昨天，美國國土安全部（DHS）宣布了一項關於 H1B 工作籤證的重大改革計劃：取消現有的抽籤制度，用基於工資水平的甄選程序來代替，優先考慮高薪申請人。
DHS 表示，這一計劃的目的是為了更好地保護美國勞動者的經濟利益，同時滿足美國企業的人才需求並保持美國的全球競爭力。但一位著名的美國移民政策批評者表示，新規將把年輕的勞動者拒之門外，還會讓打算去美國留學的外國學生望而卻步。H-1B 籤證每年的發放上限為 8.5 萬人，根據這項新規，如果申請人數超過上限，籤證將首先頒發給四個工資類別中最高級別的人，然後再頒發給下面幾個級別的人，直至發放完畢。如果最初的 14 天申請人數少於 8.5 萬，相關部門將繼續接受申請，直至人數達標。DHS 在一份長達 100 多頁的文件中介紹了這項新規。文件地址：https://www.dhs.gov/sites/default/files/publications/20_1028_uscis_h-1b-registration-selection-by-wage-levels-nprm-508.pdf在現行制度下，僱傭 H-1B 籤證持有者的美國公司需要在四月的第一周提出申請，籤證的分發通過抽籤來決定。但這「並不符合 H-1B 籤證的初衷和國會的意圖，」新規中寫道，「大多數 H1-B 籤證名額都被兩個最低薪資水平的職位用掉了，這與該法令的主要立法目的相矛盾，因為 H-1B 計劃的目的是幫助美國僱主填補高技能或高學歷職位的勞動力短缺。」霍華德大學一位研究 H1-B 籤證的教授 Ron Hira 表示，其實最高薪資級別的兩類職位就足以用掉這 8.5 萬個名額。因此，那些計劃引進高薪資勞動者的公司將從中受益。這位教授在自己的一項研究中發現， 2019 年，印孚瑟斯、德勤、高知特等 IT 人力資源外包公司以第二低的工資水平為大量員工申請了 H-1B 籤證，而谷歌、蘋果、思科、甲骨文等灣區科技公司提出的申請既有高薪資，也有低薪資。對於大量僱傭外國勞動者取代美國本土勞動者的外包公司和人力資源公司，川普政府採取了嚴厲的打壓政策，而 H1-B 拒籤正是其中最有力的一項措施。批評人士指責這些公司及其客戶利用 H-1B 籤證來取代美國工人、壓低工資並把工作機會轉移到海外。而僱傭 H-1B 勞動者的主要科技公司卻希望政府提高籤證發放量，他們表示，籤證是確保世界頂尖人才的必要條件。Hira 認為，這項新規的頒布是美國為了「提高 H-1B 勞動者質量和技能水平」邁出的關鍵一步。但有人也指出了新規的弊端：初入職場的青年勞動者不太可能拿到 H-1B，美國政策國家基金會的執行董事 Stuart Anderson 表示。Anderson 也認為當局應該提高 H-1B 籤證發放量，照顧那些有潛能的年輕人，因為他們現階段可能拿不到那麼高的薪資。這項新規有 30 天的公眾意見徵詢期。鑑於 H-1B 籤證政策的不斷收緊對留學生帶來的負面影響，目前已有 20 多家高校就新規提起訴訟，包括史丹福大學等大量培養 STEM 人才的美國名校。H1B 籤證發放給美國公司僱傭的外國籍有專業技能的員工，屬於非移民籤證。申請者必須具備一定的專業理論與實踐知識，並完成高等教育的專業課程，而且需要有美國僱主的擔保。持有 H1B 籤證的外國人最長可以在美國工作 6 年。如果在此身份到期前 365 天沒有辦理綠卡申請，則此籤證申請人必須離開美國本土至少 365 天，然後才可以再次申請 H-1B 籤證。此次 H-1B 籤證規則的重大調整將徹底改變長久以來的籤證生態，也不可避免地對低收入海外勞動者對美的籤證產生影響。多年來，針對高技能工人的 H-1B 籤證一直因為濫用問題而飽受詬病，科技公司利用籤證政策引進廉價勞動力取代國內工作者，並保持較低的工資水準。DHS 的數據顯示，在 2019 財年，60％的 H-1B 工作崗位被認定處於最低的兩個工資水平，並低於當地工資中位數。在 2019 財年，達到 Level 1 和 Level 2 薪資級別的 H-1B 崗位分別為 14％和 46％。
