非官方版豆瓣電影可視化分析報告

2021-01-18 網際網路數據資訊網
電影行業分析

我們首先從全球及中國電影的數量和質量入手,分析最近20年電影行業的總體發展狀況。
全球及中國的電影數量在逐年遞增,2016年截止到11月29日,全球所有國家共發行電影2833部,中國共發行電影909部,佔全球總量的1/3左右。下圖為最近10年全球各國家電影產量圖。美國毫無懸念的排名第一,中國位居第二。中國臺灣在電影娛樂行業發展還算領先,竟然排進了前十。

當下全球的電影行業正處於一個高速發展階段,觀眾對於電影的需求也在不斷增加,有需求才會有市場。這也從側面反映了全球人類的生活水平在不斷上升,正所謂「飽暖思淫慾」,只有當人們吃飽、穿暖才有可能去思考精神方面的追求與享受。當然這裡對於電影行業也不能過分樂觀,電影數量是上去了,那質量呢?

雖然全球及中國電影的數量在逐年遞增,但質量(豆瓣評分)卻逐年遞減。人們對於在不斷追求精神享受的同時,對於享受的質量也提出了更高的要求,即觀眾的品味在不斷提高。

接下來我們看一下全球及中國在每一年的所有電影中,爛片的佔比情況。

上邊兩張圖能很好的說明電影行業的「亞健康」。隨著每年電影數量的增加,人們對於電影的認可程度卻越來越差。無論是爛片的數量,還是爛片的佔比,都在呈現一種上升的趨勢。現在導演、演員的水平,著實讓人擔憂。說到導演,看下一張圖吧,不解釋。

電影內容分析

提到電影內容,首先得考慮電影類型。
也許大家平時喜歡看科幻片,但通過分析得到,劇情片是排名第一的電影類型(可能和豆瓣的分類策略有關係)。排名第二、三位的是喜劇片和愛情片。動作片排到了第五,而科幻片(共1408部,佔比5%左右)沒有進入前十。

另外電影類型「同性」的表現,有點讓人意外。「同性」電影共821部,比「災難」、「武俠」、「西部」、「兒童」、「運動」等類型電影的加和都要多。關於該類型,再放一張近20年同性電影數量趨勢圖:

看完電影類型,接下來看一下電影質量。在第一部分,我們已經看到全球及中國電影的質量,在近20年內逐年遞減。但再怎麼遞減,好電影還是有的。

從上圖中可以看出,9.0分以上的精品電影還是佔有一定比例的。
看完了電影類型,接下來了解一下導演。評價一個導演的好壞,就是要看其導演電影的質量。我們選取所導演電影總數大於10的導演,求其平均評分,得到下面一張圖:
由於日本動畫、動漫行業的強大,前三名被日本動漫類導演佔據。宮崎駿,大家耳熟能詳的動畫導演、編劇,其作品《千與千尋》豆瓣評分9.2。《盜夢空間》的導演,大名鼎鼎的克里斯多福·諾蘭排名第4。中國紀錄片導演周浩排名第10位,家喻戶曉的李安導演排名第17位。

2016年電影分析

2016年快過完了,電影行業依然是欣欣向榮。那麼2016年有哪些被觀眾認可的電影呢?
電影評分Top15中,第一名為英國電影《極品基老伴:完結篇》,由名字也可以看出,該片為一部「同性喜劇」電影。美國電影《瘋狂動物城》排名第二,同時該電影的評論數達到40萬+,評論數排名第一。隨後是日本電影《你的名字》,豆瓣評分8.9。由周申、劉露導演的中國電影《驢得水》排名第7,是中國評分最高的電影。紅極一時的韓國電影《釜山行》,豆瓣評分8.2,排名第10位。

附2016年電影評分Top100名單:

