阿里影業不用專業編劇,用大數據機器人如何?沒什麼卵用

阿里影業不用專業編劇，用大數據機器人如何？沒什麼卵用

2015-11-30 16:24 阿里影業 編劇 大數據 機器人

越優秀的專業編劇，這種依靠直覺進行劇本編程的能力越強，效率也越高。阿里影業不用專業編劇，而用一群人去試圖實現一種近似機器化大運算的方式，沒有實現效率提上去，和成本降下來。

上周五，在天津的一次電影產業論壇上，阿里影業的副總裁徐遠翔語出驚人，「我們不會再請專業編劇」， 而是採取殺人遊戲一樣的淘汰方式，邀請IP貼吧吧主和同人小說作者來進行劇本的初期創作，並將此總結為「給在座的編劇出一生路」。一些專業編劇當即離場，過後網上也是眾說紛紜。有人批評阿里影業，也有人說，阿里影業只是說了行業早已這麼幹的一句真話。

本周一，阿里影業開盤，下跌3.45%。股票市場，是具備投資能力群體的一種典型民意測試，但他們更在意的也許是這家上市公司的虧損情況。

阿里影業(01060.HK)於2015年3月31日晚間發布的年度業績印證了此前的業績預告。2014年公司收入1.26億人民幣，比2013年下降63.7%；相對上年度純利1.79億元由盈轉虧，淨虧損4.15億元。騰訊科技報導，阿里影業2015年上半年淨虧損1.5億元。但值得注意的，阿里影業前身，文化中國，是每年數以億計的盈利的。這些數據，或恐才是阿里影業股票在周一有3.45%下滑的根本原因。

術業有專攻，阿里巴巴做不了QQ、微信這樣的交流工具，騰訊也做不了淘寶、天貓這樣的買賣網站，騰訊玩不轉搜索，百度也沒法再成立一個天貓。就是這個道理。阿里影業的副總裁說給編劇們指條明路，實際上無異於馬雲說，俺們阿里巴巴也可以做百度搜索。那麼，我們回到問題本身，目前很普遍的劇本創作是什麼路數的？

阿里影業的這位副總裁，估計對編劇們的劇本創作是一知半解的。目前，中國有很多大規模劇本創作公司的在職編劇，少則幾人，多則幾十人，我見過一家劇本創作公司有幾百人的，但屬於幾個個例。這就是術業有專攻。這些團隊型編劇團隊，也是分工協作的。阿里影業的那位副總裁，可能想表述的就是這種協作方式，但他非得拿著阿里所謂擅長的大數據瞎鬧，就讓專業編劇團隊笑話了。

要成為這個幾十人的編劇團隊中的一員，你首先必須是編劇行出身，懂基本的編劇常識，不然會處處拖後腿。阿里影業的錯誤，就是找IP貼吧的吧主和同人小說作者，在入門階段，可能會擇取出大量根本不會劇本創作的人士。一群不會蓋房子的去蓋房子，人越多，越蹩腳。

然後就是網絡大數據的問題了。阿里巴巴主要還是開淘寶賣衣服的。上次的雙十一，交易額912億。光這一天，就能產生巨大的網絡大數據。單從衣服品類角度講，阿里就能積攢大量的交易數據。這些數據是否能輔助衣物生產廠家的生產呢？記住，我用的是輔助二字。當然可以輔助。但是否可以指導，甚至引領呢？顯然不能。如果網絡大數據真的那麼有用，阿里有那麼大的資料庫，早就取代世界上所有的服裝設計師了。

阿里影業副總裁的這次放大炮，無異於說，阿里巴巴的資料庫可以取代所有專業服裝設計師了。我們不妨繼續追問網絡大數據的問題。貓眼電影在幾個月前公布了自己的一些所謂的購票大數據，包括觀影人群年齡段比例，電影觀看人群等等。但這些大數據沒有什麼乾貨。網絡大數據，是一個噱頭，還是真有乾貨呢？

按常理說，網絡數據積澱之後，各家是能夠整理出乾貨來的。但是，現在做數據整理必須得人工幹預，數據自己不會整理東西。因此，數據積攢的再多，也需要把這些數據教給專業的人士去分析整理。在線票務平臺，各家也已經運作兩三年了，為何至今出不來讓大夥公認的乾貨？我認為，主要原因還是積澱的大數據不願意與公司之外的專業人士共享，自己擅長買票的員工去整理，腦力有限，加工不出乾貨來。

到這裡，就可以引出人工智慧的問題了。有沒有可能出現一款足夠強大的運算型機器人，將數據推入這款機器人，它能經過海量的運算得出海量的可能性，並且最終甄別出最正確，或者最有價值的可能性出來？我覺得，未來，是有可能的。但必須注意一個詞，海量。運算強度之大，運算成本之高，不在話下。而且，經過運算，得出海量的可能性之後，還需要甄別出最正確最有價值的。目前的電腦，是可以運算出海量可能性的，但甄別出最來，非常難。甄別，才是真正的人工智慧。

阿里影業副總裁的找一群人湊劇本，實際上就是把每個人看成是一個電腦的零部件，合作起來，產生運轉效率，從而試圖產生海量數據之後的智能分析與最佳拼湊。未來，這種具備編劇能力的機器人，也可以生產出來。將海量的大數據推給它，它也能編出一個故事來。但有兩點問題值得注意。第一，運算的成本將遠遠大於請專業編劇的成本。第二，製造出來的故事永遠滯後，因為機器人用的數據都是人們已經消費過後產生的數據，沒有前瞻性。

電影編劇其實每周必去電影院觀影。這是一種個體行為上的收集觀影數據。影迷在哪個橋段上笑場上，哪個橋段上罵娘了，看到什麼地方拍案叫絕了，看到什麼地方憤然離場了……這些東西，瞬間傳遞給在場的編劇，已經指導了創作。作為人存在的編劇，在數據的涉獵上，當然不如機器的海量。但是，人的優勢是甄別，能以遠遠低於機器運算的成本快速甄別出最有價值的數據，並進行自我意識上的排列組成編程。

越優秀的專業編劇，這種依靠直覺進行劇本編程的能力越強，效率也越高。阿里影業不用專業編劇，而是用一群人去試圖實現一種近似機器化大運算的方式，沒有實現效率提上去，和成本降下來。這麼搞，一定是成本上的巨大虧損。

［本文作者馬慶雲，文中所述為作者獨立觀點，不代表i黑馬立場。］