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思必馳龍夢竹:人工智慧從感知進入認知階段
思必馳龍夢竹：人工智慧從感知進入認知階段 思必馳專注於人機互動中的自然語言交互技術，從這方面來看，2016年，作為人工智慧60周年，語音交互已經成為人機互動最天然的入口
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安森美半導體最新的智能感知發展策略,以及全方位智能感知技術和方案
安森美半導體最新的智能感知發展策略，以及全方位智能感知技術和方案 電子技術設計 發表於 2021-01-07 11:31:22 智能感知技術在汽車、機器視覺和邊緣人工智慧等領域的應用越來越多。
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計算機行業:人工智慧進入大規模商用階段
本周觀點 人工智慧進入快速發展期。算力、算法、數據是人工智慧發展三個關鍵變量。 從算法角度看，人工智慧算法主要分為「訓練」和「推斷」兩部分，其中「訓練」環節主要運用深度學習神經網絡算法（DeepNeuralNetworks），由原來的人工神經網絡發展而來。神經網絡最早來源於1943年就被提出的MCP模型，自2006年深度學習概念提出後進入快速發展階段，並從2012年CNN網絡被廣泛運用進入爆發期。
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百度自動駕駛計程車試乘火爆 專家判斷智能科技進入大眾感知階段
（原標題：百度自動駕駛計程車試乘火爆 專家判斷智能科技進入大眾感知階段）
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未來人工智慧 開啟自我感知之後怎麼辦
雖然現階段我們看到接觸到的家用智慧機器人並不像電影終結者裡面那麼富有傳奇色彩，但隨著時間的推移，當越來越多智慧機器人打破我們的日常生活，並且越來越依賴於智慧機器人的時候，一個很小的指令偏差，一個惡意的黑客聯網攻擊，就足矣造成致命性的破壞，面對未來人工智慧產品的進擊，人類真的做好準備了嗎？
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阿里達摩院2020趨勢第一彈:感知智能的「天花板」和認知智能的...
「感知智能與認知智能是相輔相成的關係。認知智能需要感知系統來進行信號處理和概念識別，而感知系統也需要認知系統的反饋來決定如何進行更有效的提取和識別。」感知智能的「天花板」如你所知，目前人工智慧在圖像、音頻、文本的識別等感知操作方面取得了巨大成功，太多企業的新聞稿中傳遞著AI在諸多特定任務上已經達到或超越了人類水準的消息。很大程度上，感知智能技術的諸多成果歸因於強大的算力和大量的標註數據。
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從「阿爾法摺疊」,看人工智慧發展新階段
在移動網際網路、大數據、超級計算和腦科學等新理論新技術的驅動下，問世60餘年、遭遇多次質疑的人工智慧迎來新一輪發展熱潮，真正進入了落地實踐階段：各國新政密集出臺、科技巨頭紛紛布局、最新進展日新月異……一個「新智能時代」正在到來。 「阿爾法」系列人工智慧不僅在棋牌領域打遍人類無敵手，最新的「阿爾法摺疊」還能有效預測蛋白質的三維結構，並在12月初的一個國際競賽中擊敗眾多對手奪冠。
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《科學大家》|物聯網,大數據,人工智慧,構建智能世界的技術金字塔
智能物聯網也是一種「今天和明天」的技術，此前的七八年間大家更多地在談論人工智慧，但下一步真正能夠落地的或許是人工智慧物聯網，是一種基於設備、基於行業的智能技術。智能物聯網以物聯網、網際網路、大數據、人工智慧融合創新，來引領我們未來的產業發展。物聯網：智能感知技術物聯網方面主要面對的挑戰有三，也是物聯網的三個核心：感、傳、算。
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華為發布首個基於智能視覺與感知的智能視頻算法商城
[深圳，2019年10月29日] 今日，主題為「洞見當下，預見未來——5G+AI+視頻，加速千行百業智能化升級」的華為智能安防產業峰會在深圳召開。在會上，華為推出首個基於智能視覺與感知的智能視頻算法商城Huawei HoloSens Store，重新定義智能安防新生態模式。
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2020年中國人工智慧手機白皮書—AI重新定義光感知
智慧型手機市場綜述 智慧型手機市場現狀 智慧型手機市場迎變局，相關供應鏈廠商將收穫潛在商機隨著AI在智慧型手機滲透率提升，逐漸與手機拍攝融合，為智慧型手機光感知系統升級賦能。人工智慧技術主要用於：升級手機拍攝能力，豐富拍攝功能，提升成像質量三個領域。手機拍攝能力提升主要表現在：彌補手機拍攝硬體部分局限性。通過算法的方式，更好地協調和調度更豐富的鏡頭組，從而實現近似單眼相機的拍照效果，如多攝虛化，平滑變焦。