極品基老伴:完結篇 Vicious Series Finale(英國) 喜劇 / 同性瘋狂動物城 Zootopia(美國) 喜劇 / 動作 / 動畫 / 冒險你的名字。 君の名は。(日本) 劇情 / 愛情 / 動畫完美陌生人 Perfetti sconosciuti(義大利) 劇情 / 喜劇比利·林恩的中場戰事 Billy Lynn’s Long Halftime Walk(美國 / 英國 / 中國大陸) 劇情 / 戰爭舌尖上的新年(中國大陸) 紀錄片驢得水(中國大陸) 劇情 / 喜劇初戀這首情歌 Sing Street(愛爾蘭 / 英國 / 美國) 劇情 / 愛情 / 音樂季春奶奶 계춘할망(韓國) 劇情釜山行 부산행(韓國) 動作 / 驚悚 / 災難家族之苦 家族はつらいよ(日本) 喜劇 / 家庭追捕野蠻人 Hunt for the Wilderpeople(紐西蘭) 劇情 / 喜劇 / 冒險湄公河行動(中國大陸 / 香港) 動作 / 犯罪神奇動物在哪裡 Fantastic Beasts and Where to Find Them(英國 / 美國) 劇情 / 奇幻 / 冒險我們誕生在中國 Born in China(美國 / 英國 / 中國大陸) 劇情 / 紀錄片飛鷹艾迪 Eddie the Eagle(英國 / 美國 / 德國) 劇情 / 喜劇 / 傳記 / 運動航海王之黃金城 ONE PIECE FILM GOLD(日本) 劇情 / 動作 / 動畫 / 冒險X戰警:天啟 X-Men: Apocalypse(美國) 動作 / 科幻 / 奇幻 / 冒險奇異博士 Doctor Strange(美國) 動作 / 科幻 / 奇幻 / 冒險瑞士軍刀男 Swiss Army Man(美國) 劇情 / 喜劇 / 冒險神奇隊長 Captain Fantastic(美國) 劇情 / 喜劇 / 家庭奇幻森林 The Jungle Book(美國) 劇情 / 奇幻 / 冒險小姐 아가씨(韓國) 劇情 / 懸疑 / 同性海洋奇緣 Moana(美國) 喜劇 / 動畫 / 歌舞 / 家庭 / 奇幻 / 冒險魔獸 Warcraft(美國 / 中國大陸 / 加拿大) 動作 / 奇幻 / 冒險功夫熊貓3 Kung Fu Panda 3(中國大陸 / 美國) 喜劇 / 動作 / 動畫 / 冒險美國隊長3 Captain America: Civil War(美國) 動作 / 科幻 / 冒險久保與二弦琴 Kubo and the Two Strings(美國) 動畫 / 奇幻 / 冒險隧道 터널(韓國) 劇情 / 災難火海凌雲 Экипаж(俄羅斯) 劇情 / 動作 / 冒險 / 災難最終幻想15:王者之劍 Kingsglaive Final Fantasy XV(日本) 劇情 / 科幻 / 動畫 / 奇幻 / 冒險她 Elle(法國 / 德國 / 比利時) 劇情 / 驚悚招魂2 The Conjuring 2(美國 / 加拿大) 劇情 / 懸疑 / 恐怖七月與安生(中國大陸 / 香港) 劇情 / 愛情追兇者也(中國大陸) 劇情 / 喜劇 / 犯罪危機13小時 13 Hours: The Secret Soldiers of Benghazi(美國) 劇情 / 動作 / 驚悚 / 戰爭死侍 Deadpool(美國 / 加拿大) 喜劇 / 動作 / 科幻 / 冒險愛寵大機密 The Secret Life of Pets(美國) 喜劇 / 動畫遇見你之前 Me Before You(英國) 劇情 / 愛情海底總動員2:多莉去哪兒 Finding Dory(美國) 喜劇 / 動畫 / 家庭 / 冒險星際迷航3:超越星辰 Star Trek Beyond(美國) 動作 / 科幻 / 冒險鬼鄉 귀향(韓國) 劇情諜影重重5 Jason Bourne(美國) 動作 / 懸疑 / 驚悚火鍋英雄(中國大陸) 劇情 / 犯罪香腸派對 Sausage Party(美國) 喜劇 / 動畫 / 冒險王牌賤諜:格林斯比 The Brothers Grimsby(英國 / 美國) 喜劇 / 動作鯊灘 The Shallows(美國) 驚悚 / 冒險深海浩劫 Deepwater Horizon(美國 / 香港) 劇情 / 冒險 / 災難咖啡公社 Café Society(美國) 劇情 / 喜劇 / 愛情哭聲 