11月21日，《人工智慧與製造業融合發展白皮書2020》發布。白皮書指出，人工智慧與製造業融合前景廣闊，國內已初顯成效，但仍面臨不少挑戰。
人工智慧具有強大的溢出帶動作用，推動人工智慧的發展和應用，已逐漸成為全球主要經濟體的共識。
據了解，2018年，美國提出打造未來的智能製造系統。英國旨在站上人工智慧和大數據革命的前沿，2018年推出人工智慧行業新政。提出工業4.0的德國，將人工智慧應用於製造業各個生產環節。日本則將人工智慧等新技術與機器人深度融合，發展全智能化生產。
我國積極推動人工智慧在製造業的廣泛應用。廣東、北京、山東、上海等地相繼出臺政策，人工智慧與製造業融合應用已具備一定基礎。
而在金融行業，人工智慧技術的應用程度不斷加深，人工智慧廣泛應用於金融服務中。人工智慧的應用，助力金融服務標準化、模型化、智能化，升級優化了金融業現有的服務模式。
以榕樹貸款平臺為例，作為一家國內領先的金融信貸智選平臺，榕樹貸款不斷探索人工智慧等前沿技術在金融領域的場景應用。平臺有效連接了B端金融機構和大量C端用戶，構建起了一個精準、高效的供應鏈式智慧金融平臺。
具體來說，通過人工智慧技術的創新應用，榕樹貸款不斷推動金融信貸服務數位化轉型，為金融機構提供貸前、貸中、貸後全流程風控支持。榕樹貸款通過積累的多維數據，精準勾勒用戶畫像，將風控前置到營銷端，最大程度提升了金融機構的獲客精準度和客戶質量，有效降低金融機構的不良貸款率和獲客成本，提升整個金融服務的效率。
多年來，榕樹貸款一直堅定不移地走創新發展的道路，依靠技術賦能為廣大用戶帶來快捷、方便、安穩的網際網路信貸服務。未來，榕樹貸款將不斷加快科技創新追趕步伐，專注於金融科技創新，努力為用戶帶來更為優質的智能服務。
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