利用信號平均技術,消除噪聲幹擾,提升重複信號採樣的精準度

2020-12-13 電子產品世界

  許多高速數據採集應用,如雷射雷達或光纖測試等,都需要從嘈雜的環境中採集小的重複信號,因此對於數據採集系統的設計來說,最大的挑戰就是如何最大限度地減少噪聲的影響。利用信號平均技術,可以讓您的測量測試系統獲取更加可靠的、更加有效的測試數據。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/262544.htm

  通常情況下,在模擬信號的測試中,所採集到的數據往往夾雜著一些不需要的、隨機的內容,這些數據是由周圍的幹擾或者測試誤差所引起的,我們稱之為隨機噪聲,這種噪聲可能會影響我們的目標信號,也就是我們需要採集的數據。而採用信號平均技術,則可以減少隨機噪聲的影響,提升信噪比(SNR),並且最大程度的減少對目標信號的影響,從而提高數據採集的精度和動態範圍。具體來說,凌華科技的數據平均模式(DAM,Data Average Mode)就是提供了這樣一個高水準的信號平均功能。

  1 FPGA的優勢

  消除噪聲的解決方案包含了兩種:一種是基於DSP的解決方案,另一種是基於FPGA的解決方案。當測量測試系統所需的採樣率低於幾千赫茲時,通常採用基於DSP的解決方案。但是,當測量測試系統所需的採樣率比較高時,基於FPGA(Field-programmable Gate Array)的解決方案則是更好的選擇。因為DSP是基於代碼或指令的一種方法,它不可避免地要涉及到系統架構和核心處理器,這會導致過多的佔用系統資源,增加處理時間。而FPGA由於提供了多個門陣列(Gate)和內存塊(RAM Block),可以組成乘法器(Multiplier)、寄存器(Registers)和其他邏輯單元,從而可以實現快速的運算。因此,目前許多高性能的應用大都採用基於FPGA的解決方案。

  凌華科技大部分的高速數位化儀都提供了板載的FPGA功能,對於需要高速高帶寬的實時採集應用來說是非常合適的。基於FPGA功能的板卡支持板載的實時數據處理功能,如信號平均,這樣可以減少在主機上運行的信號平均任務。並且就處理速度而言,在FPGA上執行信號平均要比在主機上執行快得多,並且不會佔用主機CPU的任何資源。

  2 消除噪聲幹擾,提升重複信號採樣的精準度

  在模擬信號的測試中,所採集到的數據中常常包含了一些噪聲(如諧波分量,調製邊帶等),可能會掩蓋我們所感興趣的信號或它的諧波分量,調製邊帶modulation sideband等。眾所周知,由於隨機噪聲的期望值為零,使得信號平均技術成為一種簡單且有效的解決方案,可以在周期性或重複的信號中消除隨機噪聲。PCIe-9852的信號平均模式就是按照下面的原理進行工作的。在重觸發(Re-trigger)模式下,重複採集R次N採樣點,且觸發源為外部的數字或模擬信號,每次採集的數據都會儲存在相同的板載緩存中,並且在沒有軟體幹預的情況下由FPGA自動進行累計。當R次重觸發完成後,FPGA將累計的數據除以R後得到一個平均數,並將該平均數交給主機電腦。所有的數據(包含平均數)都會逐個的用軌跡表示出來,從而減少噪聲,讓數據更接近目標數據。下圖顯示了PCIe-9852的數據平均模式在數據採集和降噪方面的對比結果。