곡성(韓國) 劇情 / 懸疑 / 恐怖哆啦A夢:新·大雄的日本誕生 ドラえもん 新・のび太の日本誕生(日本) 動畫驚天大逆轉(中國大陸 / 韓國) 劇情 / 懸疑 / 犯罪憤怒的小鳥 Angry Birds(芬蘭 / 美國) 喜劇 / 動作 / 動畫檢察官外傳 검사외전(韓國) 喜劇 / 犯罪屏住呼吸 Don’t Breathe(美國) 驚悚 / 恐怖 / 犯罪請叫我英雄 アイアムアヒーロー(日本) 動作 / 恐怖九條命 Nine Lives(法國 / 中國大陸) 喜劇 / 家庭 / 奇幻寒戰2(中國大陸 / 香港) 劇情 / 動作 / 犯罪金錢怪獸 Money Monster(美國) 劇情 / 驚悚 / 犯罪耐撕偵探 The Nice Guys(美國 / 英國) 喜劇 / 動作 / 犯罪長江圖(中國大陸) 劇情 / 愛情神探夏洛克:可惡的新娘 Sherlock: The Abominable Bride(英國) 劇情 / 懸疑 / 犯罪美人魚(中國大陸 / 香港) 喜劇 / 愛情 / 奇幻我不是潘金蓮(中國大陸) 劇情 / 喜劇圓夢巨人 The BFG(美國 / 英國) 奇幻 / 冒險小門神(中國大陸) 喜劇 / 動畫 / 奇幻科洛弗道10號 10 Cloverfield Lane(美國) 動作 / 科幻 / 懸疑 / 驚悚玩命直播 Nerve(美國) 驚悚 / 犯罪 / 冒險使徒行者(中國大陸 / 香港) 劇情 / 動作 / 犯罪單身指南 How to Be Single(美國) 喜劇 / 愛情冰川時代5:星際碰撞 Ice Age: Collision Course(美國) 喜劇 / 動畫 / 冒險愛麗絲夢遊仙境2:鏡中奇遇記 Alice Through the Looking Glass(美國) 奇幻 / 冒險蝙蝠俠大戰超人:正義黎明 Batman v Superman: Dawn of Justice(美國) 動作 / 科幻 / 奇幻 / 冒險大魚海棠(中國大陸) 劇情 / 動畫 / 奇幻北京遇上西雅圖之不二情書(中國大陸 / 香港) 喜劇 / 愛情驚天魔盜團2 Now You See Me 2(美國) 動作 / 冒險關燈後 Lights Out(美國) 恐怖神戰:權力之眼 Gods of Egypt(美國 / 澳大利亞) 動作 / 奇幻 / 冒險但丁密碼 Inferno(美國 / 匈牙利) 懸疑 / 驚悚誰的青春不迷茫(中國大陸) 愛情超腦48小時 Criminal(英國 / 美國) 劇情 / 動作 / 懸疑 / 驚悚 / 犯罪忍者神龜2:破影而出 Teenage Mutant Ninja Turtles: Out of the Shadows(美國 / 中國大陸 / 香港 /拿大) 喜劇 / 動作 / 科幻 / 奇幻 / 冒險名偵探柯南:純黑的惡夢 名探偵コナン 純黒の悪夢(日本) 動畫 / 懸疑下流祖父 Dirty Grandpa(美國) 喜劇自殺小隊 Suicide Squad(美國) 喜劇 / 動作 / 冒險泰山歸來:險戰叢林 The Legend of Tarzan(美國 / 英國 / 加拿大) 動作 / 冒險烏龍特工 Central Intelligence(美國) 喜劇 / 犯罪倫敦陷落 London Has Fallen(英國 / 美國 / 保加利亞) 動作 / 驚悚 / 犯罪超能敢死隊 Ghostbusters(美國) 喜劇 / 動作 / 科幻三人行(中國大陸 / 香港) 劇情 / 動作 / 犯罪人類清除計劃3 The Purge: Election Year(美國) 動作 / 科幻 / 恐怖分歧者3:忠誠世界 The Divergent Series: Allegiant(美國) 動作 / 愛情 / 科幻 / 冒險獨立日2:捲土重來 Independence Day: Resurgence(美國) 動作 / 科幻 / 冒險 / 災難西遊記之孫悟空三打白骨精(中國大陸 / 香港) 喜劇 / 動作 / 奇幻機械師2:復活 Mechanic: Resurrection(法國 / 美國) 動作 / 犯罪絕地逃亡 Skiptrace(中國大陸 / 美國 / 香港) 喜劇 / 動作危城(中國大陸 / 香港) 劇情 / 動作 / 犯罪 / 武俠 / 古裝冰河追兇(中國大陸) 動作 / 懸疑 / 犯罪從你的全世界路過(中國大陸) 喜劇 / 愛情

