藉助百度PaddlePaddle深度學習平臺的能力，建立大桃識別系統，準確率已達90%
平谷大桃用上百度AI技術。今年的北京平谷大桃豐收季，桃農劉師傅用上了智能大桃分揀機。分揀機會根據大桃的大小、顏色、品相來自動分揀，大大降低了人工成本，提高了分揀效率。機器是由北京工業大學的幾名自動化專業學生製造，藉助百度PaddlePaddle深度學習平臺的能力，建立大桃識別系統，準確率已達90%。
平谷桃農用上智能分揀機
用智能分桃機來分揀大桃，平谷的劉師傅是第一個「吃螃蟹」的人。
年近六旬的劉師傅介紹，劉家三輩種桃，自己已有35年的種桃經驗，如今在北京平谷最核心的產桃區承包了近40畝桃樹，20多個品種。劉家的年輕人都在城裡上班，桃園只能由劉師傅和老伴打理。每到大桃成熟季，大桃的採摘和分類就成了他們最操心的事。劉師傅每天夜裡兩三點就起床下地幹活，每年還需花費3萬多元僱工人來幫忙摘桃和分桃。
周忠祥是北京工業大學自動化專業的學生，智能大桃分揀機就是他和其他3名同學的作品。早先學生們去平谷採摘，注意到桃農們摘桃、分桃等全部流程都依靠人工，費時費力且效率不高。因為學習機械自動化，學生們就想利用暑期時間一起動手做一個水果分類裝置，幫助果農實現自動分揀，解決實際問題，實現優品優價。
不同於市面常見的從重量分辨水果，學生們選擇做更貼近市場需求的品相分類，聯想到百度的人臉識別技術，他們決定嘗試用圖像識別做「桃臉識別」。對人工智慧並不在行的學生，選擇了百度PaddlePaddle深度學習開源平臺，運用PaddlePaddle提供的分類模型，建立大桃識別系統。
為了讓機器學會分桃，學生給機器「學習」了6400張大桃的照片，在這個過程中，機器自動提取了各分類的特徵點，並形成了自己的分類邏輯。由於運用了人工智慧技術，分揀機不但能夠實現自動分揀，還會不斷積累並學習新的數據，不斷提升自身的準確率。
目前，智能分桃機已經能像經驗豐富的桃農一樣準確分桃，準確率已達到90%，極大地解放了人力物力，提高分桃效率。北工大的這幾名學生已將大桃分揀機的所有方案和原始碼分享到了GitHub開源社區，他們希望有更多人去迭代這些代碼，不斷提升方案品質。
人工智慧賦能各行各業
智能分揀機的誕生並非人工智慧和農業的第一次跨界，早前國外就嘗試了智能播種玉米、自動噴灑農藥等，CB Insights 的數據表明，過去5年，農業科技初創企業募集了超過8億美元的資金。我國是農業大國，但農業生產效率僅為發達國家的2%，對人工智慧和農業結合的需求更強烈和迫切。
近期，國務院出臺《新一代人工智慧發展規劃》指導意見，明確要將人工智慧與各行業融合創新，在製造業、農業、物流、金融、商務、家居等各行業和領域實現規模化應用，全面提升產業發展智能化水平。
此次大學生們能夠自主創造出智能分桃機，得益於百度PaddlePaddle深度學習平臺和百度技術人員的支持。此前，百度在AI開發者大會上推出了Duer OS和Apollo兩大開放平臺，讓人工智慧賦能於各行各業，共同創造新價值。
百度創始人李彥宏曾說：「任何一個產業，人工智慧都可以在裡面起到作用。」 未來，人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，將會進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量。
新京報記者 馬婧 實習生 蔡淑敏