北京2019年9月9日 /美通社/ -- 2019年9月8日，由特贊 Tezign 主辦的第二屆「共同進化：品牌增長的數據智能」在北京 UCCA 尤倫斯當代藝術中心舉辦，聚集了來自阿里巴巴、聯合利華、星巴克、美團、中國平安等上百位全球領先品牌的增長、創新、營銷專家。活動發布了特贊創意數據智能的產品解決方案，用數據智能實現創意可持續化發展，助力品牌增長。
特贊創始人及 CEO 範凌提到：「增長是品牌的核心挑戰，不確定是商業的新常態。在新的經濟環境下，消費數據驅動增長的速度放緩，而創意的『供給數據』（指的是能夠立足於品牌側 / 以創意內容為中心的數據）成為驅動品牌增長的重要槓桿。特贊用創意數據智能幫助品牌面對增長的挑戰，讓品牌和用戶之間更好地聯動起來，形成一個完整的閉環。」
特贊發布 T.Platform（創意供給平臺），T.Assets（創意資源管理），T.Dynamic（智能創意生成），T.Engage（智能創意分發）四大產品服務，從人（創意方）、力（創意內容）、場（商業目的）三個維度積累海量創意數據，通過 Tezign.EYE （特贊眼：創意內容的圖像處理引擎）和 Tezign.MIND （特贊腦：創意能力的機器學習引擎）為實時、智能、可靠、合規調用創意資源提供保證。用創意數據智能在營銷流程中為品牌提供可持續的、高質量的創意產能，助力品牌規模化、高效化、定製化和精準化的增長。
一、用「匹配度」回應增長的「規模化」
品牌對創意增長的需求永無止境。特贊 T.Platform（創意供給平臺）用創意數據智能通過雲端的創意資源庫和工作流重新定義多、快、好、省的創意營銷，用創意的「匹配度」來回應企業「規模化」的增長需求。
傳統的創意解決方案在創意資源豐富度，反應速度和敏捷度，創意供給有效度、營銷投資性價比都有很大的局限性，而特贊創意供給平臺，從覆蓋13個國家100多個地區的海量的創意資源庫精選30000+創意供給方，通過快速高效精準的匹配，大大提高了創意供給效率，有效賦能品牌增長。特贊合伙人及總裁楊振提到：「特贊讓創意被數據看到，讓創意成為生產力。用多、快、好、省，把創意還給人，讓機器和平臺做更多有效率的事情，讓整體的創意更有價值。」
二、用「利用率」回應增長的「高效化」
在消費者端數據利用率慢慢提高的今天，人們逐漸關注在創意供給側的非標數據如何收集、如何運營。面對企業對「高效化」的增長需求，特贊的答案是數據資源的「利用率」。
特贊 T.Assets（創意資源管理）幫助企業高效管理分散在各個渠道、不同類型的海量數字資產。通過創意素材管理，實現素材管理一站式；智能創意標註，讓圖片標註智能化；創意內容檢測，讓合規監測自動化；創新產品管理，讓分享協作更便捷。
三、用「靈敏度」回應增長的「定製化」
隨著品牌對千人千面內容需求的不斷增長，特贊用內容和場景的「靈敏度」回應品牌需求。特贊T.Dynamic（智能創意生成），能夠幫助品牌實現多場景下多元的創意。通過支持創意內容智能生成、優化、延展，為跨平臺媒介提供個性化創意內容；通過不斷優化底層通用模型算法 + 抽象同行業、同場景的算法經驗，結合輸入品牌數據，助力品牌的「品效合一」。
四、用「全局觀」回應增長的「精準化」
特贊以內容為中心，精準匹配消費的「人」和「場」。T.Engage（智能創意分發），通過對創意內容結構化分析，智能實現內容、消費者、場景的匹配，並進一步打通主流渠道，支持渠道數據實時回流和精細化分析，幫助品牌更精準地吸引用戶的注意力，實現效果轉化。
特贊聯合創始人及 COO 王喆表示：「特贊把創意數據變為創意的智能，用 CMGO 四個對應的產品，在不同層次積累創意的能力。希望這些能力可以帶給市場人更多的思考，將經驗變為數據，讓數據賦能市場，建立更好的消費者體驗。」
活動也邀請到學而思投放負責人慧力，歐德堡電商負責人馬汝飛與特贊效果優化總監施良一同探索品牌營銷增長之道，在特贊的 AI 賦能下，開啟智慧營銷。
特贊創始人及 CEO 範凌與 Hearst 中國董事總經理邢文寧，合一資本創始管理合伙人，新財知社創始人許亮，線性資本創始人王淮現場一同暢想數據智能的創意未來。王淮提到：「我們一直關注數據智能能否成功的應用到某個行業，提升生產效率。這需要實現三個事情：首先是要數據，很多人說的信息化；第二是算法，是經歷的智能化過程；第三是應用。這是特贊在創意領域已經在做的事情。」
現場特贊還發布了和北京 UCCA 尤倫斯當代藝術中心的未來合作，雙方將藝術與數據相結合、共同將設計賦能想像力從商業的場景延展到更廣泛的社會場景中。
迄今為止，特贊已經與30+ 行業的領導者與挑戰者緊密合作，用創意數據智能為企業構建創作（精準匹配創意方）-管理（創意變為創意數據）-生成（機器生成多元創意）-優化（機器優化精準創意）的一站式解決方案，為品牌打造創意資源的數字基礎設施。
特贊將攜手生態合作夥伴一起，把創意營銷帶入數據智能的新時代。