【TechWeb】清華人工智慧研究院院長、中國科學院院士張撥在2019中國人工智慧大會上談到：人工智慧僅僅處於「低等動物認知」水平，其與人類的認知方式有極大差異，人工智慧更應注重基礎學科研究。
張撥教授認為，人工智慧和人的認知方式有很大差異，並以一項圖像識別領域的研究為例：當向數據中加入非常微小的噪聲時，人工智慧的輸出結果則會完全不同。所以人工智慧的發展應該更加注重基礎研究，不僅要「仿照人」，還要有一套「機器專屬的認知體系」。
張院士認為：以深度學習為基礎的人工智慧，還處於「低等動物」的認知水平，能夠識別物體、到不能理解，遠未到人類認知水平。
另外，目前的人工智慧系統非常容易受到攻擊，例如人為地供給數據：黑客可以針對訓練數據進行篡改。這樣一來，機器學習的本質變得非常脆弱、易受攻擊。
目前，人工智慧已上升至國家戰略層面，張院士呼籲研究者更注重智能系統的「本質」，從而抓住如今人工智慧發展的歷史性階段。