東方網記者劉軼琳1月15日報導：技術浪潮不斷更迭的今天，醫療作為關乎民生的重要領域不斷發生著翻天覆地的變化。人工智慧的出現，打破了多個行業的傳統模式、不斷向智能化邁進。為提升醫療服務能力，醫療健康事業建設者們也在努力讓更多的信息化技術深度融合進來，人工智慧就是其中的一個重要方面。
機器人童童能快速、準確地完成送藥等工作
「時尚、安全、高效」的智能物流運送機器人
去年，上海市兒童醫院瀘定路院區迎來了兩位特殊的「機器人」員工——童童「雙胞胎」。它們個頭不大，本領不小——只要接到醫生或護士的下單預約，就能準確無誤地將藥物、器械等送達。甚至還能自己乘坐電梯、開大門！由此，上海市兒童醫院成為全市首家啟用智能物流機器人的醫院，這也標誌著人工智慧應用在醫院後勤建設中的歷史性跨越。
在科研合作單位的配合實施下，截止至2018年9月，兒童醫院完成了所有前期部署與調試工作，2臺機器人——童童1號和2號正式開始全過程自動完成PIVAS及住院藥房的藥品配送工作。機器人運行的主要流程是：從住院部5樓派單、裝箱出發，自動呼喚並乘坐院方指定的電梯，按照派單情況到達目的病區，由病區完成卸貨動作後執行下一目標，完成單次任務中的所有目標節點後返回發貨地待命。據統計，從2018年9月至12月這段運行時間中，物流機器人已持續正常工作93天，成功配送至護士站總計1600次、運輸總距離218公裡，相當於上海到無錫的距離，平均耗時26.1 分鐘。
未來，童童兄弟還將迎來新的夥伴。2019年1月，物流機器人項目二期實施啟動會於兒童醫院順利召開，在原有基礎上將增加3號、4號兩臺童童機器人。今年，這4兄弟將完成瀘定路院區住院部10到13樓所有病區的藥品配送，並在此基礎上逐步將配送範圍拓展至整個住院部。
人工智慧骨齡檢測補齊傳統短板
基於人工視覺的影像學骨齡評估無論圖譜法還是計分法，都非常機械費時、主觀因素影響大，而且各家參照標準不一、致使其技術效率低下、判斷結果醫師之間、醫院之間的誤差很大。同時，影像醫師尤其兒科影像醫師缺口大，個體工作負荷重，從機械、繁重的骨齡影像讀片中解放出來的願望強烈。因此，無論兒童醫院還是成人綜合性醫院，都迫切希望藉助人工智慧實現骨齡評估自動化，醫院從而萌生了AI用於骨齡檢測的創想。
2018年7月，上海市兒童醫院與合作單位一同研發的「CHBoneAI–人工智慧骨齡檢測系統」正式發布。2018年4月，該檢測系統在醫院PACS/RIS上線1年多時間後正式「並行運行」和開始臨床應用。如今，借力AI從讀片到輸出骨齡診斷報告甚至無需30秒、僅「讀」骨齡更是實現亞秒計，不僅大大節省了時間，而且平均絕對誤差僅0．43年，診斷準確率達98％，目前上海市兒童醫院兒科醫聯體在全市共有16家區級醫院，50多家社區衛生服務中心。以一家區級醫院每天要診斷25例骨齡檢測片子計算，每天可以為醫生節省550分鐘（22分鐘*25例），一年按320天計算，全年節省176000分鐘，合計約2940小時。不僅極大提升了兒科影像醫生的工作效率，同時為兒科影像的學科發展，中國健康兒童大樣本骨齡資料庫的建立逐漸打下基礎。
「GPS」系統，推動精準醫療智能化發展
對於兒童而言，臨床有很多遺傳性疾病或基因相關的疾病，單獨一個孟德爾遺傳就有8000多種疾病，在診斷時，如果有明確的基因組變異點、突變點，這樣檢測的準確性會很高，單家醫院就可做出診斷。
基於大數據分析技術，2018年上海市兒童醫院自主研發了遺傳病輔助診斷系統（GPS），通過綜合基因型和臨床症狀，採用貝葉斯統計推斷方法，得到具有相似基因型和表型的疾病類型，可用於輔助醫生診斷。醫生只要將患兒的關鍵表型輸入系統，系統立刻給出前十種疑似疾病的初步判斷。如果再將患兒基因檢測結果數據再次輸入系統，則系統會進一步給出更為精確地疾病判斷，輔助醫生更為高效和準確地開展遺傳病的診斷和治療。
微信智能客服幫您解憂
寶寶生病去醫院看病，家長往往要事先備足功課：「醫院周邊交通如何？」「醫生怎麼樣？」「看病流程是什麼？」「注意事項有哪些？」「寶寶突然發燒怎麼辦？」「天氣變涼，孩子老是拉肚子怎麼辦？」……為了幫助家長更好地了解就醫流程，掌握更科學、更實用的兒童疾病預防和應對知識，上海市兒童醫院基於微信平臺開發了智能客服。該機器人可以根據患兒家屬的提問，智能做出應答，而且是24小時年中無休，永不佔線！諮詢過程一問一答，哪怕是生活化、口語化的文字，它也能搞定。
自2017年12月17日上線以來，總諮詢次數近20萬次，正確率是80%左右，平均每日回答平均600多次次，每天有150-200多人在線諮詢，每人平均諮詢3-4次。