為選擇數據可視化圖表而發愁?學會這14個可視化圖表即可

2020-09-07 數據可視化EasyV


用於數據的圖表類型

  • 柱形圖
  • 條狀圖
  • 線形圖
  • 雙軸圖
  • 面積圖
  • 堆積條形圖
  • Mekko圖
  • 餅形圖
  • 散點圖
  • 氣泡圖
  • 瀑布圖
  • 漏鬥圖
  • 項目符號圖
  • 熱圖

決定使用哪種圖表類型時要問的5個問題

1.您想比較值嗎?

圖表非常適合比較一個或多個值集,並且它們可以輕鬆顯示數據集中的低值和高值。要創建比較圖,請使用以下類型的圖:

  • 梅科
  • 酒吧
  • 餡餅
  • 散點圖
  • 子彈

2.您想顯示事物的組成嗎?

使用這種類型的圖表可以顯示各個部分是如何組成整體的,例如用於網站的移動訪問者的設備類型或按銷售代表細分的總銷售額。

要顯示組成,請使用以下圖表:

  • 餡餅
  • 疊杆
  • 梅科
  • 堆積柱
  • 瀑布

3.您想了解數據的分布嗎?

分布圖可幫助您了解異常值,正態趨勢以及值中的信息範圍。

使用以下圖表顯示分布:

  • 散點圖
  • 梅科
  • 酒吧

4.您是否有興趣分析數據集中的趨勢?

如果您想了解有關數據集在特定時間段內的執行方式的更多信息,則某些特定的圖表類型會非常有用。

您應該選擇:

  • 雙軸線

5.您想更好地了解值集之間的關係嗎?

關係圖適合於顯示一個變量與一個或多個不同變量之間的關係。您可以使用它來顯示某事物對另一個變量有正面影響,沒有影響或負面影響的方式。

嘗試建立事物之間的關係時,請使用以下圖表:

  • 散點圖
  • 泡沫

提供數據的14種不同類型的圖形和圖表

為了更好地理解每個圖表以及如何使用它們,下面是每種圖表的概述。

1.柱形圖

柱形圖用於顯示不同項目之間的比較,也可以顯示一段時間內項目的比較。您可以使用此格式按截止日期查看每個著陸頁或客戶的收入。

柱形圖的設計最佳實踐:

  • 在整個圖表中使用一致的顏色,選擇強調的顏色以突出顯示有意義的數據點或隨時間的變化。
  • 使用水平標籤可以提高可讀性。
  • 將y軸從0開始,以正確反映圖形中的值。

2.條形圖

當一個數據標籤較長或要比較的項目超過10個時,應使用條形圖(基本上是水平的柱形圖)來避免混亂。這種類型的可視化也可以用於顯示負數。

條形圖的設計最佳實踐:

  • 在整個圖表中使用一致的顏色,選擇強調的顏色以突出顯示有意義的數據點或隨時間的變化。
  • 使用水平標籤可以提高可讀性。
  • 將y軸從0開始,以正確反映圖形中的值。

3.線圖

折線圖顯示了一段時間內的趨勢或進度,可用於顯示許多不同類別的數據。在繪製連續數據集時應使用它。

折線圖的設計最佳實踐:

  • 僅使用實線。
  • 不要畫多於四條線,以免造成視覺幹擾。
  • 使用正確的高度,以便線條大約佔據y軸高度的2/3。

4.雙軸圖

雙軸圖表允許您使用兩個y軸和一個共享的x軸來繪製數據。它與三個數據集一起使用,其中一個基於連續數據集,另一個更適合按類別分組。這應該用於可視化這三個數據集之間的相關性或缺乏相關性。

雙軸圖表的設計最佳實踐:

  • 使用左側的y軸作為主要變量,因為大腦自然傾向於先向左看。
  • 如上所述,使用不同的圖形樣式來說明兩個數據集。
  • 為兩個數據集選擇對比色

5.面積圖

面積圖基本上是折線圖,但x軸和折線之間的空間充滿了顏色或圖案。對於顯示部分與整體的關係非常有用,例如顯示單個銷售代表對一年總銷售額的貢獻。它可以幫助您分析總體趨勢信息和單個趨勢信息。

面積圖設計最佳實踐:

  • 使用透明的顏色,以便在背景中不會遮擋信息。
  • 不要顯示超過四個類別,以免造成混亂。
  • 在圖表頂部整理高度可變的數據,以使其易於閱讀。

6.堆積條形圖

這應該用於比較許多不同的項目並顯示要比較的每個項目的組成。

堆積條形圖的設計最佳實踐:

  • 最適合用來說明零件之間的關係。
  • 使用對比色可提高清晰度。
  • 使圖表比例足夠大,以查看彼此之間的組大小。

7. Mekko圖表

這種圖表也稱為marimekko圖表,可以比較值,測量每個人的構成並顯示您的數據在每個人中的分布情況。

它類似於堆疊的條,不同之處在於mekko的x軸用於捕獲值的另一個維度- 而不是像柱形圖那樣經常隨時間變化。在下圖中,x軸將每個城市相互比較。

圖片來自Mekko Graphics

Mekko圖表的設計最佳實踐:

  • 如果部分大小是比較的重點,則可以改變高度
  • 每個欄內不要包含太多複合值。如果可能很多,您可能需要重新評估如何顯示數據。
  • 以從左到右的順序排列您的柱線,以顯示相關趨勢或消息。

8.餅圖

餅圖顯示一個靜態數字,以及類別如何表示整體的一部分-某物的組成。餅圖用百分比表示數字,所有細分的總和必須等於100%。

餅圖的設計最佳實踐:

  • 不要說明太多類別以確保切片之間的區別。
  • 確保切片值總計為100%。
  • 根據其大小訂購切片

9.散點圖

散點圖或散點圖將顯示兩個不同變量之間的關係,或者可以顯示分布趨勢。當有許多不同的數據點,並且您想突出顯示數據集的相似性時,應使用它。當尋找異常值或了解數據分布時,這很有用。

散點圖設計最佳實踐:

  • 包含更多變量(例如不同大小)以合併更多數據。
  • y軸從0開始,以準確表示數據。
  • 如果使用趨勢線,則最多只能使用兩個,以使您的圖易於理解。

10.氣泡圖

氣泡圖類似於散點圖,因為它可以顯示分布或關係。第三個數據集由氣泡或圓圈的大小指示。

氣泡圖設計最佳實踐:

  • 根據面積而不是直徑縮放氣泡
  • 確保標籤清晰可見。
  • 使用圓形

11.瀑布圖

應該使用瀑布圖來顯示初始值如何受到中間值(正值或負值)的影響,並產生最終值。這應該用來揭示數字的組成。這樣的一個例子是展示公司的整體收入如何受到不同部門的影響並導致特定的利潤數字。

通過Baans Consulting繪製圖表

瀑布圖設計最佳實踐:

  • 使用對比色突出顯示數據集中的差異。
  • 選擇暖色表示增加,冷色表示減少。

12.漏鬥圖

漏鬥圖顯示了一系列步驟以及每個步驟的完成率。這可用於跟蹤一系列頁面或步驟的銷售過程或轉換率。

漏鬥圖的設計最佳實踐:

  • 縮放每個部分的大小,以準確反映數據集的大小。
  • 當漏鬥尺寸減小時,請使用對比色一種色相,從最暗到最淺。

13.項目符號圖

項目符號圖顯示了實現目標的進度,將其與其他度量進行比較,並以評分或績效的形式提供了環境。

項目符號圖的設計最佳實踐:

  • 使用對比色突出顯示數據的進度。
  • 使用不同顏色的一種顏色來評估進度。

14.熱圖

熱圖顯示兩個項目之間的關係,並提供評級信息,例如從高到低或從差到優。使用不同的顏色或飽和度顯示等級信息。

熱圖設計最佳實踐:

  • 使用基本清晰的地圖輪廓,以免分散數據的注意力。
  • 使用各種陰影的單色來顯示數據的變化。
  • 避免使用多種模式。

那麼好用的數據可視化工具是怎麼樣的?

EasyV是一款數據可視化應用平臺,用戶通過EasyV可以更高效的實現數據可視化場景,產品內有豐富的模版可以滿足85%的真實的可視化場景需求海量的組件,樣式精美,「拖拉拽」即可使用。3D地圖還原了真實的世界,讓數字孿生如此簡單。此外產品還涉及了動態面板以及交互功能,讓靜態的大屏可以根據自己的創意靈動起來。在EasyV用戶可以自己設置手機終端遠程操作大屏,讓匯報、講解如此輕鬆。

數字時代,EasyV支持多種不同的數據源接入,數字呈現不在有壁壘;

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使用教程:

資料來源:

https://blog.hubspot.com/marketing/types-of-graphs-for-data-visualization

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