模擬信號相關文章:什麼是模擬信號

fpga相關文章:fpga是什麼

光譜分析儀相關文章:光譜分析儀原理 熱電偶相關文章:熱電偶原理

相關焦點

  • ADS-B信號噪聲的分離算法及實現
    ADS-B是利用飛機上的GPS作為信號源,將飛機位置、高度、速度、航向等信息以廣播的形式發送,地面設備或飛機通過接收機獲取ADS-B的信號,並對ADS-B的信號進行解碼,從而實現對飛機動態的監視。但是在實際傳輸過程中,ADS-B的信號會受到外部信號的幹擾,造成ADS-B信號的波動甚至失真。受到噪聲幹擾後的ADS-B信號對ADS-B接收機解碼造成很大的影響,會導致飛機位置信息的缺失。
  • 細說模擬信號採樣與AD轉換
    屏蔽線只能保證在信號傳輸到系統之前受到的幹擾最小,但信號仍要經過處理才能為數字系統使用。在模擬信號(尤其是高頻信號)的輸入端首先要使用低噪聲放大器對信號進行放大,這個放大器有特殊的要求,一定是低噪聲,我們已經知道,模擬信號信號已經非常微弱,如果放大器還存在一定的噪聲,在噪聲疊加之後放大出來的信號可能已經不再是原信號了。既然說到低噪聲,那麼低噪聲是如何衡量的呢?這可以通過放大器噪聲係數(NF)來定,
  • 抑制信號線的高頻噪聲--磁珠的作用
    片式磁珠的功能主要是消除存在於傳輸線結構(PCB電路)中的RF噪聲,RF能量是疊加在直流傳輸電平上的交流正弦波成分,直流成分是需要的有用信號,而射頻RF能量卻是無用的電磁幹擾沿著線路傳輸和輻射(EMI)。
  • 利用過採樣增加SAR ADC的動態範圍
    本技術文章重點討論高吞吐速率、5 MSPS、18/16位精密SAR轉換器的過採樣,利用直觀的ADC樣本求均值,提升動態範圍性能。過採樣描述 過採樣是一種 高性價比的過程,以大幅高於奈奎斯特頻率的速率對輸入信號進行採樣,提升SNR和解析度 (ENOB),同時還能降低抗混疊濾波器的要求。
  • 奈奎斯特採樣定理以及混疊幹擾產生原因和消除方法
    奈奎斯特在和同事討論問題奈奎斯特採樣定理:要使實信號採樣後能夠不失真還原,採樣頻率必須大於信號最高頻率的兩倍。當用採樣頻率fs對一個信號進行採樣時,信號中fs/2以上的頻率不是消失了,而是對稱的映象到了fs/2以下的頻帶中,並且和fs/2以下的原有頻率成分疊加起來,這個現象叫做「混疊」(aliasing)。消除混疊的方法有兩種: 1。提高採樣頻率fs,即縮小採樣時間間隔。然而實際的信號處理系統不可能達到很大的採樣頻率,處理不了很多的數據。
  • ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內過採樣
    與非過採樣解決方案相比,過採樣通過對模擬信號進行採樣,並以遠高於所需速率的方式對該信號進行數字轉換來提高數位化信號的有效解析度。過採樣允許用戶在更寬的帶寬內對轉換器噪聲進行平均,從而消除噪聲。對於不相關、寬帶(白)和零(0)均值的噪聲,當平均和/或濾波到特定帶寬時,每2倍過採樣,噪聲就會降低√2倍或3 dB。其他頻譜內容(例如相關噪聲或諧波)不會因平均而降低。
  • 信號處理中各種噪聲定義、分類和性質,種類多多!
    噪聲的來源很多,可能由60Hz的交流電產生,或者由大量集成門電路中的雙極型電晶體在十億分之一秒內,對成百個放大器進行開關切換時造成,也可能由運算過程產生。消除噪聲的方法通常有:噪聲通常定義為信號中的無用信號成分,例如當正在處理的信號頻率是20kHz時,如果系統中混有50kHz的信號,那麼50kHz信號就可稱為噪聲。事實上,噪聲無處不在。
  • 基於磁阻傳感器的弱磁信號採集系統設計
    0引 言本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/83576.htm  通常所用的數據採集系統,其採樣對象都為大信號,即有用信號幅值大於噪聲信號,但在一些特殊場合採集的信號很微弱,並淹沒在大量的隨機噪聲中。
  • 電源線的噪聲共模幹擾和差模幹擾優化設計
    一.電源線噪聲 電網中各種用電設備產生的電磁騷擾沿著電源線傳播所造成的,電源線的噪聲分為兩大類:共模幹擾和差模幹擾。 共模電容的工作原理和差模電容的工作原理是一致的,都是利用電容的高頻低阻性,使高頻幹擾電路短路,而低頻時電路不受任何影響。只是差模電容是兩極之間短路,而共模電容是線對地短路。