數據來源:截止到2016年11月29日,豆瓣電影分類數據

數據量級:共參考電影數據條數40000條左右

數據說明:不保證數據完全正確,也不保證報告內容完全合理

報告結構:

來自:wentu.io

相關焦點

  • Power BI數據可視化|春節檔電影豆瓣影評數據分析
    在上一節中,作者創建了一個包含春節檔電影豆瓣影評的數據表,並使用
  • python爬蟲—豆瓣電影top250及數據可視化!
    豆瓣電影top250榜單想必大家都不陌生,上榜的電影都是經過時間的沉澱留下來比較經典。本次教程就是利用requests庫實現對於top250榜單電影數據爬取,並對爬取的數據繪製圖表進行可視化,做簡單的數據分析。文章將分為兩個部分:top250數據爬蟲和數據可視化。
  • 不看這篇,你可能學不好音樂:音樂可視化與可視分析
    有人(非官方)這樣定義音樂可視化:實時生成,並且每次生成的結果不同,不像舞蹈,舞檯燈光、MTV那樣,基於曲子旋律、情緒和內容,每次得出同樣的視覺效果。(看著回憶滿滿,但好不好看,就是個人審美問題!)©Tarikh Korulaby Creativelab.org.ua這是音樂家Pavel Karnaukhov做音樂可視化的方法,但不代表方法只有一種,其實現在的音樂可視化可謂百花齊放,每一位可視化專家都有自己的風格
  • 19款實用「數據可視化工具」
    大數據時代,數據分析已經成為一種常態。調查數據顯示,53%的企業員工都需要經常查看分析數據。由於數據數量多且雜,人們在做數據分析時需要藉助可視化工具將數據更直觀地展示出來以幫助理解。為此,站長之家本周為大家整理了一些好用的可視化工具,幫助大家提高效率。
  • 用python實現一個豆瓣通用爬蟲(登陸、爬取、可視化分析)
    想著去搞新的時間精力可能不太夠,索性自己就把豆瓣電影的評論(短評)搞一搞吧。之前有寫過哪吒那篇類似的,但今天這篇要寫的像姨母般詳細。本篇主要實現的是對任意一部電影短評(熱門)的抓取以及可視化分析。 也就是你只要提供連結和一些基本信息,他就可以分析對於豆瓣爬蟲,what shold we 考慮?怎麼分析呢?豆瓣電影首頁這個首先的話嘗試就可以啦,打開任意一部電影,這裡以姜子牙為例。
  • 豆瓣Top250熱門電影數據分析
    豆瓣Top250熱門電影分析業餘打發時間看電影是個不錯的選擇,但是如果看了一部無聊糟心的電影就得不償失了,所以一些電影方面的榜單就出現了,可以為這些選擇困難患者提供一個不錯的指南,那些是經典是值得看的,而那些電影不值得你浪費一兩個小時的時間。
  • 可視化就這麼玩
    最近一些朋友的消息讓小明頗為感慨,總體來說有喜有憂。
  • 最全面的豆瓣閱讀產品分析報告
    時間:2015年5月11日APP版本號:Version 2.0.5姓名:黃小白手機信息:二、產品豆瓣閱讀是優秀數字作品的閱讀、出版平臺,提供個人作者原創作品和出版社精品電子書Android版功能:方便地同步多個平臺間的閱讀作品列表全面支持圖文混排,完美展示精美大圖支持離線閱讀,沙龍區互動,黑夜模式切換作品可歸檔三、需求分析
  • 周六直播:圖分析與可視化|《巴拉巴西網絡科學》最後一課
    直播預告 圖數據的可視化可以幫助人們對其結構進行理解與分析,目前市場上也有一些基於圖分析與可視化的產品與應用但是畢竟在國內圖分析與可視化整體生態正在萌芽,大家對其理解也是千差萬別,於是結合自身經驗,從可視分析、圖技術生態、產品與應用這三個角度聊聊對圖分析與可視化的一點系統理解。因為本身從事產品工作,因此並不是在技術上進行更多的探討,而是秉承著「好讀書不求甚解」的精神,為大家梳理一些應用思路,供參考。
  • Python數據分析實戰:TMDB電影數據可視化
    出品:Python數據之道 (ID:PyDataLab) 作者:葉庭雲編輯:Lemon一、數據預處理本文將以項目實戰的形式,對 TMDB電影數據進行數據分析與可視化實戰  指定引擎  不然會報錯誤df = pd.read_csv('tmdb_5000_movies.csv', engine='python')df.head()# 由於數據集中包含的信息過多,其中部分數據並不是我們研究的重點,所以從中抽取分析要用的數據:# 關鍵詞  電影名稱  電影類型  首次上映日期
  • 百度網盤封殺非官方版本:鎖定帳號
