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福特與NASA籤約 用其量子計算機進行自動駕駛研究
(原標題:福特與NASA籤約 使用其量子計算機進行自動駕駛研究)
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2020,自動駕駛下「雲端」
2019年,由曾任百度首席科學家吳恩達親自參與運營的明星自動駕駛公司Drive.ai宣布永久關閉。融資不順,是其「轟然倒下」的重要原因;今年6月,另一家頭部自動駕駛公司Zoox也因「資金鍊斷裂」而賣身亞馬遜,但其收購標價還不及上一輪融資估值的一半。同樣的危機更發生在2020年。
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自動駕駛發展調查:產業化還需技術「破冰」
人民網鄂智超 攝由於技術尚未完全成熟,政策、法規、場景等領域存在多種限制,無論是傳統汽車企業、自動駕駛企業還是科技巨頭,自動駕駛相關業務暫時還沒有找到能夠盈利的商業模式,但業內公認,自動駕駛計程車或將成為產業實現商業化的突破口。
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量子計算機最新動態:大腦式量子計算機
大腦式量子計算機項目的麥可-哈特曼(Michael Hartmann)教授表示,他的團隊希望所構建第一臺專用神經網絡計算機,不是通過人工智慧的軟體,而是使用最新的量子技術創建模仿神經元的硬體。通過這個計算技術,希望產生一個突破,從而使人工智慧以前所未有的速度運行,在很短的時間內自動做出非常複雜的決策。
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自動駕駛衝出亞馬遜
這裡出現了一個很明顯的問題:亞馬遜為什麼要捲入自動駕駛領域的競爭。這其中的原因涉及一個數萬億美元的市場,聰明的技術投資者應該密切關注這個領域。那麼亞馬遜真正關注的東西是什麼呢?亞馬遜收購Zoox是看中了後者最重要的資產:最新的計算機視覺技術。計算機視覺是現在一個非常吸引人的技術風口。
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信息技術:中國自動駕駛產業發展動態|汽車|大數據|自動駕駛|智能網...
2019年,隨著自動駕駛汽車特殊場景逐漸落地,相關標準的制定成為當前的迫切需求。自動駕駛汽車突破了原有汽車邊界,「人—車—路—網—雲」形成新的產業集群,新產業的湧入給自動駕駛汽車標準帶來了挑戰。2016年,工信部、國標委、交通部共同制定了智能網聯汽車標準體系,擬定到2020年,初步建立輔助駕駛及低級別自動駕駛的智能網聯汽車標準體系。
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量子計算將汽車工業發展水準拉升至新高度
在這之後,汽車價值鏈上的許多公司都開始仔細研究這項技術,因為製造商做出的承諾太誘人了。根據他們的承諾,量子計算機是解決某些問題的理想選擇,這些問題是科學家們長期以來一直在思考的,比如路線優化、燃料電池優化和材料耐久性。
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聯手英偉達、德賽西威: 理想汽車2022年將推出超強算力SUV
理想汽車提供性能優異的自動駕駛域控制器。企業之一,理想汽車將在自動駕駛領域投入更多的研發資源。此次率先使用NVIDIA最新一代的自動駕駛晶片Orin,使理想汽車擁有了很好的硬體基礎,而通過與NVIDIA和德賽西威的深度合作,將會助力理想汽車在自動駕駛領域更快的發展。」
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日產自動駕駛汽車將部署NASA技術 讓人類遠程駕駛自動駕駛汽車
核心提示:日本汽車製造商日產(Nissan)將部署美國國家航空航天局(NASA)研發的技術,利用人類的幫助,遠程駕駛其自動駕駛汽車。蓋世汽車訊 據外媒報導,日本汽車製造商日產(Nissan)將部署美國國家航空航天局(NASA)研發的技術,利用人類的幫助,遠程駕駛其自動駕駛汽車,該公司承認,真正的L5自動駕駛汽車可能是無法實現的
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OneMap聯盟目標2020年為自動駕駛汽車提供高清地圖
由多家數字地圖製造商合作創建的OneMap Alliance,目標在2020年為自動駕駛汽車提供全球高清地圖。該項目已經向多家企業發出了邀請,希望為研發自動駕駛技術的汽車廠商和其他公司提供統一、高效的高清地圖、高清地圖已經成為無人駕駛汽車上路的核心要求之一。