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AI重新定義光感知,可能是智慧型手機的新方向
或許也為智慧型手機下一步的顛覆性創新提供了方向，即進行一場全面融合硬體和服務的「化學反應」，而最可能的破局點就是光感知系統。按照艾瑞諮詢在《2020中國人工智慧手機白皮書》中給出的數據：智慧型手機的光感知系統主要由晶片、屏幕、算法和攝像頭構成，目前光感知系統在智慧型手機關鍵部件中的價值佔比高達46.6%。
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計算機視覺已橫跨感知與認知智能
【中國安防展覽網 企業關注】2017年下半年，數家計算機視覺公司單筆融資上億美元，再次將計算機視覺推向人工智慧領域受關注的方向之一。 一、計算機視覺技術概述 計算機視覺橫跨感知與認知智能，現階段應用以感知為主 視覺使人類得以感知和理解周邊的世界，人的大腦皮層大約有70%的活動在處理視覺相關信息。計算機視覺即通過電子化的方式來感知和理解影像，以達到甚至超越人類視覺智能的效果。
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CIIS 2018 - 模式識別與智能感知,從嶄露頭角到百花齊放
CIIS 2018 - 模式識別與智能感知，從嶄露頭角到百花齊放 2018年10月30日 11:25作者：黃頁編輯：黃頁 人工智慧目前的快速發展得益於深度學習的興起
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人工智慧產業深度報告:賽道清晰,紅利兌現,有望實現戴維斯雙擊
從政策端 來看，中央政治局在 2020 年年初和其後的「內循環新格局」發展理念中，都 有提及新基建的投資方向，而人工智慧就是新基建的重要組成部分。隨後 11 月份發布的十四五規劃建議稿中，人工智慧與其他前沿科技一起，成為了中 國科技領域的發展重點。我們認為，在需求爆發和政策鼓勵下， 產業化落地加速，當前人工智慧產業有望進入規模商用的紅利兌現階段。
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人工智慧"簡史"，闡述人類對自身探索的傑作
然而人工智慧的發展過程，可並非一帆風順，在1956年「達特茅斯會議」開啟人工智慧的誕生後，20世紀60年代可謂是人工智慧集中爆發的10年，潮水般的科學牛人進入人工智慧行業，然後卻因為各種技術問題過於超前，無法在短時間內發揮出商業價值，而被擱置了近20年，直到1980年迫於國際競爭以及專家級系統的誕生，全球再次啟動人工智慧領域，進入快速發展的階段。
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中國工程院院士丁烈雲談武漢人工智慧產業發展——人工智慧現在有...
記者：「人工智慧」一直熱度不減，我們目前處於怎樣的發展階段？ 丁烈云：目前人工智慧的技術發展處於爆發初期。人工智慧發展可以歸納為四個階段，第一階段是計算智能，這是過去30年的發展歷程。第二階段是感知智能，是基於深度學習的人工智慧，我們正處於這個階段。這個階段有很多應用場景，語音識別、圖像識別、無人駕駛等。今後還會開發出更多場景，比如說在建築領域環境智能。
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關於人工智慧的不同階段以及不同類別
人工智慧已經成為我們日常生活的一部分，這篇文章將幫助讀者了解人工智慧的不同階段和類別。1956年，約翰·麥卡錫（John McCarthy），計算科學與認知科學專家，美國史丹福大學教授）如此定義「人工智慧」一詞——創造智能機器的科學和工程。人工智慧還可以被定義為計算機系統開發。此類計算機系統能夠執行需要人類智能的任務，例如決策，對象檢測，解決複雜問題等。
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人工智慧三大驅動力背後的CMOS傳感器
在今年2019世界人工智慧大會上，一份《中國人工智慧晶片產業發展白皮書》再次引爆了整個科技界。根據白皮書的統計，中國人工智慧應用重點集中在安全、金融和商業三大領域，2018年中國人工智慧核心產業規模超過900億元，預計2020年將超過1600億元。
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2020,暢想人工智慧3D感知技術的未來
這裡，商湯君繼續為大家分享人工智慧的精彩報導和技術展望，帶來一篇AI+3D技術的深度內容，一起來感受機器感知技術的快速演進和美好未來。本文作者系商湯科技移動智能事業群副總裁、智能終端業務CTO王子彬，商湯科技智能終端業務3D產品負責人李啟銘。如果說，AI的快速發展，讓機器初步具備了看懂平面世界的能力。
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「人工智慧」從何處來?|追問人工智慧
所以，「事實推不出價值觀」是人工智慧和人類智能很重要的差異。大衛·休謨 bilibili另外，人還有一個很重要的特質，即感知的恆常性，人在變化的外界環境中通常能夠保留對這個事物本來面目的感知，如某種顏色。