的需求之外，一定還有其他的附加價值，吸引了用戶選擇了這個品牌。

  

 

對於品牌來說，用戶為什麼選擇你的產品，一定是因為你的產品能夠幫助到他，解決他的生活所需，除了解決用戶的痛點之外，產品還需要具備給用戶提供額外的東西，比如說情懷、態度、身份、夢想等附加價值，除了抓住用戶的痛點之外，商家還需要抓住消費者的癢點和興奮點，一樣新的產品出現，不久就會出現競爭品，如何在被模仿、被競爭的產品中衝出一條生路呢？品牌就需要深刻的了解、洞察到產品背後的用戶心理和邏輯，解決消費者的痛點、癢點和興奮點。

  

 

在商品生產初期，企業要能夠挖掘收集到用戶的需求，讓產品更接近消費者的需求，按照用戶的意願去生產產品，農夫山泉有一句廣告詞：我們不生產水，我們只是大自然的搬運工！MobData 大數據認為，商家生產的產品，不應該是品牌代替用戶思考，而是代替消費者將他的想法描述並且實現，這樣生產的產品才能更接近消費者，產品也更具備競爭力。

  

 

商家如何讀懂消費者的心思、需求？並且實現與消費者的互動。從出現人工智慧和大數據之後，我們就可以通過技術來捕捉用戶的心理活動，可以根據用戶的心理活動為消費者提供獨一無二的產品和服務，MobData大數據可以準確捕捉到消費者最近搜索心理活動預期，可以根據消費者心理活動準確告訴他，他需要的信息在哪裡。由於每個人看到的效果不同，消費者會感覺廣告是為他量身打造的。這也就是我們所說的精準營銷。

 

精準營銷避免了撒網式營銷，避免了一切不必要的成本浪費，但是目前精準營銷也存在一些問題，比如說數據不準確，數據來源比較單一，會誤將現有用戶或忠實用戶當做產品的核心用戶;輕視用戶行為，僅憑基本的社會屬性來定義用戶，精準營銷的成敗在於，是否有足夠的精準數據來做用戶畫像支撐。

  

 

MobData大數據平臺通過SDK數據、場景數據等數據，打通多方數據生態，根據用戶的年齡、地域、生活狀態、收入、職業等靜態數據，以及用戶瀏覽網頁、搜素、接觸渠道等動態數據，將動態數據和靜態數據結合，通過大數據算法，整合了多達到5000+數據標籤為精準營銷建模。

 

通過大數據，商家能夠及時了解用戶的需求，生產出符合市場需求的商品，同時企業擁有這些準確的用戶畫像時，能夠及時的讓有需求的用戶到了解產品購買產品，大數據技術相當於為商家和消費者之間搭建了一個溝通平臺，企業趕緊通過MobData大數據平臺，來和消費者來一場「相親」吧！