  • 還在為電路的莫名噪聲頭疼?運放噪聲100問幫你解困
    Q8[問:] 我有一款利用 ad620和op07組成的二階或者四階低通濾波器,模數轉換用的是AD7732,基準電壓用的是AD7732數據手冊推薦的晶片,採樣率在250Hz以內,微處理控制器是ATMEGA128,輸出的波形會產生一秒鐘一次(1Hz)的向上脈衝噪聲,經檢查肯定是內部電路產生的噪聲,但不知道是什麼引起的,請問是什麼原因產生這噪聲,如何消除
  • 數位訊號處理(DSP)
    數字系統的優點:體積小、功耗低、精度高、可靠性高、靈活性大、易於大規模集成、可進行二維與多維處理隨著大規模集成電路以及數字計算機的飛速發展,加之從60年代末以來數位訊號處理理論和技術的成熟和完善,用數字方法來處理信號,即數位訊號處理,已逐漸取代模擬信號處理。隨著資訊時代、數字世界的到來,數位訊號處理已成為一門極其重要的學科和技術領域。
  • 採樣定理:溝通連續與離散信號的橋梁
    採樣定理:溝通連續與離散信號的橋梁  在討論採樣定理之前,首先給出採樣定理中涉及的基本概念,基本函數。這些基礎知識將在採樣定理中用到。1 基本概念  連續時間信號:自變量是連續可變的,且在自變量的連續值上,信號都有定義。
  • 學好adc信號調理電路設計,你只需把握這幾個知識點就可以
    轉換過程中代表被測輸入信號的總電量,在權電容陣列中的各電容兩端不斷重複分布,每bit 的轉換數據都根據與基準源的比較結果產生,從而決定輸出代碼是0 還是1,基準源上的任何噪聲都會對輸出代碼產生直接影響。如果比較過程中電源端、地迴路存在幹擾,使得內部比較器的結果變動,同樣也會間接導致ADC 輸出數據位不穩定,詳見圖2.3。
  • Matlab數位訊號處理
    例如,一個聲音數位訊號,一定有一個每秒若干次的採樣,每一個時間段,聲音的強度也將有一個固定精度的取值。信號的數位化一般需要三個步驟:抽樣、量化、編碼一維的數位訊號有時可能是波形信號,這樣的信號通過擬合、插值,往往代表這一種具有光滑性與周期性的函數。
  • 經驗分享 | 模數採樣知多少
    而一個產品要與外界物理環境打交道,一個至關重要的觸角就是採樣真實模擬世界的信號,翻譯成晶片可理解的數位訊號,進而實現很多為人服務的應用產品。那麼提到採樣,ADC技術你繞不開,今天總結分享一下ADC的點點滴滴。
  • 如何解決動態提高回聲與噪聲消除性能?
    回聲和噪聲是無線通信固有的毛病。我們需要信號處理技術來解決語音質量問題,確保提供能被市場接受的高質量音頻輸出。傳統方法是在近端或傳輸路徑上採用獨立的回聲和噪聲消除模塊,這種方法在周邊條件不變的情況下表現出色,但如果周圍環境發生了變化,如出現開門或較大的噪聲,那麼音頻系統會很難適應變化,且音頻性能也會下降。
  • 示波器上的頻域分析利器--時頻域信號分析技術
    TEK049平臺和超低噪聲前端TEK061數字下變頻 (DDC)基於TEK049/TEK061 創新平臺的Spectrum View頻譜分析功能,採用了數字下變頻技術,得到數字IQ信號後再進行FFT,從而保證了頻譜測試的靈活性和快捷性。圖2給出了信號採集和處理架構示意圖,模擬信號經過ADC轉換為數位訊號後,時域和頻域是並行處理的,使得時域和頻域捕獲時間可以獨立設置。
  • 通信數位訊號處理基本知識
    其實沒有什麼意義,關鍵是與噪聲功率譜密度的比值。A2:欲求符號的平均能量,只要把各個符號的能量都加起來,再除以符號的個數即可(假設每個符號的使用概率相同)。以 16QAM 為例。其星座圖中每個象限各有四點,所以只算任何一個象限 (如第一象限) 中的四點即可。
  • 奈奎斯特採樣定理
    假設輸入信號不斷變化,量化誤差可以看作能量均勻分布在0~fs /2上的白噪聲。但是對於理想的AD轉換器和幅度緩慢變化的輸入信號,量化誤差不能看作是白噪聲。為了利用白噪聲理論,可以在輸入信號上疊加一連續變化的信號,叫做「抖動信號」,它的幅值至少應為1LSB。
  • 高速信號發生應用中必須掌握的關鍵要求
    帶寬與採樣率(fs)之間的這種關係是由哈裡-奈奎斯特定義的,描述了信號在採樣系統中的表現。 儘管可以產生帶寬從DC至fs/2的信號,但是這麼做常常不實際,因為輸出頻譜中會出現所產生信號的鏡頻信號。鏡頻信號會出現在N×fs±fout(其中,fout是所產生信號的頻率)。