近年來有很多關於人工智慧（Artificial Intelligence，AI）取代同傳、AI 取代翻譯的報導和討論，也有很多專家出來說以後翻譯都不需要存在了，甚至還有一些公司聲稱機器已經達到英語專八水平，可以取代會議同傳了。
對於這些言論，應該批判地看。
首先，就發展趨勢而言，AI 的出現對於傳統行業帶來的衝擊，是確然存在的。包括翻譯在內的行業面對挑戰是必然的，但這不能否認翻譯專業的必要性和重要性。
其次，就現狀而言，一些公司報導的 AI 同傳，其實後來被爆出是真人在做同傳，只不過披上了AI的外衣用於營銷。這就體現出，當前的技術是無法實現AI同傳的。
再者，從其他「夕陽行業」的發展歷程我們也可以借鑑經驗。當前的自媒體發展迅猛，不少做的風生水起的大V，都是來自「夕陽行業」。比如毒舌電影，在全網坐擁3000萬粉絲，創始人團隊是來自《東方早報》《看電影》等傳統紙媒——人們口中典型的「夕陽行業」，但出身夕陽行業，並不阻礙他們獲得成功，而是他們成功的助力。
關於 AI 取代翻譯的討論，必然會影響很多在讀學生的學習動力。但只是拋出一個論斷而不去梳理它後面的思考邏輯，是不負責任的。
我結合自身經驗，以及閱讀了不少的相關文獻後，認為 AI 是很難取代人類翻譯的。
第一，從倫理的角度，人類翻譯是無法取代的。在諸多場合，出於各種需要，必須是由真人翻譯。舉例說，在涉外法庭審訊中，翻譯不可能是AI，因為法官會將譯文作為裁決的依據，因此這裡僅靠AI進行字對字的翻譯是不行的。
再比如，在涉外醫療領域，AI 也是無法取代人類翻譯的，道理一樣，醫生需要根據翻譯的內容來診斷，這直接關乎患者的生命健康，因此必須有人來居中協調。說到底，翻譯和口譯，不僅僅是字和詞的直接搬運，而是人與人之間溝通的橋梁。
廣外教師艾河旭為中國援助伊拉克抗疫專家組翻譯 圖/新華社
第二，從技術層面，未來很長一段時期，AI都是無法取代翻譯的。AI翻譯的基本邏輯是算法，而算法的基礎是高質量的語料。打個比方，算法就像是一棟大樓的框架，語料就是大樓的磚瓦。
目前市面上，一是算法還未能達到很成熟的階段，只能在文字層面進行字對字的轉換；涉及到方言、文化、情感的材料，AI 基本是無法處理的。
二是當前的語料還不夠專業。AI 翻譯引擎的構建，需要許多高質量專門領域語料。要構建有意義的AI翻譯引擎，在某一個專門領域需要有千萬級甚至是億萬級的語料來支撐。而目前，很少有某個垂類能有如此大規模的高質量語料。
三來，AI 翻譯在處理一些特殊領域的翻譯時，會有不錯的表現，但遇到綜合的文本表現不盡如人意。而日常的文件翻譯，不會只針對一個特定的領域。一個文件，無論是法律相關，還是機械相關，都不會只提及法律的或機械的內容。面對綜合的文字，AI 的翻譯質量還是很難趕上人類的。舉個簡單例子，「Oh Really?」，在不同的語境的翻譯完全不同，如果不考慮語境直接搬運，無法產出好的翻譯。
第三，從最悲觀的角度，假設有一天 AI 真的掌握了人類的情感、文化、言外之意，那時，我們已經不該去討論「取代翻譯」的問題了，而是「取代人類」的問題了。
因此，面對紛雜的外界質疑，不管是英專生、從業者還是老師，都應該保持審慎樂觀。態度是審慎的，因為挑戰一直都在。但行動是樂觀的，因為只要做的好，不論如何都是有出路的。
說到最後，AI 會淘汰的不是某一個行業，而是某個行業裡面做的不好的那一小群人。
既然不能取代，我們就高枕無憂了嗎？當然不能掉以輕心。
雖然從可以預見的未來，AI 不會取代翻譯，但我們必須接受的一個現實是，未來的翻譯市場會「縮水」，所需要的翻譯人員會減少。
首先，AI雖然趕不上人類，但在重複性工作上確實比人類更高效。未來的翻譯市場會呈現「馬太效應」，即強者越強，弱者越弱。
以筆譯市場為例，對於已經在市場裡從業的譯員， AI 會「賦能」，因為原本翻譯1000字需要1小時，而現在通過AI填充一些重複性的文字，同樣是1000字，40分鐘就翻譯好了。
但對於還未進入市場的新手，門檻必然高了。因為原本還可以藉助簡單重複的翻譯來練手、積累經驗，但現在這些材料已經由 AI 完成了，而高端的翻譯，又不會輕易交給毫無經驗的新手，因此新手的機會更少了。
口譯行業也一樣，低端的口譯在未來的2-3年會基本消失。目前的 AI 翻譯技術，面對一些特定的場景，如旅遊，點餐等，已經可以應對。不久的將來，類似廣交會攤位翻譯，可能不再需要譯員。加上疫情影響，今年廣交會變為線上舉辦，對於口譯的需求進一步縮減。現在更需要的是英文主播，要能像李佳琦一樣，用英語線上帶貨。
其次，就筆譯行業而言，未來一段時間的趨勢應該是「譯後編輯」。即用 AI 翻譯將文章初步翻譯，然後再進行人工審校。目前翻譯專業的學生，應該至少在兩方面做好準備：一是提高雙語素養，要讓自己的雙語水平明顯優於 AI 翻譯；二是熟練操作計算機輔助翻譯工具，增加效率。
總而言之，有多少人工，才有多少智能。也就是說，作為學生，應該首先問自己是否付出了足夠的努力。翻譯是一門 Training Intensive（密集訓練型）的專業，需要大量的重複訓練。只有積累了足夠的雙語能力，才能跑贏 AI 翻譯。