計算機行業:人工智慧進入大規模商用階段

2020-11-27 中投顧問

   投資要點:

  上周回顧

  上周計算機板塊(中信分類)下跌1.15%,漲幅排名位列30個行業中第23位,同期滬深300下跌0.59%。計算機板塊跑輸大盤。

  本周觀點

  人工智慧進入快速發展期。算力、算法、數據是人工智慧發展三個關鍵變量。從算力角度來看,從最開始的運用CPU進行深度學習,到後續運用GPU,再到專為深度學習算法定製的FPGA和ASIC晶片,摩爾定律支撐下AI晶片快速發展,AI晶片的算力從GFLOPS(每秒十億次浮點運算數)迅速提升至TFLOPS(萬億次)乃至PFLOPS(千萬億次),且功耗則逐漸降低,實現了深度學習算法在雲端和設備端商業應用的可行性。

     從算法角度看,人工智慧算法主要分為「訓練」和「推斷」兩部分,其中「訓練」環節主要運用深度學習神經網絡算法(DeepNeuralNetworks),由原來的人工神經網絡發展而來。神經網絡最早來源於1943年就被提出的MCP模型,自2006年深度學習概念提出後進入快速發展階段,並從2012年CNN網絡被廣泛運用進入爆發期。目前深度學習在部分場景的效率和準確率已經遠遠高於人類,尤其在圖像識別、語義識別、文本識別領域。從數據角度來看,萬物互聯時代到來,移動網際網路的普及加大了人與人的連接深度和廣度,物聯網和產業網際網路的滲透再次使得線上數據量暴增,Statista數據顯示2019年全球數據量達到41ZB,同比增長約23%,

  而2010年的全球產生數據量僅1ZB,9年時間翻了40倍。隨著5G時代到來,物聯網、工業網際網路將得到進一步滲透,將產生更廣泛和更大量的數據,各類型數據量的快速提升為人工智慧的廣泛應用提供了基礎。人工智慧將成為「十四五」期間重要建設內容。11月3日,《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二O三五年遠景目標的建議》發布,提出「把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐」。在「強國家戰略科技力量部分」,提出:瞄準人工智慧、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領域,實施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目。人工智慧被放在首要位置,體現了其在「十四五」的重要性,人工智慧將成為「十四五」期間  的重要建設內容。人工智慧開始進入大規模商用階段,關注五大落地方向。隨著數據量爆發、算法優化、算力提升,人工智慧在基於圖像、語言、文本的技術相對成熟,目前人工智慧技術在安防、醫療、教育、金融、機器人等領域有較多落地成果。我們認為人工智慧技術相對成熟,在部分場景已經能夠觸碰到人們真實痛點,人工智慧開始從早期技術驅動向商業驅動發展,進入商用爆發階段,建議關注五大落地方向:1)機器人:石頭科技(掃地機器人)、九號公司(平衡車、服務機器人);2)智能汽車:銳明技術(商用車車載視頻監控)、海康威視(智能安防)、四維圖新(自動駕駛);3)語義識別:科大訊飛(智能語音);4)圖像識別:虹軟科技(計算機視覺);5)文本識別:拓爾思(網際網路空間治理)

  近期重點推薦:1)金融科技:東方財富、恒生電子、高偉達、宇信科技;2)電子票據:博思軟體、東港股份;3)工業網際網路:用友網絡、鼎捷軟體、能科股份;4)智能汽車:銳明技術、四維圖新;5)醫療IT:萬達信息、衛寧健康、麥迪科技;6)信創:中國軟體、誠邁科技。

  2020年計算機行業維持高景氣,營收及利潤預計將保持較快增長,我們維持計算機行業「推薦」評級。

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