    一直以來,各種第三方破解版的百度網盤客戶端廣泛流傳,可以帶來幾乎無限制的下載速度,自然人見人愛,但官方肯定是不會一直容忍的。今天,百度網盤官方發布公告稱,近期接到用戶反饋網盤文件數據異常,通過分析發現部分用戶使用過網盤非官方版本,從而出現帳號被盜等安全隱患。對此,百度網盤啟動了安全保護措施,使用非官方版本下載網盤文件,將會出現失敗的情況。
  • 產品分析報告丨豆瓣app,在移動時代緩慢生長的一朵「奇葩」
    如豆瓣這樣的「奇景」全網際網路行業找不到第二家,為什麼這麼說呢?這份有關豆瓣APP的詳細分析報告來告訴你原因。隨後,豆瓣在7月份發布的5.0版本app中,正式把「市集」作為獨立模塊放置在app的底部導航欄,正式進軍精品電商市場。今年10月,艾媒諮詢發布《2018中國新消費專題研究報告》。報告顯示,中國已經進入新消費時代,用戶開始追求性價比的品質生活和個性化消費。在新消費浪潮影響下,網易嚴選領銜的精品電商模式成為行業新潮流,帶動出現一批精品電商企業:
  • 知圖課堂 | 還在頭疼年度報告嘛,5本書輕鬆入門數據可視化
    數據可視化主要是藉助於圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息。但是,這並不就意味著,數據可視化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。作者將《衛報》2006年-2012年製作的眾多經典案例匯入其中,通過書中生動、美麗的數據可視化作品,你能看到《衛報》是如何解讀英國政府的財政開支,如何與維基解密合作解讀阿富汗、伊拉克戰爭日誌等事件。‍   《數據之美:一本書學會可視化設計》
  • 22個免費的數據可視化和分析工具推薦
    【IT168 評論】本文總結推薦22個免費的數據可視化和分析工具。列表如下:  數據清理(Data cleaning)  當你分析和可視化數據前,常需要「清理」工作。比如一些輸入性列表「New York City" ,同時其他人會說"New York, NY" 。
  • 中國大屏幕拼接系統行業現狀調研分析及發展趨勢預測報告(2021年版)
    大屏幕拼接行業章誦蘭分析認為,**年國內大屏幕拼接市場總規模突破48億元。  中國產業調研網發布的中國大屏幕拼接系統行業現狀調研分析及發展趨勢預測報告(2021年版)認為,**年全年中國大屏幕拼接系統銷售量為176.9千臺。
  • 星圖數據《2020年雙十一電商大促節銷售分析報告》精華摘錄
    今天星圖君為您帶來的是星圖出品的《2020年雙十一電商大促節銷售分析報告》的精華摘錄,想要回顧此次大促亮點、了解雙十一期間調味品、方便速食、休閒零食、飲料四個品類的銷售表現的話,就請往下看吧~特別提示:本文展示內容僅為報告的精華摘錄,欲了解更多內容及數據,請發送郵件到 info@syntun.com 諮詢。
  • 大數據:為什麼企業管理者需要更好的進行「數據分析可視化」?
    比如,當你在查看數據視圖時,可以立即知道哪個節點出現了異常;如果使用文字編寫數據分析而不是可視化的圖表時,則需要從頭將數據整理歸納並運用一定的計算才能得出對「異常點」的推論。這大概也就是我們會願意去利用數據可視化的主要原因,隨著大數據發展的不斷深化,數據逐步佔據市場的核心地位,每個人都在以不同的方式收集數據,並想從中獲取到更多具有價值的信息來輔助個人乃至企業的管理。
  • 《電影文學》大數據視域下2019年中國電影產業分析研究
    本文採用大數據及可視化技術分析2019年中國電影產業,挖掘潛在價值信息,通過計量分析和文本挖掘梳理了2019年度國內電影產業各類概況,利用知識圖譜及K-Means聚類算法構建演員合作關係,智能發現演員、影片和黃金檔期的影響力。
  • Python 爬蟲分析後疫情電影現狀:從低迷到穩定
    圖2 豆瓣影評樣例# 獲取豆瓣電影IDdefcrawl_ID():data = pd.read_excel('票房數據.xlsx',sheet_name='上映') movies = list(data['電影名稱'].unique())for name in movies: url = 'https://movie.douban.com/subject_search
  • 數據可視化地圖怎麼做?推薦這個BI軟體
    現在做數據分析基本上離不開數據可視化,在大量的數據中,有很大一部分數據都與地理信息相關,因此,在數據可視化中,可視化地圖是非常重要的一部分。無論是新聞報導,還是商業分析報告,都能看到運用地圖來分析展示相關數據。數據可視化地圖可以最直觀的表達出數據之間的空間關係,因此在很多數據分析場景中被廣泛應用。