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高精地圖,公認的自動駕駛標配,但特斯拉並不care
自動駕駛,除了傳感器、軟體定義汽車,還有什麼?高精地圖,全稱高解析度地圖(High Definition Map,HD Map),在當前主流的自動駕駛發展路徑中,處於不可或缺的位置。本文為讀者分享有關高精地圖的最熱點問題,從定義、模型、製作、定位、量產五個角度,讓大家對高精地圖有一個全面的了解。
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「專題:突破內卷」L3級落地成空自動駕駛迷航
儘管如此,由於自動駕駛商業化仍處於初步階段,僅中國市場的增值空間就被認為將突破萬億美元,因此持續吸引多方入局。據中商產業研究院統計,今年1-5月份國內自動駕駛領域投融資事件仍有13起,涉及金額達284億元。僅在近兩周,自動駕駛投融資案例頻現,涉及政府、車企、網際網路科技公司、電信公司、零部件企業等多方,累計金額超過70億。
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量子傳感器可使自動駕駛汽車「看到」角落裡的物體
蓋世汽車訊 很少有人知道,世界上所有的鐘表都是根據銫133原子中電子的振蕩來調整的,銫133原子是銫金屬中唯一穩定的同位素。自1967年愛因斯坦證明光速是宇宙中最恆定的維度以來,國際單位制就使用銫133發射光譜中的兩個特定波數定義1秒和1米。從那時起,銫就被廣泛用於極其精確的原子鐘中,以使世界準時。
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LIDAR : 自動駕駛汽車的關鍵傳感器
LIDAR 具備讓自動駕駛汽車(或是任何機器人)觀察這個世界的幾個特殊的「超能力」 :如果你之前見過自動駕駛汽車,可能你已經接觸過 LIDAR。正如下圖中的 Uber 和 Baidu 的自動駕駛汽車,它是安裝在汽車頂部的不斷旋轉的笨重盒子。
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雷射雷達vs純計算機視覺 自動駕駛的兩大流派
雷射雷達流派和純計算機視覺流派一直在自動駕駛技術中的感知層解決方案上喋喋不休。雷射雷達派認為純視覺算法在數據形式和精度上的不足;純視覺流派則認為雷射雷達不必要且過於昂貴。本文將對雷射雷達、攝像頭以及毫米波雷達等主流傳感器、各自動駕駛公司的解決方案以及傳感器市場格局作介紹。
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量子傳感器可使自動駕駛汽車看到角落裡物體
正是這種對物質本質的利用,如利用電子的能量狀態差異作為基本單位,使得量子傳感器具有超高水平的精確度。其他的量子傳感器則利用原子躍遷,探測運動中的細微變化,以及電場、磁場和引力場中的細微差別。 在固態物理學中,量子傳感器是指對刺激做出反應的量子裝置。量子傳感器量化了能級,使用量子相干性來測量物理量,或使用量子糾纏來改進測量,而傳統傳感器卻無法做到。
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特斯拉不贊成傳感器融合,自動駕駛汽車怎麼辦?
傳感器的發展速度和水平決定了未來自動駕駛(AD)的進展快慢,這話並不過分。沒有傳感器,自動駕駛汽車就不可能實現。傳感器可以使汽車看到和感知道路上的一切,並收集安全駕駛所需的信息,通過中央處理器為汽車控制裝置發送適當的指令,如轉向、加速和制動;聯網傳感器收集的實際路徑、交通堵塞和道路障礙物信息,可以在聯網汽車之間共享;地圖信息的處理和分析可以構建從A點到B點的路線。
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技術好還不夠,無人駕駛汽車需具備人類常識
一家名為iSee的創業公司認為,新的人工智慧技術可以讓自動駕駛汽車更好地應對意外情況。波士頓的暴躁司機和混亂路況是全世界出了名的,但這可能是不同類型的自動駕駛汽車測試的絕佳場所。麻省理工學院的一項衍生產品iSee正在開發和測試自動駕駛系統,該系統採用了一種新穎的人工智慧方法。
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計算機視覺創企Roboflow:自動駕駛汽車訓練語料庫遺漏關鍵數據
蓋世汽車訊 機器學習模型的性能取決於其訓練的數據集的質量,而在自動駕駛領域,讓此種性能不會受到失誤的影響是至關重要的。據外媒報導,計算機視覺初創公司Roboflow發布了一份報告,據該公司創始人Brad Dwyer所說,用於訓練自動駕駛汽車模型的語料庫確實遺漏了關鍵數據。
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