無論你是搞空間規劃，
還是搞其他的GIS分析，
「底圖底數」
都是你始終繞不過去的一道關！
確實是這樣的，所謂的「底圖底數」，說白了，就是我們進行各種分析的基礎數據呀。不過，你可千萬別天真的認為把基礎數據導入到ArcGIS的工作界面中就完事了，導入之後，你要保證「底圖底數」的科學和合理！
那麼問題又來了，什麼是「底圖底數」的科學性和合理性呢，就拿空間規劃的要求來說——
翻譯成圖紙呢，大概就是這樣的——
其實國土空間規劃對底圖底數的要求，基本上可以拓展應用到其他行業，最核心的內涵，就是將很多工作中所需要的基礎數據疊加，形成後續分析決策等任務需要的數據。
科學合理的處理這些基礎數據，最關鍵的是要做到這三點：數據合適、位置正確、邊界吻合！
數據合適，包含了兩個內容：
1. 數據類型合適
2. 數據內容合適
什麼是數據類型合適呢？
第一，就是ArcGIS可以直接進行處理的數據，例如柵格數據、矢量數據等，即我們常見的三調矢量數據、CAD的測繪數據、開放平臺的DEM、基礎地理數據等等；
第二，就是ArcGIS不能直接進行處理，需要進行轉化的數據，例如，圖片格式的數據（jpg等），即一些相關的專業成果圖，需要通過矢量化基礎將圖片的內容轉化為矢量數據，或者遙感影像通過ArcGIS解譯，成為柵格數據————
什麼是數據內容合適呢？
這個一句話就可以說清楚：基礎數據的範圍和內容，和我們工作區域的範圍是相匹配的！
常用的操作技術呢，也無外乎這些——
矢量數據：查詢選擇與提取，合併與裁剪、屬性掛接.
柵格數據：重採樣（精度）、鑲嵌、按掩膜提取.
說到位置正確，就又要提到一個令不少同學頭疼的詞——「坐標系」！
其實也不用頭疼啦，這裡我們夾帶些私貨：之前我們在B站上放了一門公開課——「簡明扼要講坐標」，各位同學想要學習的話，可以到B站搜一搜，據大家反映：哎呦，不錯哦！
https://www.bilibili.com/video/BV1n7411j7Pn
對於一些位置不匹配的數據，還可以用地理配準（柵格或圖片）或空間校正（矢量數據）進行調整，將位置調整到匹配為止。
數據內容、位置都搞定之後，還有一個很重要的問題需要注意，那就是圖斑之間的相互關係，再說得簡單些，就是圖斑之間不要相互壓蓋，或者存在不正常的縫隙等等，這些問題會對後面的面積統計、數據分析產生非常嚴重的影響。
所以，我們在處理數據之前，最好利用拓撲，對圖斑間的關係進行一下驗證和修復，我們很早之前也轉過一篇文章：《地類圖斑面積總是算不對？這兩種拓撲錯誤你要小心了》，大家感興趣可以看下，同時也向原作者致意。
好了，到這裡，當我們的地圖底數滿足了「數據合適、位置正確、邊界吻合」後，你就放心大膽的進行後續的數據處理、空間分析等工作吧。
很多同學希望小飛飛能把相關的操作技術列個框架，既然大家都提出來了，那小飛飛也不能讓大家失望，這不，還真列了出來——
大家有需要時對照下即可，最關鍵的，還是要明白那三個詞——「數據合適、位置正確、邊界吻合」！
最後，再夾帶個私貨——
想要對底圖底數處理等操作技術進行系統學習的朋友門，可了解下我們的相關教程：
ArcGIS
在國土空間用地分析·規劃·管理中的綜合應用
連結：https://ke.qq.com/course/2292358?tuin=3c7ba1c9（騰訊課堂）
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