此次 H-1B 籤證新規依據四個工資類別中的級別高低依次發放，這意味著工資越高，獲得 H-1B 籤證申請批准的機會也就越大。唯一的隨機因素就是具備相同技能水平的人會與你競爭剩下的籤證機會。在 H-1B 新規下，DHS 預測，最低級別（Level 1）的申請註冊將不會被通過，Level 2 級別中只有 75％的登記註冊會被通過。Level 3 和 Level 4 級別可以優先申請。所以，支持 H-1B 籤證新規的人士表示，此舉將有助於吸引真正的海外優秀人才，以填補國內勞動力市場無法滿足的空缺。但不可避免地，低薪資海外工人申請 H-1B 籤證的成功機率要大大地降低了。Ron Hira 等人今年 5 月份發表的一份 H-1B 薪資調查報告顯示，大多數美國 H-1B 僱主，包括科技巨頭微軟、亞馬遜、蘋果、谷歌、Facebook 和 Uber 等在內，支付給海外工人的薪資都低於市場工資，要達到新規中的高薪資等級就更難了。根據資料顯示，這些科技巨頭 H-1B 崗位薪資等級的具體情況如下：微軟和亞馬遜有 3/4 或以上的 H-1B 崗位薪資被認定為 Level 1 和 Level 2；
Uber 和沃爾瑪大約有一半的 H-1B 崗位薪資被認定為 Level 1 和 Level 2；
IBM 有 3/4 的 H-1B 崗位薪資被認定為 Level 1 和 Level 2；
高通和 Salesforce 有 2/5 的 H-1B 崗位薪資被認定為 Level 1 和 Level 2；
谷歌有一半以上的崗位薪資被認定為 Level 2；
Apple 有 1/3 的崗位薪資被認定為 Level 2。
2019 財年的數據顯示，在排名前 30 的 H-1B 僱主中，大多數 H-1B 工人的薪資低於工資中位數，具體如下：此外，在排名前 30 的 H-1B 僱主中，有超過 20 萬個 H-1B 崗位的薪資低於工資中位數。如果你想查詢你的薪資位於哪一個標準，可以登錄以下網站（外籍勞工認證數據中心）：https://www.flcdatacenter.com/https://mp.weixin.qq.com/s/9T5tyPCeQHSKsC6QCBA8UQhttps://www.epi.org/publication/h-1b-visas-and-prevailing-wage-levels/https://www.foxnews.com/politics/trump-dhs-h1b-guest-worker-rulehttps://www.mercurynews.com/2020/10/28/h-1b-visa-trump-administration-proposes-to-scrap-lottery-in-favor-of-wage-based-selections/Amazon SageMaker實戰教程（視頻回顧）
Amazon SageMaker 是一項完全託管的服務，可以幫助機器學習開發者和數據科學家快速構建、訓練和部署模型。Amazon SageMaker 完全消除了機器學習過程中各個步驟的繁重工作，讓開發高質量模型變得更加輕鬆。
10月15日-10月22日，機器之心聯合AWS舉辦3次線上分享，全程回顧如下：
第一講：Amazon SageMaker Studio詳解黃德濱（AWS資深解決方案架構師）主要介紹了Amazon SageMaker的相關組件，如studio、autopilot等，並通過在線演示展示這些核心組件對AI模型開發效率的提升。視頻回顧地址：https://app6ca5octe2206.h5.xiaoeknow.com/v1/course/alive/l_5f715443e4b005221d8ea8e3
第二講：使用Amazon SageMaker 構建一個情感分析「機器人」劉俊逸（AWS應用科學家）主要介紹了情感分析任務背景、使用Amazon SageMaker進行基於Bert的情感分析模型訓練、利用AWS數字資產盤活解決方案進行基於容器的模型部署。視頻回顧地址：https://app6ca5octe2206.h5.xiaoeknow.com/v1/course/alive/l_5f715d38e4b0e95a89c1713f
第三講：DGL圖神經網絡及其在Amazon SageMaker上的實踐張建（AWS上海人工智慧研究院資深數據科學家）主要介紹了圖神經網絡、DGL在圖神經網絡中的作用、圖神經網絡和DGL在欺詐檢測中的應用和使用Amazon SageMaker部署和管理圖神經網絡模型的實時推斷。視頻回顧地址：https://app6ca5octe2206.h5.xiaoeknow.com/v1/course/alive/l_5f715d6fe4b005221d8eac5d© THE END
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