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還記得上次和自己對話是什麼時候嗎？
前幾天學習了Python的多分支結構及其異常處理，接下來便是用多分支結構來解決問題啦，畢竟如何一項技術出來都應該是為大家所服務的。
雖然網上也有相關的計算可以直接拿來用，但自己寫出來用豈不是更有一種成就感，哈哈哈。
首先我們先認識BMI：BMI（Body Mass Index）:國際上常用的衡量人體肥胖和健康的重要標準，主要用於統計分析。BMI=體重（單位：kg）/身高的平方（單位：m）
按照不同的地區有著不同的標準，如下：
接下來小編會給出兩種版本的代碼，第一種是單獨輸出一種標準值，第二種是同時輸出兩種標準值。兩種代碼其實是差不多的，但為什麼能同時輸出兩種標準呢？這就是算法設計的魅力了，在代碼知識相差不大的情況下，會算法設計的顯然更佔優勢。
To：這裡指的算法設計即程序設計，也就是說為什麼平時要大家學好數據結構和算法。
初級版本：
height,weight = eval(input("請輸入身高（M）和體重\(Kg)[逗號隔開]："))BMI=weight / pow(height,2)print("BMI 數值為：{:.2f}".format(BMI))who = ""if BMI<18.5: who = "偏瘦"elif 18.5<=BMI<25: who = "正常"elif 25<=BMI<30: who = "偏胖"else: who = "肥胖"print("BMI指標為：國際'{0}'".format(who))運行結果：
對於改進版，我們需要處理的是同時輸出國內國際對應的分類，且在使用多分支結構時需要注意條件的覆蓋！！！
改進版本：
height,weight = eval(input("請輸入身高（M）和體重\(Kg)[逗號隔開]："))BMI=weight / pow(height,2)print("BMI 數值為：{:.2f}".format(BMI))who,nat = "","" if BMI<18.5: who ,nat = "偏瘦","偏瘦"elif 18.5<=BMI<24: who ,nat= "正常","正常"elif 24<=BMI<25: who ,nat= "正常","偏胖"elif 25<=BMI<28: who,nat = "偏胖","偏胖"elif 28<=BMI<30: who,nat = "偏胖","偏胖"print("BMI指標為：國際'{0}',國內'{1}'".format(who,nat))運行結果：
最後的話：平時可以自己試著寫一下，可以加深印象。
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